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NoSQL數據庫


  • 解析SQL與NoSQL的融合架構產品GBase UP

    NoSQL數據庫 / 要發布的產品是面向企業和行業的用戶,我們認為是一款行業和企業用戶真正必要的大數據平臺產品.它的名字叫GBaseUP,UP是UnifiedPlatform,我們希望能把關系型數據庫和NoSQL的一些子系統和技術融合在一個產品里面

  • 新思潮：NoSQL與DPDK、RDMA等會擦出什么樣的火花？

    NoSQL數據庫 / 編者按：NoSQL發展到今天雖然在技術和生態上已經非常成熟,但是并沒有停止演化,尤其是在一切都容器化、微服務化的大配景下,很多NoSQL產品也在擁抱Docker,在硬件和系統技術棧上,新技術也是層出不窮,如用戶態TCP/IP協議棧、DPDK、RDMA等,這些技術和NoSQL結合之后會擦出哪些火花呢?本文就容器化的典型例子AeroSpike和技術全面領先的ScyllaDB做大概介紹

  • 初識MongoDB以及用python實現基本的增刪改查

    NoSQL數據庫 / NoSQL全稱NotOnlySQL.在NoSql出來之前,計算機數據很大一步分是由關系型數據庫來處理存儲的,通過實踐證明,關系模型非常適合客戶端服務器.NoSQL指的是非關系型數據庫,用于超大規模數據的存儲,這類數據存儲不必要固定的格式,可以方便的橫向擴展

  • Facebook存儲進階路：NoSQL Pattern的入門

    NoSQL數據庫 / 本文將首先從Facebook的升級轉變開始,談到數據存儲能力提升對于公司Scalability的巨大影響,然后介紹Facebook在Canssandra和Hbase之間的選擇,從而引申出NoSQL將要解決的問題領域,最后集中介紹了NoSQLPattern的基本組成

  • NoSQL性能測試工具：memtier_benchmark

    NoSQL數據庫 / 在shell中運行以下命令,下載、編譯和安裝memtier_benchmark工具,最后加入系統運行路徑

  • Spring初入配置~十六~Nosql的使用

    NoSQL數據庫 / 我們這篇只是簡單的介紹下介紹下關于Spring中對于Nosql的使用,這里主要是使用到的數據庫有MongoDB、Redis

  • SQL與NoSQL的融合架構產品：GBase UP

    NoSQL數據庫 / 既然面臨如此多的困難,到底應該如何辦理呢?這就需要一個大數據平臺辦理方案和產品,GBaseUP應運而生.武新表示,GBaseUP中U是Unified,代表融合、統一,比如統一的接口、語言等；P是Platform,代表平臺、擴展,比如數據交換、全數據等.GBaseUP則是SQL與NoSQL的融合架構產品,是融合GBase8a/8t以及Hadoop的企業級大數據平臺

  • 24個免費、商業的SQL和NoSQL主流云數據庫大觀

    NoSQL數據庫 / ApacheHadoop是一個開源軟件框架,用于分布式存儲和分布式處理計算機集群上的非常大的數據集.Hadoop中的所有模塊都設計了一個基本假設,即硬件故障是常見的,應該由框架自動處理.ApacheHadoop的核心包含稱為Hadoop分布式文件系統(HDFS)的存儲部分和稱為MapReduce的處理部分.Hadoop將文件拆分為大塊,并在集群中的節點之間進行分布

  • 開源NOSQL 數據庫 CodernityDB

    NoSQL數據庫 / CodernityDB是一個開源的NOSQL數據庫,由Python實現,不依賴第三方,支持多平臺.支持多索引快速(每秒將近10萬的寫入和跨越10萬的get操作,)提供服務器模式和嵌入式模式(默認)可輕松實現自定義存儲集合和表支持,支持分區

  • NoSQL數據庫的分布式算法

    NoSQL數據庫 / 本文英文原文頒發于知名技術博客《HighlyScalableBlog》,對NoSQL數據庫中的分布式算法和思想進行了詳細的講解.文章很長,由@juliashine進行翻譯投稿

  • NoSQL的基本概念和分類比較 Redis簡介安裝連接使用

    NoSQL數據庫 / NoSQL數據庫的四年夜分類

  • 如何客觀看待SQL與NoSQL之爭

    NoSQL數據庫 / 我們都知道NoSQL數據庫具有傳統RDBMS沒有的優勢,能夠辦理RDBMS不能辦理的問題.如今NoSQL在很多關鍵系統中也有很多應用,如在一些大型云系統和SaaS產品.所以現在的問題是企業是否要遷移?遷移之后是否有利可圖?我們不能只憑供應商的宣傳就做決定,我們需要客觀的來看待NoSQL有哪些有優勢,適用于哪些場景
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