uperset是由Airbnb(知名在線房屋短租公司)開源BI數據分析與可視化平臺(曾用名Caravel、Panoramix),該工具主要特點是可自助分析、自定義儀表盤、分析結果可視化(導出)、用戶/角色權限控制,還集成了一個SQL編輯器,可以進行SQL編輯查詢等,本來是用于支持Druid的可視化分析,后面發展為支持很多種關系數據庫及大數據計算框架,如：mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL.

Superset官網地址為：

http://superset.apache.org/index.html

官網說明對Windows系統當前沒有官方支持,不外實際上是可以安裝成功的.

筆者安裝情況為windows 10 64位企業版.

安裝步調：

1. 安裝Python. 建議安裝Python 3.4 以上版本.Python 2.7 版本在windows 上存在各類編碼問題.

https://www.python.org/downloads/release/python-350/

下載Windows x86-64 executable installer .直接使用exe的安裝包即可,安裝進程中選中增加到環境變量.

檢查：CMD下 分別運行python -V 和 pip-V.如果找不到命令,則必要添加python的安裝目錄到path環境變量下.

2. 安裝 virtualenv.(此步驟可選,直接安裝的話跳到第四步.因為Superset必要安裝的組件較多,最好是使用virtualenv獨立一套python環境.)

在開發Python應用法式的時候,系統安裝的Python3只有一個版本.所有第三方的包都會被pip安裝到Python3的site-packages目錄下.

如果我們要同時開發多個應用程序,那這些應用程序都會共用一個Python,就是安裝在系統的Python 3.如果應用A必要jinja 2.7,而應用B必要jinja 2.6怎么辦?

這種情況下,每個應用可能必要各自擁有一套“獨立”的Python運行環境.virtualenv就是用來為一個應用創建一套“隔離”的Python運行環境.

安裝敕令：

pip install virtualenv

3.使用virtualenv.

先在D盤樹立d:\python\myproject 目錄.

d:md pythoncd pythonmd myprojectcd myproject

然后激活

cd d:\python\myproject

virtualenv env

//期待初始化完成...

//激活：

env\Scripts\activate

激活之后的界面如下圖,注意在命令行輸入的左側有(env)標志,這樣我們的后續操作都會在env中生效,不會影響整體的pyhton環境.

4.安裝VS2015.

Superset中依賴的一些庫必要使用microsoft visual c++ 2010編譯.

根據闡明應該是也可以安裝 Visual C++ 2015 Build Tools： http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

5. 安裝sasl.

這里是個大坑, 我之前直接安裝superset一直安裝不勝利,報錯(sasl.h 找不到).

解決方法是：通過 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下載對應的版本

好比咱們安裝的python 是3.5版本,系統是64位,就下載sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl.

pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

6. 前置項安裝完畢,開端安裝superset.

pip install superset

# 創建管理員帳號fabmanager create-admin --app superset

初始化數據庫 (windows下,先進入到 Python安裝目錄(或者virtualEnv的虛擬目錄)下,libs\site-packages\superset\bin下)

Python superset db upgrade

# 加載例子(后續操作都必要在libs\site-packages\superset\bin下)

Python superset load_examples

# 初始化腳色和權限

Python superset init

# 啟動服務,端口 8088, 使用 -p 變動端口號.

Python superset runserver -d

然后使用閱讀器,打開localhost:8088即可看到登錄頁面.

7. Superset漢化

(1)進入Superset安裝目錄,執行以下命令,創立相應目錄(translations/zh/LC_MESSAGES )：

md translations

(2)下載漢化的mo文件

民間github:

https://github.com/apache/incubator-superset/tree/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES

下載 messages.mo文件放在上面樹立的目錄下

也可以下載messages.po文件,本身手動去漢化,再將po文件編譯為mo文件,編譯方式,執行命令：

msgfmt messages.po -o messages.mo

(3)修改config.py文件,并重啟Superset ,修改部門如下：

# Setup default language

BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh'

# Your application default translation path

BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations'

# The allowed translation for you app

LANGUAGES = {

#'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'},

# 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'},

'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'}

}

(4)封閉瀏覽器重新打開即可看到漢化效果

8. 數據源.

Superset默認使用sqllite.支撐以下數據庫：

使用pip安裝好數據庫后,就可以在Web界面中,設置裝備擺設相關數據源了.

數據庫的連接字符串格局參見：

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls

好了,末了貼一張我測試SqlServer的示例圖. 使用的是 SuperKM 的測試知識分類數據.

另外,superset今朝只支持單表的顯示.

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