實驗君只是熱愛CTF奪旗比賽,并不是意義上所謂的“黑客”,請粉絲們不要誤會,那些@我幫忙盜賬號,盜暗碼、盜的圖片的童鞋們,臣妾做不到啊.

不羅嗦,直接上標題：http://ctf8.shiyanbar.com/codeBMP/

今有一壓縮包,其內圖片不知幾許(很多便是了).

【截圖僅為一部門】

請君算出所有圖片上的數與其文件名之乘積,所有乘積的和為KEY.

例：

文件名為1.bmp,圖片上的數為：1234

文件名為5.bmp,圖片上的數為：5678

……

文件名為233.bmp,圖片上的數為：2345

key為：1234 x 1 + 5678 x 5 + ... + 2345 x 233 = ?

小編友情提示：PPC即編程類題目,題目涉及到程序編寫、編程算法實現,當然PPC相比ACM來說,還是較為容易的.至于編程語言嘛,保舉使用Python或Ruby來嘗試.

“首先本標題的思路是對0到9取模,再根據規律進行比對即可''

取模

file = convert('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\7.bmp')

box1 = (0,0,6,10)

box2 = (10,0,16,10)

box3 = (20,0,26,10)

box4 = (30,0,36,10)

im = file.crop(box4)

im.save('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\model\\9.bmp')

'''

import Image

def convert(str1):

im = Image.open(str1) #實現對圖片的加載

table = []

for i in range(256):

if i <140:

table.append(0)

else:

table.append(1)

im = im.convert('L') #實現對圖片的黑白化

out = im.point(table,'1') #中值去噪,用值為140

return out

def cut(im): #對圖片進行切割

box1 = (0,0,6,10)

box2 = (10,0,16,10)

box3 = (20,0,26,10)

box4 = (30,0,36,10)

im1 = im.crop(box1)

im2 = im.crop(box2)

im3 = im.crop(box3)

im4 = im.crop(box4)

return [im1,im2,im3,im4]

def print1(im): #將每個數模用的特征表現成元組的集合,每個數字都有不同的集合特征

width = im.size[0]

height = im.size[1]

load = im.load()

sss = []

for x in range(width):

for y in range(height):

sss.append(load[x,y])

#print sss

return sss

def characteristic_get(): #獲得數模的特征

characteristic = []

for i in range(0,10):

out = convert('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\model\\'+str(i)+'.bmp')

#out.point(table,'1')

characteristic.append(print1(out))

return characteristic

def ocr(str1,characteristic):

im = convert(str1) #去噪

imj= cut(im) #分割

result = ''

#print print1(imj[0])

#print characteristic[7]

for i in imj:

for hex in range(0,10):

if print1(i)==characteristic[hex]:

result+=str(hex)

break

return result

characteristic = characteristic_get()

path = 'C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\'

sum = 0

for i in range(1,10000):

sum+= i*int(ocr(path+str(i)+'.bmp',characteristic))

print sum

解題思路已經表達完畢.

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