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服務器運維


  • 又又又斷電？從某Cloud數據中心電力故障看UPS可靠性

    服務器運維 / 據青云官方稱：具體故障發生過程為,該數據中心需要對A組UPS進行定期離線維護作業所以將負載從A路UPS整體切換到B路UPS,但是3個小時之后B路電源UPS出現單臺機組報故障,隨后整組UPS過載.1分鐘后B路UPS在進行內部旁路切換時報警顯示不能進行切換,緊接著UPS就陷入異常狀態.大約36分鐘后UPS系統恢復正常狀態后將報警還原時,電源產生了瞬斷現象

  • MySQL存儲引擎之Spider內核深度解析

    服務器運維 / MySQL的handler類對于INSERT操作提供的接口函數的名字是write_row.存儲引擎想要支持INSERT操作就必須實現write_row方法.Spider對于write_row方法的實現是簡單地根據查詢解析的信息拼接一條INSERT語句,發往后端節點處理.如果是批量插入操作則需要與MySQLServer層配合,將INSERT語句批量發到后端節點

  • 基于Docker的Jenkins持續交付實踐

    服務器運維 / A10：我看到很多朋友都提問了,Jenkins如何跨主機部署或者如何部署到Kubernetes集群,如何回滾

  • 開源監控軟件zabbix的基礎理論知識

    服務器運維 / zabbix是一款基于web頁面的、開源的、企業級的,可以分布式部署的監控軟件.2.zabbix的作用監控windows和Linux主機上的軟硬件狀態.監控各網絡設備,如路由器、交換機、防火墻、f5、打印機等.發送告警通知.通過web頁面及圖形展示監控數據.3.zabbix的特性由server和agent程序協同工作,如果是分布式監控還需要proxy程序

  • 《MySQL運維內參》節選

    服務器運維 / BufferPool的大小可以在配置文件中配置,由參數innodb_buffer_pool_size的大小來決定,默認大小為128M.在MySQL5.7.4之前,一旦MySQL已經啟動,這個值便不能再做修改,如果需要修改,只能退出MySQL進程,然后修改對應的配置文件來設置新的BufferPool大小,重新啟動后才能生效

  • 《MySQL運維內參》節選

    服務器運維 / 通過BufferPool多實例的管理機制,可以減少系統運行過程中不同頁面之間一些操作的相互影響,從而很好地解決了由于頁面之間的資源爭搶導致的性能低下的問題,所以在實際的運維過程中,建議要分多實例的管理方式,把MySQL及InnoDB用好,讓業務少一些煩惱

  • 《MySQL運維內參》節選

    服務器運維 / 日志組中的每一個日志文件,都有自己的格式,內部也是按照大小相等的頁面切割,但這里的頁面大小是512個字節,由于歷史的原因,考慮到機械硬盤的塊大小是512字節,日志塊大小也如此設計.這是因為寫日志其實就是為了提高數據庫寫入吞吐量,如果每次寫入是磁盤塊大小的倍數,效率才是最高的,并且日志將邏輯事務對數據庫的分散隨機寫入轉化成了順序的512字節整數倍數據的寫入,這樣就大大提高了數據庫的效率

  • 《MySQL運維內參》節選

    服務器運維 / 這里首先需要知道的是,InnoDB的REDO日志不完全是物理日志,它包含了部分邏輯意義在里面,比如插入一行記錄時,MTR記錄的是在一個頁面中寫入這條記錄,內容大致包括頁面號、文件號(表空間號)及這條記錄的值(包括每個列信息),這樣就有了邏輯概念

  • 《MySQL運維內參》節選

    服務器運維 / 注：下面講到的數據記錄,都是以Compact格式的記錄為對象的,其它類型這里不考慮

  • YH6:Oracle Sharding 知識庫

    服務器運維 / 分段數據庫(SDB)?–單個邏輯Oracle數據庫,橫跨在沒有共享硬件或軟件的物理Oracle數據庫(分片)池中進行水平分區分片?–承載分片數據庫子集的獨立物理Oracle數據庫全局服務?–提供對SDB中數據的訪問的數據庫服務Shard目錄?–支持自動分片部署,集中管理分片數據庫和多分片查詢的Oracle數據庫分片導向?–網絡偵聽器,可

  • 千億級高性能 KV 存儲生態圈

    服務器運維 / Pika是DBA需求,基礎架構組開發的大容量、高性能、持久化、支持多數據結構的類Redis存儲系統,目前已經開源,最新版本為Pika2.2版本.它所使用的nemo引擎本質上是對Rocksdb的改造和封裝,使其支持多數據結構的存儲,并在nemo引擎之上封裝redis接口,使其完全支持Redis協議

  • 騰訊1300場NBA直播背后的技術力量

    服務器運維 / 天下武功唯快不破.當用戶快速進入,勢必而言會對局部系統給出很大壓力,我們怎么快速分解這部分壓力?這里用了兩個重要方式.SNMP協議采集數據延時信息第一個方式是用簡單網絡協議SNMP協議直接采集交換機流量,這時候統計起來了,用戶找進來了,可能延遲三四秒,但是每三十秒都有三萬人的進入,而且直播是高帶寬的服務,上萬人可能就已經出現了幾十G、上百G的擴張
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