《SQL與NoSQL的融合架構產品：GBase UP》要點：
本文介紹了SQL與NoSQL的融合架構產品：GBase UP，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

[來自IT168]

【IT168 專稿】2016年5月13日,第七屆中國數據庫技術大會(DTCC 2016)第二天,作為國內數據庫與大數據領域最大規模的技術盛宴,融合了國內外的頂尖專家,為大家提供了一個互相交流切磋的平臺.本日大會將圍繞大數據架構、數據庫性能優化、云端數據庫等領域的前瞻性熱點話題與技術展開深入探討,南大通用專場盛宴也即在下午將拉開帷幕.

南年夜通用CTO武新

大數據時代,OldSQL、NoSQL、NewSQL等等各種數據庫類型紛繁復雜,到底應該選用什么類型的數據庫是很多企業在選型時很頭疼的問題?一堆結構化和非結構化的數據擺在眼前,應該如何快速高效進行數據處理?企業大數據落地難的本色原因到底是什么?5月13日上午,在主場2“聚焦大數據+引領行業變革”來自南大通用CTO武新對此做了精彩的分享.

大數據平臺產物的用戶價值

武新表示,企業數據處理在過去面臨著“業務數據孤島”的問題,現在的MPP數據庫辦理了結構化業務數據的分析問題,未來大數據的挑戰、全數據、多模型等等對企業數據處理都是極大的挑戰.他說,大數據時代,分而治之的數據處理辦理方案才是最快速高效的.企業大數據落地的痛點不僅僅是“大數據”這么簡單,究其本質是決策難、關聯難、項目難和融合難.

GBase UP

既然面臨如此多的困難,到底應該如何辦理呢?這就需要一個大數據平臺辦理方案和產品,GBase UP應運而生.武新表示,GBase UP中U是Unified,代表融合、統一,比如統一的接口、語言等；P是Platform,代表平臺、擴展,比如數據交換、全數據等.GBase UP則是SQL與NoSQL的融合架構產品,是融合GBase 8a/8t以及Hadoop的企業級大數據平臺.具有統一監控和管理平臺,其技術架構如圖所示：

應用場景和案例

GBase UP可以實現異構引擎透明拜訪、跨引擎數據交換、跨引擎關聯查詢、引擎級別讀寫分離、跨引擎分區表,可進行混合業務處理、OLTP,OLAP混合處理以及用戶位置軌跡計算等.其具體應用場景如圖所示：

最后,武新表現RDBMS仍然是最成熟、處理數據效率最高的系統,是核心業務的支撐平臺；SQL仍然是最易用、使用最廣泛的數據處理語言；結構化數據仍然是最容易分析、價值密度最高的數據類型；大數據處理既要滿足高效的數據采集、存儲,也要滿足全視角的數據分析；SQL引擎和NoSQL技術的融合則是大數據平臺的核心.

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