《Apache六大尚未廣為人知的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目》要點(diǎn)：
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世界各地?zé)o數(shù)的組織,他們使用的數(shù)據(jù)現(xiàn)在日益龐大而復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序已無(wú)法再進(jìn)行優(yōu)化分析及獲得洞察.而這正是的新一代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序要辦理的問(wèn)題.近期Apache軟件基金會(huì)(ASF)又將一批有趣的開(kāi)源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目畢業(yè)為的Apache頂級(jí)項(xiàng)目.這意味著,這些項(xiàng)目將能夠得到積極的發(fā)展和社區(qū)的大力支持.

大多數(shù)人都聽(tīng)過(guò)的Apache Spark,一個(gè)針對(duì)Streaming, SQL,機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理的內(nèi)置模塊的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu). IBM和其他公司正在投入數(shù)十億美金開(kāi)發(fā)資金到Spark項(xiàng)目,NASA和SETI Institute正在利用Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,合作分析TB數(shù)量級(jí)的外太空無(wú)線信號(hào)數(shù)據(jù),尋找外星智能生命存在的形式.

然而,其他幾個(gè)最近被Apache擢升為頂級(jí)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目也值得您額外關(guān)注.事實(shí)上,他們中的一些所構(gòu)建和發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),很可能將對(duì)Spark發(fā)起挑戰(zhàn).結(jié)合本周舉行的“ApacheCon北美峰會(huì)”(ApacheCon North America conference)和“Apache大數(shù)據(jù)峰會(huì)”(Apache: Big Data events),本文將歸納那些你應(yīng)該知道的Apache的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目.

下面是六個(gè)正在冉冉興起的項(xiàng)目：

Kylin

Apache近日宣布其Kylin項(xiàng)目,一個(gè)始于eBay的開(kāi)源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在eBay已經(jīng)畢業(yè)為頂級(jí)項(xiàng)目.Kylin是一個(gè)開(kāi)源的分布式分析引擎,旨在提供在Apache Hadoop之上SQL接口的多維分析引擎(OLAP),可支持超大數(shù)據(jù)集.它已廣泛在eBay和其他一些組織中被采用.

“Apache Kylin的孵化之旅已經(jīng)證明Apache軟件基金會(huì)(ASF)開(kāi)源治理的價(jià)值,以及圍繞項(xiàng)目建設(shè)開(kāi)源社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)的強(qiáng)大力量.”Apache Kylin副總裁Luke Han(韓卿)說(shuō)： “我們的開(kāi)源社區(qū)是世界上最大的本土開(kāi)發(fā)者參與的社區(qū),完全按照The Apache Way的社區(qū)運(yùn)作方式.”

作為一個(gè)領(lǐng)先的基于Hadoop的OLAP解決方案,Apache Kylin填補(bǔ)了大數(shù)據(jù)與人使用之間的空白,他補(bǔ)充說(shuō)道：“使分析人員,最終用戶,開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)喜好者能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行亞秒級(jí)延遲的交互式分析.基于這些能力,Apache Kylin將商業(yè)智能(BI)帶回Apache Hadoop以釋放出大數(shù)據(jù)的價(jià)值.”

Lens

Apache近日宣布,Apache Lens,一個(gè)開(kāi)源的大數(shù)據(jù)和分析工具,也已經(jīng)從Apache孵化器畢業(yè)成為一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目(TLP).根據(jù)公告：“Apache Lens是一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái),以統(tǒng)一視圖形式為分析查詢提供了優(yōu)化的執(zhí)行環(huán)境.Apache Lens旨在通過(guò)提供一個(gè)跨多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的單一視圖來(lái)橫向打通數(shù)據(jù)分析中遇到的異構(gòu)單元.”

“通過(guò)在數(shù)據(jù)之上提供一個(gè)在線的分析處理(OLAP)模型,Lens無(wú)縫地集成Hadoop和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),提供統(tǒng)一的外部接口.它同時(shí)提供系統(tǒng)中查詢歷史、統(tǒng)計(jì)和查詢的生命周期管理.”

