《LINUX教程：TensorFlow安裝及Jupyter Notebook配置》要點(diǎn)：
本文介紹了LINUX教程：TensorFlow安裝及Jupyter Notebook配置，希望對(duì)您有用。如果有疑問(wèn)，可以聯(lián)系我們。

tensorflow利用anaconda在Ubuntu下安裝方法及jupyter notebook運(yùn)行目錄及遠(yuǎn)程拜訪配置

Ubuntu下安裝Anaconda

bash ~/file_path/file_name.sh

呈現(xiàn)許可后可按Ctrl+C跳過(guò),yes同意.

安裝完成后詢問(wèn)是否參加path路徑,亦可自行修改文件內(nèi)容

封閉命令臺(tái)重開(kāi)

python -V

可查看是否安裝勝利

修改anaconda的python版本,以相符tf要求

conda install python=3.5

Anaconda安裝TensorFlow

獲取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

期待后會(huì)顯示列表,我選擇的conda-forge/tensorflow源進(jìn)行安裝

anaconda show conda-forge/tensorflow

會(huì)顯示當(dāng)前安裝信息,并提示想要安裝必要輸入的指令：conda install --channel? XXXX網(wǎng)址

輸入后提示必要安裝的包信息,輸入Y同意并安裝.

部門(mén)包下載速度很慢,可以先開(kāi)lantern

?jupyter notebook使用及設(shè)置裝備擺設(shè)

Ubuntu下輸入jupyter notebook打開(kāi)

jupyter notebook --generate-config 可生成默認(rèn)設(shè)置裝備擺設(shè)文件jupyter_notebook_config.py

默認(rèn)地址設(shè)置裝備擺設(shè)

改動(dòng)配置文件? c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

遠(yuǎn)程拜訪

默認(rèn)不可遠(yuǎn)程拜訪

首先生成登陸暗碼：打開(kāi)ipython輸入

from notebook.auth import passwd
passwd()

根據(jù)提示輸入欲設(shè)置的暗碼,復(fù)制生成的sha1暗碼

必要完整復(fù)制,例如：

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

改動(dòng)配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip內(nèi)為*,暗碼前有u

配置完成后可遠(yuǎn)程訪問(wèn),配置完成后啟動(dòng)notebook時(shí)不會(huì)自動(dòng)彈出網(wǎng)頁(yè),需要手動(dòng)打開(kāi),打開(kāi)后先輸入暗碼才可訪問(wèn).

注1：ubuntu可用ifconfig獲取本機(jī)ip地址

注2：虛擬機(jī)可使用NAT模式或橋接模式使宿主可拜訪notebook

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