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服務器運維


  • 順豐IT基礎架構運維的焦慮與進化

    服務器運維 / 在快遞物流飛速發展的當下主導了順豐科技基礎架構自原生態到標準化、系統化、半自動化的運維模式轉型,完成了順豐集團新數據中心、容災中心的規劃建設和遷移等IT底盤建設工作.現致力于順豐科技運維基礎軟件研發和智能化運維平臺領域工作,是DevOps的踐行者

  • 談自動化運維平臺的地基如何打牢

    服務器運維 / 基礎數據的實時性可以確保數據的準確性.即基礎數據的每一次變動,包括增加、刪除、修改,不論大小,只要有變動(在運維流程完結階段,執行運維操作成功后,就要及時更新基礎數據.忽略基礎數據的實時性,必將導致準確性大打折扣,在以后的月審、年審中必將導致額外的工作量.一般在審計的過程中,當數據的錯誤率達到一定程度后,需要重新梳理全部數據,以確保最終的準確和完整

  • 我猜你一定達不到滿分的《MySQL安全策略》

    服務器運維 / 記住,做好數據全量備份是系統崩潰無法修復時的最后一概救命稻草.備份數據還可以用來做數據審計或是用于數據倉庫的數據源拉取之用.一般來說,備份策略是這樣的：每天一次全備,并且定期對binlog做增備,或者直接利用binlogserver機制將binlog傳輸到其他遠程主機上.有了全備+binlog,就可以按需恢復到任何時間點

  • 被忽視的位圖數據庫：Pilosa查詢十億級出租車搭乘數據案例

    服務器運維 / 紐約市政府開放的十億出租車搭乘數據集(下載請參閱文末鏈接4)完美符合以上條件,有很多分析該數據的文章,下面列出的僅僅是少數幾個鏈接

  • 微博廣告分層實驗平臺(Faraday)架構實踐

    服務器運維 / 李鐵牛,目前就職于新浪微博廣告平臺部,粉絲通廣告平臺技術負責人.2011年畢業于中國科學院大學,2012年加入新浪微博,參與并主導了粉絲通,品牌速遞,應用家,超級粉絲通等多個核心廣告產品迭代開發和投放平臺的架構設計工作,完成粉絲通廣告架構由產品線型向平臺型架構的轉型,主導開發了Faraday分層實驗平臺

  • 硬件運維：記錄一次被服務器電源模塊坑成狗的案例

    服務器運維 / 今天開始,逐步把硬件運維過程中遇到的坑整理成公眾號文章,以便踩到坑的人共勉,也給還沒踩到坑的人一個提醒

  • Galera Cluster：一種新型的高一致性MySQL集群架構

    服務器運維 / 何謂GaleraCluster?就是集成了Galera插件的MySQL集群,是一種新型的,數據不共享的,高度冗余的高可用方案,目前GaleraCluster有兩個版本,分別是PerconaXtradbCluster及MariaDBCluster,都是基于Galera的,所以這里都統稱為GaleraCluster了,因為Galera本身是具有多主特性的,所以GaleraCluster也就是mult

  • 分布式數據庫和Hadoop都不夠好，于是我們設計分布式SQL計算系統

    服務器運維 / 為了解決分布式數據庫下,復雜的SQL(如全局性的排序、分組、join、子查詢,特別是非均衡字段的這些邏輯操作)難以實現的問題；在有了一些分布式數據庫和Hadoop?實際應用經驗的基礎上,對比兩者的優點和不足,加上自己的一些提煉和思考,設計了一套綜合兩者的系統,利用兩者的優點,補充兩者的不足.具體的說,使用數據庫水平分割的思想實現數據存儲,使用MapReduce的思想實現SQL計算

  • 收藏了，硬盤、RAID組與Ceph的IOPS公式與工具

    服務器運維 / 其中0.88為4-8k隨機讀操作占比(88%),如果OSD不是以硬盤為單位而是RAID組,則替換公式中對應參數

  • MySQL Waiting for table metadata lock故障分析

    服務器運維 / MySQLDBA對于Waitingfortablemetadatalock肯定不會陌生,一般都是進行alter操作時被堵住了,導致了我們在showprocesslist時,看到線程的狀態是在等metadatalock

  • 餓了么技術運營是如何擺平那些惱人事故的

    服務器運維 / 在餓了么,RMQ的使用場景非常多,有Python,也有Java.2016年年初的時候,工程師雖然做了一個技術、配置的梳理,還是留有很多的場景是沒有想到的,主要涉及的問題有如下幾個：分區,就是技術在做割接的時候,核心交換是升級換設備.當設備網絡割接完了,雖然在RMQ集群里面的配置是可以自恢復的,但是仍然還有很多集群沒有做到自恢復

  • MySQL如何利用ibd文件恢復數據？

    服務器運維 / 首先檢查數據庫環境,是否開啟了獨立表空間,如果已經開啟的話,那恭喜你,有很大的機會可以恢復全部數據.我們可以依賴每個數據庫目錄下的frm和ibd文件來實現數據恢復,一般來說如果使用了InnoDB但沒開啟獨立表空間的話,所有的數據庫表信息和元數據都會寫入ibdata文件里,這樣長久運行的話,ibdata文件會變得越來越大,數據庫性能下降
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