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NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)


  • 開(kāi)源技術(shù)有望改變企業(yè)存儲(chǔ)發(fā)展的未來(lái)!

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 作為終端用戶(hù),有什么理由讓你使用開(kāi)源存儲(chǔ)技術(shù)?與商業(yè)SDS一樣,開(kāi)源存儲(chǔ)將購(gòu)買(mǎi)硬件與軟件分開(kāi).這樣就可以為硬件提供源代碼,構(gòu)建和設(shè)計(jì),以獲得本錢(qián)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì),例如最小化必須支持的硬件平臺(tái)數(shù)量
  • Sqoop:SQL與NoSQL間的數(shù)據(jù)橋梁 - SDK.CN - 中國(guó)領(lǐng)先的開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / SQL處理二維表格數(shù)據(jù),是一種最樸素的工具,NoSQL是NotOnlySQL,即不僅僅是SQL.從MySQL導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS文件系統(tǒng)中,最簡(jiǎn)單的一種方式就是使用Sqoop,然后將HDFS中的數(shù)據(jù)和Hive建立映射.通過(guò)Sqoop作為數(shù)據(jù)橋梁,將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)也存入到NoSQL中來(lái)了,有了數(shù)據(jù),猴戲才剛剛開(kāi)始
  • 海量吞吐的實(shí)時(shí)NoSQL:HBase的七劍和雙11圣戰(zhàn)(數(shù)據(jù)脫敏版)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù),單個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)(服務(wù)宕機(jī)、物理宕機(jī))是一個(gè)可能會(huì)產(chǎn)生的常態(tài).3u7版本前的HBase只要跪一臺(tái)regionserver,就會(huì)引起業(yè)務(wù)抖動(dòng)近18分鐘.MTTR優(yōu)化一期,主要關(guān)注的是單臺(tái)RS宕機(jī)后的恢復(fù)過(guò)程優(yōu)化和改進(jìn).單臺(tái)regionserver宕機(jī)的failover過(guò)程可以參看:http://blog.csdn
  • NTT Data 宣布對(duì) NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)提供商 MarkLogic 進(jìn)行戰(zhàn)略投資

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 總部位于東京的IT服務(wù)提供商N(yùn)TTData今天宣布對(duì)MarkLogic進(jìn)行戰(zhàn)略投資,金額未知.MarkLogic是一個(gè)致力于整合多種數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),用以辦理大企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中出現(xiàn)的問(wèn)題,比如因?yàn)椴①?gòu),就會(huì)出現(xiàn)隸屬同一公司但使用不同類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)的情況.而MarkLogic的產(chǎn)品就是為了把這些不同的數(shù)據(jù)庫(kù)整理在一起
  • 你知道嗎?5個(gè)基于JAVA開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 如今,隨著NoSQL越來(lái)越得到開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的關(guān)注,尤其是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)正在逐漸裸露出其力不從心的一面.利用NoSQL,讓我們?cè)跀?shù)據(jù)分析上更加得心應(yīng)手,所以我們開(kāi)發(fā)者要重視NoSQL的存在.本文分享了7個(gè)基于JAVA的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),一起來(lái)看看
  • 36氪每日投融資筆記(12月2日):Uber、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、校園分期購(gòu)物、境外游OTA

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / SequoiaDB是一個(gè)新型分布式數(shù)據(jù)庫(kù),和北美的MongoDB一樣,屬于文檔類(lèi)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù).與MongoDB不同的是,SequoiaDB針對(duì)企業(yè)級(jí)用戶(hù),加入了其他NoSQL公司少有的事務(wù)操作功能.SequoiaDB目前的企業(yè)級(jí)用戶(hù),在傳統(tǒng)企業(yè)里有包括民生銀行、海南航空、電信移動(dòng)等;而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面也有像藍(lán)汛、藍(lán)港在線(xiàn)這類(lèi)企業(yè)
  • 互聯(lián)網(wǎng)公司的日常|如何用大數(shù)據(jù)解決公司廁所不足的問(wèn)題

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 當(dāng)然,他們最經(jīng)常討論的是如何通過(guò)自己的聰明才智辦理一些日常的小麻煩,比如:如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)辦理公司廁所不足的問(wèn)題!!事情發(fā)生在某個(gè)天朗氣清惠風(fēng)和暢非常適合擼代碼的工作日,眾大神又開(kāi)始了基于大數(shù)據(jù)的探(ge)討(zhong)學(xué)(bi)習(xí)(bi)
  • 業(yè)務(wù)模型夯實(shí)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 我認(rèn)為兩年之后這些問(wèn)題才會(huì)真正爆發(fā).外面一直在說(shuō),我們的戰(zhàn)略永遠(yuǎn)比別人領(lǐng)先,我們定出來(lái)的東西,基本事先他們兩年.那我們現(xiàn)在最明確的東西是什么?是我們的業(yè)務(wù)模型.只有業(yè)務(wù)模型能夠讓我們夯實(shí)將來(lái)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
  • 科普|大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用(第五章 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) /
  • mongodb nosql 大數(shù)據(jù)提高查詢(xún)速度-索引

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 索引在很多數(shù)據(jù)庫(kù)中是提高性能的標(biāo)記優(yōu)化手段,所以在大數(shù)據(jù)量的情況下索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度,如果沒(méi)有索引MongoDB會(huì)掃描全部數(shù)據(jù),才能獲取滿(mǎn)足條件的內(nèi)容,在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中可以使用強(qiáng)制索引方式查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù),確保更準(zhǔn)確快速的查詢(xún)到滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)
  • 企業(yè)級(jí)分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) SequoiaDB

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / 提供了完善的企業(yè)級(jí)功能,讓用戶(hù)輕松管理高并發(fā)性任務(wù),以及海量數(shù)據(jù)分析
  • Gartner:2017全球數(shù)據(jù)庫(kù)安全市場(chǎng)趨勢(shì)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) / Gartner發(fā)布“2017全球數(shù)據(jù)庫(kù)平安市場(chǎng)趨勢(shì)報(bào)告”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”),對(duì)全球數(shù)據(jù)庫(kù)平安風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)對(duì)技術(shù)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深度剖析,數(shù)據(jù)泄露或篡改風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致企業(yè)面臨無(wú)法通過(guò)審計(jì)導(dǎo)致的資產(chǎn)負(fù)債,監(jiān)管罰款,盈利受損或客戶(hù)投訴等諸多負(fù)面影響.基于報(bào)告中的研究結(jié)果,技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃者需要重新評(píng)估其數(shù)據(jù)庫(kù)的平安狀況