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專家觀察 | 閆丹:“金融行業使用開源云計算技術路線參考”
服務器運維
/ 我要進行的演講是關于金融行業使用開源技術現狀及實施路線參考,這個也是我們聯盟最近的研究的一個項目
UCloud云存儲技術深度解析
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/ 當下,AI正與云計算進行深度融合,未來會變得更加智能,但在智能化的背后是對海量數據存儲的剛性需求.據不完全統計,單是一輛無人駕駛汽車每秒產生的數據容量就在1G左右,相當于每秒發送20萬封純文本電子郵件或上傳100張高清數碼照片.因此,沒有大容量和超穩定的存儲系統,這一切都將無從談起.無存儲,不智能
九州云發布全球首個基于Ocata版的OpenStack云平臺
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/ 月8日,九州云(99CLOUDInc.)宣布推出全球首個基于Ocata版本OpenStack發行版Animbus?
餐飲圈APP后端容器化實踐
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/ 餐飲圈是專注于餐飲行業社交,招聘的APP.后端采用微服務的設計思想,將不同的業務放在不同服務中.隨著業務的發展,目前后端服務有20多個
一個迅速發展創業公司的 RDS 重塑之路
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/ 即便是做了這么多性能跟穩定性改造之后,其實還是有很多的問題.尤其是在300人的團隊以上,這個時候團隊里的技能是參差不齊的,尤其是有多的業務線,有很多的研發,有很多的流量,而這些引發出每一天做DDL的變更會很多.而在DDL的變更,像在一個集群數量大的時候,每個分片都要做對接,引發的故障也會多一些.并且研發人員多跟DBA交流和交互時間效率也會變得很低
獨領風騷的B站,其監控有何過人之處?
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/ 以下是報警短信的代碼片段,計劃任務第分鐘執行(很土很有效).另外還有個腳本監控錯誤日志的數量,但數量為零時也會報警(你懂的)
這是一篇最通熟易懂的Hadoop HDFS實踐攻略!
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/ 這個Hadoop環境實際上是一個虛機鏡像,所以需要安裝virtualbox虛擬機、vagrant鏡像管理工具,和我的Hadoop鏡像,然后用這個鏡像啟動虛機就可以了,下面是具體操作步驟
MySQL所有操作hang住了,怎么破?
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/ 王松磊,現任職于UCloud,從事MySQL數據庫內核研發工作.主要負責UCloud云數據庫udb的內核故障排查工作以及數據庫新特性的研發工作
專家觀察 | 鄭曙光:“云環境下的自適應防御體系”
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/ 所以基于這樣的理念,我們能運營,我們自己這么多年的基礎積累,所以我們通過三層,第一個是基礎能力層,第二層是我們通過智能的管理、分析,第三個我們通過公有云.其實很好的,我們發現我們跟Gartner的理念是能很好契合的,它只是一個方法論,但是我們是實實在在的,我們有技術、有方案,而且做了一些原型,發現還不錯.這就是我們上元的自適應防御體系
美團點評容器平臺HULK的調度系統
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/ 美團點評作為國內最大的O2O平臺,業務熱度的高峰低谷非常顯著且規律,如果遇到節假日或促銷活動,流量還會在短時間內出現成倍的增長.過去傳統虛擬機的服務運行及部署機制在應對服務快速擴容、縮容需求中存在諸多不足:資源實例創建慢,需要預先安裝好運行所需的環境,比如JDK等.擴容后的實例,需要經過代碼部署流程,一些情況下還需要修改配置后才能承接流量
為了更好的支持微服務,我們從PHP遷移到了Go
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/ 因此我們還是堅持使用MySQL作為我們的默認數據庫.我們使用了MySQL很多年,知道如何設計高性能的數據庫模式.雖然它不支持原生的線性伸縮,但現在也不是一個大的問題:由于微服務架構的模塊化特性,應用程序負載分布在許多機器的不同微服務上.并且每個微服務器都可以訪問自己的32核數據庫機器和幾個只讀從庫,這種方式還可以繼續前行很長的路
日處理20億數據,實時用戶行為服務系統架構實踐
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/ 對消息的處理storm支持多種數據保證策略,atleastonce,atmostonce,exactlyonce.對實時用戶行為來說,首先是保證數據盡可能少丟失,另外要支持包括重試和降級的多種數據處理策略,并不能發揮exactlyonce的優勢,反而會因為事務支持降低性能,所以實時用戶行為系統采用的atleastonce的策略.這種策略下消息可能會重發,所以程序處理實現了冪等支持
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