“在ASF中孵化Apache Lens是一段神奇的經(jīng)歷” Apache Lens的副總裁Amareshwari Sriramadasu說(shuō)：“Apache Lens從最終用戶角度出發(fā),為大數(shù)據(jù)分析辦理了一個(gè)難題,它使得業(yè)務(wù)用戶、分析師、開(kāi)發(fā)者和其他用戶,可以輕松的進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,而不需要了解底層的數(shù)據(jù)架構(gòu).”

Ignite

ASF還宣布Apache Ingite成為了一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目,一個(gè)通過(guò)開(kāi)源方式建立的內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò).Apache Ignite是一個(gè)高性能的整合的分布式的內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模數(shù)組上進(jìn)行實(shí)時(shí)的計(jì)算和交互.Apache社區(qū)成員認(rèn)為“可能比傳統(tǒng)的硬盤或閃存技術(shù)要快幾個(gè)數(shù)量級(jí).它的設(shè)計(jì)使現(xiàn)有的以及各種新的應(yīng)用可以輕松的部署在一個(gè)價(jià)格適宜的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的大規(guī)模并行架構(gòu)的硬件上.”

Brooklyn

ASF宣布Apache Brooklyn已成為一個(gè)TLP(頂級(jí)項(xiàng)目).“這標(biāo)志著該項(xiàng)目的社區(qū)和產(chǎn)品在ASF優(yōu)異的流程和原則下治理有方.”Brooklyn是用于整合跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序的藍(lán)圖和管理平臺(tái),并適用于各種云端軟件.

Brooklyn 宣稱：“隨著現(xiàn)代應(yīng)用程序正在由更多個(gè)部件組成,微服務(wù)架構(gòu)又逐漸興起,部署以及已部署應(yīng)用的演化越來(lái)越成為一個(gè)難題.Apache Brooklyn的藍(lán)圖提供了一個(gè)清晰簡(jiǎn)潔的方式,在部署到公共云或私有基礎(chǔ)設(shè)施之前,來(lái)規(guī)范應(yīng)用,及它的組件、配置和組件之間的關(guān)聯(lián)性.這種建立在自主計(jì)算理論的基礎(chǔ)上的策略管理,會(huì)不斷地評(píng)估運(yùn)行應(yīng)用程序,修改以堅(jiān)持它的運(yùn)行健康和指標(biāo)優(yōu)化,例如成本和響應(yīng)能力.”

Brooklyn已經(jīng)在一些知名企業(yè)中應(yīng)用.云服務(wù)商Canopy和Virtustream已在Brooklyn上提供產(chǎn)品.IBM也已經(jīng)大規(guī)模的使用Brooklyn,以將大量工作從AWS遷移到IBM Softlayer之上.

Apex

本年4月,Apache軟件基金會(huì)將Apex項(xiàng)目提升至頂級(jí)項(xiàng)目.它被稱為“應(yīng)用在Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的大規(guī)模,高吞吐量,低延時(shí),能容錯(cuò)的,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)流和批量處理平臺(tái).” Apex與Apache Hadoop資源管理平臺(tái)YARN,一起作用于Hadoop工作集群.

Tajo

最后,Apache Tajo,一個(gè)領(lǐng)先的Apache Hadoop之上的開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),成為另一個(gè)你需要了解的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目.Apache宣稱Tajo提供了針對(duì)Hadoop、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)以及商用BI工具的快速抓取能力.

顯然,盡管Apache Spark吸引了大量的眼球,但它不是唯一需要你關(guān)注的來(lái)自Apache的大數(shù)據(jù)工具.本年接下去,Apache也許會(huì)將更多引人注目的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目升級(jí)為頂級(jí)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目必將由此獲得更好的開(kāi)發(fā)資源和更多的受益.

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