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服務(wù)器運(yùn)維


  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 前面已經(jīng)很全面地介紹了日志的生成、格式、刷盤、工作原理等,但這些實(shí)際上只是數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行時(shí)的一個(gè)“累贅”,沒辦法才會(huì)這樣做,因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)庫(kù)不掛,日志是沒有用的,但不掛是不可能的,所以日志是必須的.而前面介紹的所有內(nèi)容都是建立在有日志的前提下,解決如何提高性能,如何保證數(shù)據(jù)完整性等問題的.那這里將介紹關(guān)于日志的新內(nèi)容,日志的用途之一：數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)

  • 發(fā)現(xiàn)運(yùn)維穩(wěn)定性問題的明眸——可用性

    服務(wù)器運(yùn)維 / 上篇講到了破解運(yùn)維穩(wěn)定性問題的利器——復(fù)盤.復(fù)盤更多的是基于事后的總結(jié)與提升.那么我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)、測(cè)量穩(wěn)定性問題呢?那么我們就需要請(qǐng)出今天的主角了——可用性

  • 在Mesos上使用Chronos運(yùn)行計(jì)劃任務(wù)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 網(wǎng)絡(luò)模式使用host,這樣Docker容器將共享宿主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)namespace,這是因?yàn)槲覀冃枰膬H僅是Docker的執(zhí)行環(huán)境,并不是網(wǎng)絡(luò)隔離.zk_hosts是給Chronos保存任務(wù)數(shù)據(jù)和進(jìn)行Leader選舉的存儲(chǔ)目錄.Master是Mesos-master的ZK存儲(chǔ)地址,這樣Chronos才可以找到Master并注冊(cè)上去

  • 關(guān)于數(shù)據(jù)中心方面的專業(yè)名詞，你了解多少？

    服務(wù)器運(yùn)維 / 數(shù)據(jù)中心名詞解釋主要包括供配電系統(tǒng)、布線系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、機(jī)柜系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等,這些名詞是數(shù)據(jù)中心日常工作中不可缺少的重要組成部分.一名合格的數(shù)據(jù)中心從業(yè)人員只有掌握這些常用名詞和一些設(shè)計(jì)思路,才能在數(shù)據(jù)中心的管理、運(yùn)行和維護(hù)中得心應(yīng)手

  • 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)架構(gòu)師：從碼農(nóng)到大牛，技術(shù)與心境的雙重提升

    服務(wù)器運(yùn)維 / 隨著經(jīng)驗(yàn)越來越豐富,工程師的關(guān)注點(diǎn)從功能需求逐漸擴(kuò)展到了非功能需求.功能的滿足只是冰山浮在水面上的一小塊；而冰山下面的的巨大沉積物則是非功能需求,它們經(jīng)常被非技術(shù)從業(yè)人員所忽視,但卻是實(shí)實(shí)在在地影響一個(gè)系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵

  • 專家觀察 | 張國(guó)華：“甲骨文開放云基礎(chǔ)架構(gòu)從建設(shè)到敏捷運(yùn)維”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 今天我代表Oracle給大家介紹以下Oracle開放云基礎(chǔ)架構(gòu)：從建設(shè)到敏捷運(yùn)維

  • 專家觀察 | 肖力：“OpenStack政企專享云運(yùn)維實(shí)踐”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 以前都是我當(dāng)主持人,別人講,今天換個(gè)個(gè),我發(fā)現(xiàn)明宇主持水平非常高.我給大家?guī)淼氖荗penStack企業(yè)專享云運(yùn)維實(shí)踐

  • 專家觀察 | 趙安全：“Docker容器在傳統(tǒng)行業(yè)的落地再思考”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 今天我題目叫做Docker容器在傳統(tǒng)行業(yè)的落地實(shí)踐.我們2015年開始做,我把這個(gè)坑給大家分享一下,包括我們一些思考跟大家分享一下

  • 專家觀察 | 朱榮澤：“統(tǒng)一存儲(chǔ)，為云而生——基于Ceph的存儲(chǔ)全家桶”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 大家下午好,我叫朱榮澤,現(xiàn)在給大家做一個(gè)基于Ceph的存儲(chǔ)全家桶

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 書接上文,在之前六篇講述了寫日志,其實(shí)正常情況下,這都是無用功,因?yàn)楦居貌坏?上一節(jié)講到了,在什么情況下會(huì)用到日志,以及在什么時(shí)候會(huì)用到,如何用到等等內(nèi)容,我們這一節(jié)繼續(xù)講述,在掃描完成日志之后,如何做數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)工作,里面有什么邏輯,有什么可以改進(jìn)的地方等等,這都是我們讀者要去深思的地方

  • 如何構(gòu)建一套高可用的移動(dòng)消息推送平臺(tái)？

    服務(wù)器運(yùn)維 / 無論是第三方推送服務(wù),還是自建推送服務(wù),在實(shí)際的使用過程中,發(fā)現(xiàn)都存在以下問題：應(yīng)用服務(wù)端與推送服務(wù)強(qiáng)耦合.當(dāng)推送服務(wù)不可用時(shí),造成整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)無法推送,甚無法正常工作.缺乏ACK機(jī)制.推送的過程是異步的,從應(yīng)用服務(wù)端發(fā)送到推送服務(wù)時(shí),可以得知發(fā)送是否成功,但是從第三方推送服務(wù)下發(fā)到APP時(shí),無法得知客戶端是否接收到

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)高可用解決方案技術(shù)解析

    服務(wù)器運(yùn)維 / 云計(jì)算號(hào)稱互聯(lián)網(wǎng)公司的水和電,高可用猶如云服務(wù)商的生命線,而云數(shù)據(jù)庫(kù)作為該領(lǐng)域的一項(xiàng)重要服務(wù)更是接受著不同維度的考驗(yàn),因?yàn)樵贫顺汕先f個(gè)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所面臨的問題會(huì)更加五花八門；下面將先介紹Mysql領(lǐng)域幾個(gè)典型的高可用解決方案,分析其中的關(guān)鍵技術(shù)及適用場(chǎng)景,并在此基礎(chǔ)上介紹和分享UDB的高可用方案