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NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)


  • 一張圖理清NoSQL、MPP和Hadoop

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 隨著數(shù)據(jù)規(guī)模、速度和種類的增加,數(shù)據(jù)對(duì)用戶和設(shè)備的連接也隨之增加.所有這一切瓦解了傳統(tǒng)縱向擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)的思路,進(jìn)而創(chuàng)造出與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)互補(bǔ)的手段.三種新的橫向擴(kuò)展技術(shù)正在引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)革新浪潮：NoSQL、分布式SQL和Hadoop.這些都利用了云計(jì)算即付式構(gòu)件的思想來交付大量線性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)查詢需求.它們一起為企業(yè)構(gòu)建新一代以數(shù)據(jù)為中心創(chuàng)新型應(yīng)用提供了新的基礎(chǔ)

  • Apache Hbase 第一干貨 概念及操作

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 那么當(dāng)我們接觸大數(shù)據(jù)等知識(shí)時(shí),難免會(huì)遇到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題,那么HBase就應(yīng)運(yùn)而生,很好地辦理了這個(gè)問題,對(duì)于它的優(yōu)缺點(diǎn)這里不做贅述,咱們這里的干貨就對(duì)一些經(jīng)常使用的操作做一下總結(jié)和分析,還有要對(duì)要對(duì)一些概念進(jìn)行理順?biāo)?

  • 保證數(shù)據(jù)安全，不可不知道的MongoDB備份與恢復(fù)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 大家在項(xiàng)目中如果使用MongoDB作為NOsql數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),那一定涉及到數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù),下面給大家介紹下

  • 如何學(xué)習(xí)及選擇大數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 讀完這篇文章,我相信大家對(duì)NoSQL應(yīng)該有了一個(gè)全面的了解,NoSQL運(yùn)用越來越普通,正在學(xué)習(xí)的小伙伴抓緊了,如果小伙伴想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),可以加下圖片下面的交流群,群里有很多學(xué)習(xí)視頻都可以下載,并且每天大數(shù)據(jù)架構(gòu)師馬士兵老師都會(huì)在群里分享大數(shù)據(jù)的技術(shù)

  • No-SQL數(shù)據(jù)庫(kù)為什么能適應(yīng)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 我們?cè)陉P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性中曾提到在事務(wù)提交后,數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài),但是無論是轉(zhuǎn)變前還是轉(zhuǎn)變后都能夠數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)都是一致的.而這里提到的軟狀態(tài)指的是允許數(shù)據(jù)庫(kù)在做狀態(tài)更新時(shí)存在一些中間狀態(tài),尤其是整個(gè)分布式系統(tǒng)中的不同節(jié)點(diǎn)之間以及數(shù)據(jù)副本之間存在數(shù)據(jù)同步所帶來的延時(shí),但只要保證不會(huì)影響到整體的可用性這種軟狀態(tài)的存在也是OK的

  • mongodb nosql 如何實(shí)現(xiàn)分頁查詢

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / mongodb：db.user.find().limit(20)

  • 阿里云發(fā)布新一代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品POLARDB，跑分超越AWS Aurora

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 今天下午,阿里云升級(jí)發(fā)布了旗下最新一代的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品POLARDB,據(jù)悉,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品目前覆蓋包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、混合分析數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于工具等諸多領(lǐng)域,已成為全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品線最齊全的云計(jì)算廠商,今天整體數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品再次升級(jí),旨在為企業(yè)提供面向未來的能力

  • 預(yù)警！又一數(shù)據(jù)庫(kù)遭黑客勒索 全球2.6萬臺(tái)服務(wù)器被感染

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 月5日,國(guó)家網(wǎng)絡(luò)與信息平安信息通報(bào)中心發(fā)布預(yù)警通報(bào),稱作為全球最流行Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)再次遭到黑客勒索攻擊,超過26,000臺(tái)服務(wù)器被感染.國(guó)家網(wǎng)絡(luò)與信息平安信息通報(bào)中心要求各地迅速排查,一旦發(fā)現(xiàn)勒索事件及時(shí)上報(bào)

  • 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行處理的呢？

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 雖然采集端自己會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù),但是如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù),或者分布式存儲(chǔ)集群,并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作.也有一些用戶會(huì)在導(dǎo)入時(shí)使用來自Twitter的Storm來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算,來滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求

  • 2017年度全球“大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 美國(guó)《大數(shù)據(jù)季刊》(BigDataQuarterly)發(fā)布了2017年度“大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”(BigData50)榜單

  • 騰訊十多個(gè)人管理一萬多臺(tái)NoSQL存儲(chǔ)服務(wù)器的秘密

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 我們是SNG(騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部)社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)部平臺(tái)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心下的數(shù)據(jù)運(yùn)維團(tuán)隊(duì).團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)CKV和Grocery二年夜NoSQL分布式存儲(chǔ)集群的運(yùn)營(yíng).目前團(tuán)隊(duì)有十幾名工程師,負(fù)責(zé)一萬幾千臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器.主要部署在深圳、天津、上海和廣州等年夜區(qū)域

  • Oracle大數(shù)據(jù)SQL使SQL、Hadoop和NoSQL融合互通

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / Oracle大數(shù)據(jù)SQL是Oracle大數(shù)據(jù)一體機(jī)(BigDataAppliance)上的一個(gè)選件,它將提供在Hadoop和NoSQL系統(tǒng)中處理數(shù)據(jù)的能力.該技術(shù)能夠通過一條SQL查詢來從ClouderaHadoop(CDH)和OracleNoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù),同時(shí)也支持Exadata上運(yùn)行的Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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