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服務(wù)器運(yùn)維


  • 利用ngx_http_mirror_module實(shí)現(xiàn)流量鏡像

    服務(wù)器運(yùn)維 / 最近Nginx官網(wǎng)發(fā)布了Nginx1.13.4,Nginx1.13.4中新增了一個ngx_http_mirror_module模塊.通過mirror模塊,可實(shí)現(xiàn)對原始請求創(chuàng)建后臺鏡像,鏡像子請求的輸出會被忽略

  • Nginx實(shí)現(xiàn)404頁面的幾種方法，你知道幾種

    服務(wù)器運(yùn)維 / Nginx訪問一個靜態(tài)的html頁面,當(dāng)這個頁面沒有的時候,Nginx拋出404,那么如何返回給客戶端404呢

  • NTPD工作原理介紹

    服務(wù)器運(yùn)維 / 如今的計(jì)算機(jī)都帶有硬件時鐘芯片(time-of-year(TOY)chip),用于在計(jì)算機(jī)掉電過程中仍然保持正確時間,當(dāng)計(jì)算機(jī)上電,操作系統(tǒng)從時鐘芯片中獲取時間.當(dāng)操作系統(tǒng)啟動完成并連接到時鐘源之后,操作系統(tǒng)會依據(jù)時鐘源定時調(diào)整芯片時間

  • 簡單SQL也很慢？數(shù)據(jù)庫端到端性能問題的解決思路探討

    服務(wù)器運(yùn)維 / 作為綜合性多業(yè)務(wù)的“互聯(lián)網(wǎng)+生活服務(wù)”平臺,美團(tuán)點(diǎn)評對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行有較高的要求,小概率的性能抖動(包括慢SQL)都會造成一定的可用性損失.本文將從過去幾年遇到的一些性能問題中,挑選了一個較為棘手的案例,探究端到端數(shù)據(jù)庫性能問題的解決思路,為DBA同學(xué)在解決類似問題時提供一種參考

  • MySQL高可用數(shù)據(jù)庫內(nèi)核深度優(yōu)化的四重定制

    服務(wù)器運(yùn)維 / 在上述架構(gòu)中,從節(jié)點(diǎn)UDB的數(shù)據(jù)是否完整、是否與主庫保證數(shù)據(jù)一致性是整個高可用架構(gòu)的關(guān)鍵,所以用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌胪綇?fù)制起著至關(guān)重要的作用.針對原生的半同步復(fù)制,我們作了內(nèi)核層面的深度優(yōu)化

  • 運(yùn)維開發(fā)實(shí)踐：基于Sentry搭建錯誤日志監(jiān)控系統(tǒng)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 上圖是系統(tǒng)管理員頁面,可以看到系統(tǒng)調(diào)用,等待中的任務(wù)隊(duì)列等的情況,在個人帳號首頁也能看到項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)信息.9.?需要注意的點(diǎn)用sentry做錯誤日志監(jiān)控不能取代原有的日志存儲方案,只是在日志收集和監(jiān)控方面做了擴(kuò)展.使用sentry應(yīng)著重利用其實(shí)時性和快捷性,做到快速響應(yīng).sentry會清除較舊的日志內(nèi)容,這與ELK之類的日志處理系統(tǒng)也有差別.sentry能否用得好還取決于打log的開發(fā)者的功力

  • 雙機(jī)房災(zāi)備架構(gòu)搭建實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 不同產(chǎn)品的組件和架構(gòu)差別很大.下面是基于lnmp的web站點(diǎn),最基本的雙機(jī)房災(zāi)備服務(wù)架構(gòu),僅供參考

  • 常用的 wget 參數(shù)詳解

    服務(wù)器運(yùn)維 / a<日志文件>：在指定的日志文件中記錄資料的執(zhí)行過程；,,-A<后綴名>：指定要下載文件的后綴名,多個后綴名之間使用逗號進(jìn)行分隔；,,-b：進(jìn)行后臺的方式運(yùn)行wget；,,-B<連接地址>：設(shè)置參考的連接地址的基地地址；,,-c：繼續(xù)執(zhí)行上次終端的任務(wù)；,,-C<標(biāo)志>：設(shè)置服務(wù)器數(shù)據(jù)塊功能標(biāo)志on為激活,off為關(guān)閉,默認(rèn)值為on；,,-d：調(diào)

  • 揭秘樂視MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)與運(yùn)維實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 講師介紹陶會祥樂視云數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人先后任職于人人網(wǎng)、新浪、多點(diǎn)等公司.期間任高級DBA,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師等職.擁有豐富的數(shù)據(jù)運(yùn)維管理、自動化平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

  • 騰訊業(yè)務(wù)監(jiān)控的修煉之路

    服務(wù)器運(yùn)維 / 在DevOps中,運(yùn)維、開發(fā)、測試這三個角色應(yīng)該視角統(tǒng)一,這里為什么說要視角統(tǒng)一,就是大家在監(jiān)控這個層面關(guān)注的點(diǎn)應(yīng)該是一致的,而不是你關(guān)注你的點(diǎn),我關(guān)注我的點(diǎn).例如所有的業(yè)務(wù)監(jiān)控都可以抽象出三個核心指標(biāo)：請求量、成功率、耗時.這三個關(guān)鍵指標(biāo)來判斷我們服務(wù)的可靠性,通過可靠性可以推算出可用性,并且可以間接反映用戶使用我們產(chǎn)品的的體驗(yàn).例如如果服務(wù)的可靠性不好,那么用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)肯定不會好

  • 運(yùn)維不迷茫，騰訊運(yùn)維工程師轉(zhuǎn)型升級之路

    服務(wù)器運(yùn)維 / 導(dǎo)言：在工作中你是否遇到過困惑和迷茫的時期,總是有解決不完的問題,救不完的火,總在反復(fù)單調(diào)的做著同樣的事情,擔(dān)心自己會被時代給淹沒,會被時代給拋棄,運(yùn)維這樣的工作是不是也能轉(zhuǎn)型升級?下面我們一起看看騰訊應(yīng)用運(yùn)維工程師的產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型升級之路吧!其實(shí)~只要功夫深,鐵杵磨成針,工作中積累了足夠的經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)型升級也是能實(shí)現(xiàn)的~

  • 運(yùn)維必知必會的監(jiān)控知識體系全梳理

    服務(wù)器運(yùn)維 / 監(jiān)控是整個運(yùn)維乃至整個產(chǎn)品生命周期中最重要的一環(huán),事前及時預(yù)警發(fā)現(xiàn)故障,事后提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)用于追查定位問題.目前業(yè)界有很多不錯的開源產(chǎn)品可供選擇.選擇一款開源的監(jiān)控系統(tǒng),是一個省時省力、效率最高的方案.當(dāng)然,對監(jiān)控不是很明白的朋友們,看了以下文章可能會對監(jiān)控整個體系有比較深刻的認(rèn)識
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