《LINUX實戰：NVIDIA CuDNN 安裝說明-用于機器學習的GPU庫》要點：
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安裝cudnn-7.0-Linux-x64-v4.0-rc.tgz

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NVIDIA cuDNN是用于深度神經網絡的GPU加速庫.它強調性能、易用性和低內存開銷.NVIDIA cuDNN可以集成到更高級其余機器學習框架中,如加州大學伯克利分校的流行CAFFE軟件.簡單的,插入式設計可以讓開發人員專注于設計和實現神經網絡模型,而不是調整性能,同時還可以在GPU上實現高性能現代并行計算.

主要特色

· 專為NVIDIA GPU特調的,用于卷積神經網絡向前和向后的卷積法式.

· 專為最新的NVIDIA GPU架構優化

· 針對4緯張量的隨意率性維度排序,striding和次區域可以很容易集成到任何神經網絡的執行中

· 對于許多其他常見結構類型(ReLU, Sigmoid, Tanh, pooling, softmax )向前和向后的路徑

· 基于上下文的API,可以很容易地多線程

安裝：

sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz

cd cuda/include

sudo cp *.h /usr/local/include/

cd ../lib64

sudo cp lib* /usr/local/lib/

cd /usr/local/lib

sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4

sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4

sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so

sudo ldconfig

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