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服務(wù)器運(yùn)維


  • CI 失敗的五大原因

    服務(wù)器運(yùn)維 / 這個(gè)方法短期看沒什么問題,但其實(shí)非常危險(xiǎn).可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品有嚴(yán)重的缺陷,從而影響業(yè)務(wù)運(yùn)作.這種影響是不可預(yù)測(cè)的,可能是金錢的損失,也可能是企業(yè)聲譽(yù),最極端的可能導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)完全流失.然而,即使產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)團(tuán)隊(duì)愿意投入時(shí)間和金錢來實(shí)施CI和修正CI問題.一些團(tuán)隊(duì)還是從未成功.我們?cè)谶@里討論一下CI失敗的5大原因和克服這些困難的推薦解決方案.1.錯(cuò)誤地選擇CI服務(wù)器市場上有很多種持續(xù)集成工具
  • 機(jī)房管理:服務(wù)器上架你該關(guān)注這些問題

    服務(wù)器運(yùn)維 / 相信很多公司對(duì)于服務(wù)器上架,并沒有過多的關(guān)注.可能你是這么干的:抓個(gè)壯丁,扛著服務(wù)器,往機(jī)柜上一丟,接上網(wǎng)線、電源線,哦了,完事
  • 運(yùn)維案例:實(shí)現(xiàn)網(wǎng)段之間的主機(jī)通過指定外網(wǎng)IP共享上網(wǎng)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 0/24段所有主機(jī)通過
  • 三個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中使用Docker的案例

    服務(wù)器運(yùn)維 / 像Kontena這樣的平臺(tái),就像“預(yù)先準(zhǔn)備完畢,做好開車的準(zhǔn)備”,這讓你可以把注意力集中在你的應(yīng)用上,而不是在汽車的外殼上.其中包括你需要完成日常任務(wù)的大部分功能以及不同的焦點(diǎn),比如Kontena專注于易用性和易于維護(hù),其他服務(wù)可能會(huì)關(guān)注可伸縮性.作為一個(gè)DevOps的人,這些特性意味著需要更少的維護(hù).因?yàn)槠脚_(tái)上有“所有的電池”和“戰(zhàn)斗測(cè)試”,這在生產(chǎn)環(huán)境中都很重要
  • InnoDB緩沖池預(yù)加載在MySQL 5.7中的正確打開方式

    服務(wù)器運(yùn)維 / InnoDB緩沖池預(yù)加載不是非常有效的,至少在快速存儲(chǔ)上是這樣的.在性能相當(dāng)好的NVMe存儲(chǔ)的測(cè)試環(huán)境中,在只讀負(fù)荷下運(yùn)行時(shí),可以獲得超過400MB的/秒的預(yù)熱速率.InnoDB緩沖池預(yù)熱速度達(dá)到100MB/S,我猜想問題是因?yàn)闆]有開許多并行IO請(qǐng)求的SSD存儲(chǔ)運(yùn)行時(shí)需要優(yōu)化所導(dǎo)致的,但我沒有做進(jìn)一步的研究
  • 在復(fù)雜業(yè)務(wù)體系中DevOps理論及方法的實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 本文來自于GOPS2017深圳站的演講“在復(fù)雜業(yè)務(wù)體系中DevOps理論及方法的實(shí)踐”
  • MySQL復(fù)制異常大掃盲:快速溯源與排查錯(cuò)誤全解

    服務(wù)器運(yùn)維 / 如果復(fù)制發(fā)生了錯(cuò)誤,通過收集上述的復(fù)制相關(guān)信息和錯(cuò)誤相關(guān)信息,分析這些信息中與正常復(fù)制異常的地方,便可為排查復(fù)制錯(cuò)誤提供更多的可以用來排除異常的信息
  • 2017年最佳開源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具

    服務(wù)器運(yùn)維 / http://www.vmware.com/products/vrealize-hyperic.htmlVMware的Hyperic工具用于在物理、虛擬或云環(huán)境下監(jiān)控Web應(yīng)用程序及其性能.它適用于應(yīng)用程序服務(wù)器,web服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫,操作系統(tǒng),虛擬機(jī)管理程序,消息傳遞服務(wù)和目錄服務(wù)器
  • 輕松籌監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案

    服務(wù)器運(yùn)維 / 有的時(shí)候程序異常或者請(qǐng)求激增會(huì)導(dǎo)致日志量暴增,有可能在短時(shí)間內(nèi)打滿整個(gè)磁盤.可以在logrotate的配置文件里加上maxsize來限制日志文件的大小,并且將logrotate的執(zhí)行頻率調(diào)高至每小時(shí)甚至每分鐘,及時(shí)切分并刪除超過rotate數(shù)量的日志,來防止異常情況下磁盤被打滿的情況發(fā)生
  • 制定代碼規(guī)范并不難,但你知道如何讓它可執(zhí)行嗎?

    服務(wù)器運(yùn)維 / 回想起來自己工作這么些年,也經(jīng)歷了不少團(tuán)隊(duì),經(jīng)歷的項(xiàng)目更不算少了,但是要說到代碼規(guī)范,問我我經(jīng)歷的這些代碼規(guī)范是不是滿意,我不得不如實(shí)回答:不是很滿意.當(dāng)然我自己的代碼規(guī)范和風(fēng)格也沒有完全固化下來,近一年左右也開始關(guān)注到這個(gè)問題,為了讓自己的代碼風(fēng)格能逐漸固化,我會(huì)專門用一個(gè)筆記來記錄一些可能自己會(huì)糾結(jié)的寫法,這樣做了以后明顯能感覺到自己代碼風(fēng)格的飄忽程度有所收斂
  • ssh隧道的特別使用–ssh跳板機(jī)的實(shí)現(xiàn)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 在公網(wǎng)上有一套OpenStack云環(huán)境,現(xiàn)在要做一次培訓(xùn),共15個(gè)學(xué)員,每個(gè)學(xué)員分配三臺(tái)虛擬機(jī),每個(gè)學(xué)員都可通過ssh登陸管理三臺(tái)虛擬機(jī)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)
  • 基于InfluxDB+Grafana打造大數(shù)據(jù)監(jiān)控利器

    服務(wù)器運(yùn)維 / 需要注意,DB參數(shù)必須指定一個(gè)數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫名,數(shù)據(jù)體的格式遵從InfluxDB規(guī)定格式,首先是表名,后面是tags,然后是field,最后是時(shí)間戳.tags、field和時(shí)間戳三者之間以空格相分隔
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