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但是只安裝成功了numpy和matplotlib兩個包,pandas和scipy安裝失敗,查閱了相關材料發現可能是版本問題或者包的依賴相關.

最終在stack overflow發現了一個很棒的Python包提供網址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

當然官網也是非常好的,然則有些包更新的太頻繁,官網可能不提供2.7某些包的支持.

--這里要Mark一下,后邊爭取寫一個爬蟲,搞下來所有的包防止喪失.

以上網址是加州大學歐文分校提供的Python相關庫的下載地址,修改#后邊的名字可以進去其他包的下載頁面,此頁面中提供了安裝某個包必要依賴的前置包的說明,非常友好.

依賴包闡明類似：

然后便是一堆的pandas下載地址.

最終依據各個包的相關性先安裝了numpy+mkl的whl文件,然后是安裝scipy最后是pandas.

安裝的辦法如下：

1.下載對應的4個包放在D:\目錄下(很奇怪我筆記本是AMD64位的但是安裝amd64版本的包報不支持的platform的差錯,安裝了32位的可以正常import)

2.cmd命令行進入D:\目錄執行：pip install <包的全名>進行安裝.(如果已安裝了其他差錯的版本,使用pip uninstall卸載)

最后使用如下類似命令查看包的安裝地位：

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Python 安裝setuptools和pip對象

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setuptools模塊和pip模塊是python進行第三方庫擴展的極重要工具,例如我們在需要安裝一些爬蟲或者數據分析的包時就可以使用pip install命令來直接安裝這些包了,因此pip工具必定要提前安裝.

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一、安裝setuptools

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在python交互界面執行如下命令,腳本我零丁拿出來：

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二、安裝pip對象

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安裝setuptool之后就可以安裝pip啦.

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