《LINUX學習：Linux下編譯安裝OpenCV》要點：
本文介紹了LINUX學習：Linux下編譯安裝OpenCV，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

　　OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫,可以運行在Windows、Linux、MacOS等操作系統上.OpenCV提供了眾多語言的接口,其中就包括了Python,Python是一門上手容易、使用起來十分讓人愉悅的語言,利用Python學習OpenCV,相信能更快的獲得效果.

　　OpenCV的官方下載網址是http://opencv.org/releases.html,我選擇的是最新3.2.0版本.

　　對付Windows用戶,可直接下載exe文件安裝,過程十分簡單,這里就不再多說了,如果遇到問題可以看看官方的安裝指南

　　對于Linux用戶,可下載OpenCV源碼自行編譯.在官網上下載zip格式的源碼壓縮包,在編譯之前必要先安裝幾個包：　　

• GCC 4.4.x or later
• CMake 2.8.7 or higher
• Git
• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• [optional] libdc1394 2.x
• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
• [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

　　[optional]代表這個package是可選的,上面這些包都是可以通過apt-get敕令直接安裝的,打開終端,輸入以下敕令：

[compiler] $ sudo apt-get install build-essential 
[required] $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

只需一小會,編譯所依賴的packages便全部安裝完畢了(這也是我喜歡Linux的原因之一,安裝package十分的便利).接著就是開始編譯了,實際上編譯只必要三行命令就可以完成.不過在此之前,還要在解壓后的opencv-XXX 文件夾內建立一個build文件夾,編譯生成的makefiles、project files、object files和output files會放在build文件夾里面.完成后,就可以開始正式的編譯了.

　　第一步,設置裝備擺設.

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

CMAKE_BUILD_TYPE:　　　　 ? build的類型,有Release和Debug兩種

CMAKE_INSTALL_PREFIX：　　指定想要安裝OpenCV的文件夾目次,一般就用/usr/local

除此之外,還可以添加上BUILD_DOCS 來build文檔 以及 BUILD_EXAMPLES 來build所有的樣例

注意：如果上面的命令行無法工作,則把-D后面的空格去失落：?

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

　　第二步,build.為了加快編譯速度,一般會使用多線程的辦法：

make -j7 # 同時使用七個線程

　　第三步,安裝.

sudo make install

　　如果到現在你還沒遇到任何問題,那么恭喜你,你已經勝利在Linux上安裝了OpenCV.為了測試你的OpenCV能否在Python上使用,可以運行一段小代碼,讀取一張圖片并顯示出來：

import cv2
image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果運行時報錯,測驗考試把圖片的相對路徑改為絕對路徑.運行成功后,你會看到：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

OpenCV官方教程中文版(For Python) PDF?

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[翻譯]Ubuntu 14.04, 13.10 下安裝 OpenCV 2.4.9?

Ubuntu 安裝 OpenCV 2.4.9?

OpenCV的詳細先容：請點這里
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