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MYSQL教程


  • mysql語句性能開銷檢測profiling詳解

    MYSQL教程 / 之前我介紹過msyql查詢優化explain檢查命令的使用,explain主要是檢查sql語句的基本性能,sql是否優秀,但不能查看具體的涉及硬件資源的開銷,本日要介紹的這個profiling工具可以更細節的查看資源的開銷,比較詳細
  • MySQL優化方向之查詢緩存的介紹,提升我們的數據庫性能

    MYSQL教程 / MySQL的查詢緩存是我們優化MySQL數據庫的一個方向,我們有需要介紹一下,看看MySQL的查詢緩存是什么?它是怎么工作的?什么時候不會走查詢緩存?以及為什么查詢緩存不生效等等問題
  • SDN實戰團分享(二十九):Microflow性能調優分享

    MYSQL教程 / 在線程設置方面,socketI/O由獨立的線程處理,消息處理(事件響應)由另外的線程負責,Microflow會處理各個線程與CPU的親和性關系,數量可以根據CPU核心數目調整(一般不超過核心數量),另有獨立的線程負責Timer/Log/HTTP哀求/等事務
  • Java磨礪分清濁,實戰定乾坤:MySQL性能優化感悟

    MYSQL教程 / 課程一開始讓我有種山重水復疑無路,柳暗花明又一村的感覺,打開了一個MySQL的新世界,我第一次知道MySQL還有存儲引擎這個東西,而且它還是那么的重要,對于課程其中一部分的感悟分享給大家,篇幅有限不能傾囊道來,大家有條件的可以本身去看一下視頻.MySQL中的數據用各種不同的技術存儲在文件(或者內存)中
  • 大數據環境下的多維分析技術--動態立方體的性能調優(四)

    MYSQL教程 / 也許您現在會提出一個問題,既然數據庫內部聚合能夠提高多維分析查詢性能,那我如何確定聚合表應該選擇哪些維度、哪些指標來創建呢?這個問題Cognos已經幫您考慮到了.在我們前期的文章《大數據環境下的多維分析技術-動態立方體(DynamicCubes)的性能調優(二)》中提到,通過DynamicQueryAnalyzer(簡稱DQA,下同)工具可以對動態立方體的查詢性能進行評估并得到優化建議
  • Aurora性能遭社區質疑,超MySQL 5倍但未公布詳情

    MYSQL教程 / 另外,在Quora的回復中,韓富晟同樣質疑了Aurora性能測試的準確性,他認為5倍的數據不可信.雖然亞馬遜表示是在同樣的硬件條件下進行測試,但是Aurora可能是與未調優的MySQL做對比.同樣,Dimitri也認為RDSAurora的測試數據很可笑,除了高于MySQL性能5倍外的宣言,沒有任何的測試細節.而早在一年前,MySQL
  • 揭秘Spark應用性能調優

    MYSQL教程 / 當緩存越來越多的RDD后,可用的內存就會減少.最終Spark會把分區數據從內存中逐出(使用最少最近使用算法,LRU).同時,緩存過多的Java對象,JVM垃圾回收高耗是不可避免的.這就是為什么當緩存不再被使用時很有必要調用un-persist辦法
  • MySQL數據庫unique索引和index索引性能比較

    MYSQL教程 / 然后從三次測試成果可以看出,用unique做的索引比用index的索引執行的平均時間都要快一些.總結:使用唯一索引(unique)比普通索引(index)速度要快.通常如果對字段有唯一性的要求,如用戶名,郵箱.盡量用唯一索引
  • 從內存到連接數,如何有效提升MYSQL性能(一)?

    MYSQL教程 / 本文將主要從內存方面、IO與文件句柄限制方面、以及像慢查詢、Binary日志和連接數方面來展開談談如何對MySQL數據庫進行狀態監控并依據經驗值進行優化.從而使MySQL這部“機器”更高效的運轉
  • Sql性能優化梳理

    MYSQL教程 / 覺得本身很牛B,一般需求都能搞定.但是所學的知識點沒有系統化,很難在技術領域繼續突破的可以加
  • 親自測試比較下mariadb和mysql的性能

    MYSQL教程 / 最后我們換條SQL語句來測試
  • Superset在windows下的安裝配置

    MYSQL教程 / uperset是由Airbnb(知名在線房屋短租公司)開源BI數據分析與可視化平臺(曾用名Caravel、Panoramix),該工具主要特點是可自助分析、自定義儀表盤、分析結果可視化(導出)、用戶/角色權限控制,還集成了一個SQL編輯器,可以進行SQL編輯查詢等,本來是用于支持Druid的可視化分析,后面發展為支持很多種關系數據庫及大數據計算框架,如:mysql,oracle,Postgres
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