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服務器運維
Web服務端性能提升實踐
服務器運維
/ 關于這部分佐證的數據就不在這邊過多敘述了,感興趣的同學可以自己看一下這方面的資料.比如Web服務端由Ruby切換為Go性能提升15倍的老故事(Ruby使用的是綠色線程,即只有一個CPU得到利用).雖然這個故事可能有點夸大,但是并行帶來的性能提升是毫無疑問的.(Ruby切換為Go:http://www.vaikan
如何選擇最合適的Serverless服務?
服務器運維
/ 這個新的結合領域就是無服務器計算(Serverless).易于部署的容器實例集合、無處不在的基于RESTAPI的外部服務、易于實現RESTAPI的新編程語言使得以RESTAPI提供接口成為一種簡單而可行的選擇.這些技術相互結合,創造了一種全新的計算形式.我們已經很熟悉這種新的編程形式的諸多方面(例如如何設計和實現RESTAPI,如何設計實現微服務),但是仍有一些方面并不為人熟知.從Node
硬件運維:使用IPMITOOL解決服務器底層維護難題
服務器運維
/ IPMI(intelligentplatformmanagementinterface)智能平臺管理接口是一種開放標準的硬件管理接口規格,定義了嵌入式管理子系統進行通信的特方法.IPMI信息通過基板管理控制器(BMC)(位于IPMI規格的硬件組上)進行交流.使用低級智能管理而不使用操作系統進行管理,用戶可以利用IPMI監視服務器的物理健康狀態,如溫度、電壓、風扇工作狀態、電源狀態等
開啟HSTS讓瀏覽器強制跳轉HTTPS訪問
服務器運維
/ Strict-Transport-Security:max-age=expireTime[;includeSubDomains][;preload]max-age,單位是秒,用來告訴瀏覽器在指定時間內,這個網站必須通過HTTPS協議來訪問.也就是對于這個網站的HTTP地址,瀏覽器需要先在本地替換為HTTPS之后再發送請求
殺手SQL:一條關于 ‘Not in’ SQL 的優化案例
服務器運維
/ 我們舉例說明一下:SQL1:CREATETABLE?T_OBJASSELECTOBJECT_ID,OWNER,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPEFROMDBA_OBJECTSWHEREOWNER!=‘SEROL’;SQL2:CREATETABLET_TABLE?ASSELECTOWNER,TABLE_NAMEFROMDBA_TABLESWHEREOWNER!=
解鎖MySQL備份恢復的4種正確姿勢
服務器運維
/ 了解了簡單的一些用法后我們再著重看一下幾個參數:master-data獲取備份數據的Binlog位置和Binlog文件名,用于通過備份恢復的實例之間建立復制關系時使用,該參數會默認開啟.dump-slave用于在slave上dump數據,建立新的slave
內部辦公網與IDC機房的GRE隧道配置實踐
服務器運維
/ 可以看到,公司和機房的服務器上各有一個內網IP和外部IP.gre隧道的原理就是把兩臺服務器的外網IP進行綁定,在兩個外網IP直接建立一條隧道tunnel2.tunnel2對服務器看來,就像一個網口,直連著隧道的另一邊
硬件運維:MegaCli搞定在線磁盤陣列維護
服務器運維
/ 硬件維護工具我常用的就2個,倚天劍ipmitool以及屠龍刀MegaCli,在前面的文章已經介紹了ipmitool,今天我們來介紹MegaCli
Nginx小技巧——幾種常見實現301重定向方法上的區別
服務器運維
/ Nginx下常見的301跳轉有以下三種,雖然都能達到同樣的目的.但是三種寫法上還是有區別的,主要的區別是在正則匹配的性能上
前聚美優品運維負責人:CMDB的那些事兒
服務器運維
/ 張川,前聚美優品運維負責人.任職聚美優品四年間,負責運維自動化系統、監控系統及網站系統架構的優化與重構.主導設計并參與建設運維平臺,推動完成了整個運維團隊從工具化、人工化到平臺化的過渡.同時,在公司的多次大促活動中(瞬時并發達到平時幾十倍),保證各業務線系統的穩定
解決現代大數據服務部署的最佳方案: Mesosphere DC/OS
服務器運維
/ DC/OS的核心是ApacheMesos?,一個分布式系統內核.它擁有一個兩層資源調度機制,使得分布式系統之間能夠更好的分享集群資源.正因為有了兩層調度機制,使得DC/OS能夠在和其他容器編排系統(Kubernetes,DockerSwarm)的對比中脫穎而出.它簡化了數據服務的部署和運維,并且大幅度提高了資源利用率
類Redis大容量存儲-pika 主從復制原理之binlog
服務器運維
/ pika是360Web平臺部DBA與基礎架構組合作開發的大容量類Redis存儲,pika的出現并不是為了替代Redis,而是Redis的場景補充.pika力求在完全兼容Redis協議、繼承Redis便捷運維設計的前提下通過持久化存儲的方式解決Redis在大容量場景下的問題,如恢復時間慢、主從同步代價高、單線程相對脆弱、承載數據較有限、內存成本高昂等
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