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服務器運維


  • 京東自建數據中心核心技術解密:基礎設施

    服務器運維 / 接下來我們將為大家揭秘京東自建數據中心的核心技術,通過《基礎設施篇》和《數據中心運營篇》,揭開它創新技術的神秘面紗

  • 從零開始搭建MongoDB數據庫即服務

    服務器運維 / 分享大綱：什么是數據庫即服務MongoDB如何搭建一個MongoDB數據庫即服務一、什么是數據庫即服務(DBaaS)

  • 一個MySQL 5.7分區表性能下降的案例分析與排查

    服務器運維 / 前言：希望通過本文,使MySQL5.7.18的使用者知曉分區表使用中存在的陷阱,避免在該版本上繼續踩坑.同時通過對源碼的分享,升級MySQL5.7.18時分區表性能下降的根本原因,向MySQL源碼愛好者展示分區表實現中鎖的運用

  • 維護了這么久的服務器，你真的認識 Web 緩存體系？

    服務器運維 / 我們今天討論,如何縮短處理時間.因為返回數據我們可以通過各種各樣方式解決.那么處理時間如何縮短也有很多方式.比如你去提高服務器并發,修改架構等等有非常多的處理方式.咱們今天講如何使用緩存來減少處理時間這是今天的重點

  • 關于數據庫優化的一些感想和建議

    服務器運維 / 在oracle做研發和售后這么多年,為很多大客戶的數據庫做了優化,這些客戶的系統都是非常重要的系統,而且都配備了非常專業的DBA(或者聘請了業界知名的第三方維護團隊),但是查出來的性能問題還是觸目驚心(第一次優化前都是抱著試試看的態度,看了優化報告才知道問題有多嚴重,系統還有那么多的優化空間),可想而知其他中小客戶的系統面臨的是一個什么情況

  • 鳳凰網：基于服務樹的監控系統實踐

    服務器運維 / 說到監控,大家肯定能列舉不少,zabbix、nagios、open-falcon、Prometheus等.鳳凰網和其他大多數互聯網公司一樣,一開始選擇了開源的zabbix來做為公司的監控系統.就這樣,相安無事,多年過去了.隨著公司服務器的不斷增長,我們遇到了一些難題：當服務器量級達到3000左右時,監控數據存儲和查詢遇到瓶頸.業務上報監控系統不方便,沒有相應的接口或SDK

  • Redis 備份、容災及高可用實戰

    服務器運維 / 這種架構同樣是一個Master和兩個Slave.不同的是Master和Slave1使用keepalived進行VIP轉移.Client連接Master的時候是通過VIP進行連接的.避免了方案一IP更改的情況.Redis主從復制優點與不足優點實現了對master數據的備份,一旦master出現故障,slave節點可以提升為新的master,頂替舊的master繼續提供服務實現讀擴展

  • 如何打造一個日均PV千萬級別的大型系統？

    服務器運維 / 關于單元測試的重要性和如何編寫單元測試用例,在本篇就不詳述了,網上有大量相關的文章.總之,越大型的系統、越重要的系統,單元測試的重要性越大

  • 微軟亞研院的AIOps底層算法： KPI快速聚類

    服務器運維 / 智能運維中存在海量時序數據(KPI)需要監控、檢測異常、關聯,而AIOps的一個底層算法就是把大規模時序數據快速準確地聚類成有限的若干類別,從而大大降低后續數據分析與挖掘工作的開銷.?其應用場景包括自動適配異常檢測算法、輔助標注、輔助構建故障傳播鏈等

  • MySQL主從延遲復制實踐及生產故障案例恢復實踐

    服務器運維 / )寫一個腳本,利用定時任務控制sql_thread的停止和運行,進而庫就可以控制實現簡單的從庫延遲復制功能了,這就是思想的重要性.當然了5.6版本就用軟件提供的功能吧,5.6以前的數據庫要想實現延遲復制,可以思考下老男孩曾經用過的延遲備份以及延遲復制的思路
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