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服務器運維
騰訊周小軍:十個人管理1萬多臺 NoSQL 存儲服務器的秘密
服務器運維
/ 業務數據按倉庫為單元,在全國各地IDC部署幾個異地倉庫,通過數據流水來實現各異地倉庫間數據同步和一致性保證.當某一城市的IDC災難性故障時,業務能迅速切到其他城市IDC恢復數據的讀寫,實現業務柔性可用,保證業務服務的持續性.數據的同步由同步中心負責,業務寫入同步中心,由各地的倉庫同步服務,從同步中心中讀取數據,并寫入本地倉庫
蓋國強:《爐石傳說》大故障,不要以為你也可以幸免
服務器運維
/ 首先,要有完善、有效的備份和容災機制.誠然很多企業都有了一整套的備份、容災機制,但是這套備份機制能否真實奏效是需要檢驗的.我接觸過某大型企業,投入巨資興建的災備中心,從未正式切換過,這樣的災備在故障來臨時也很難有人拍板去進行切換,所以備份的有效、容災手段的有效是必須確保的
深度剖析什么是 SLI、SLO和SLA?
服務器運維
/ 下面通過一個例子來說明一下:hotmail的downtimeSLI錯誤率(errorrate)計算的是服務返回給用戶的error總數如果錯誤率大于X%,就算是服務down了,開始計算downtime如果錯誤率持續超過Y分鐘,這個downtime就會被計算在內間斷性的小于Y分鐘的downtime是不被計算在內的
如何提高Linux下塊設備IO的整體性能?
服務器運維
/ 它要解決的核心問題是,如何提高塊設備IO的整體性能?這一層也主要是針對機械硬盤結構而設計的
一次DNS緩存引發的慘案
服務器運維
/ 通過和萬網、聯通公司、領導的相關朋友溝通以及我們的測試觀察,初步明白了這個事情的原因:域名忘記繳費導致萬網的DNS解析被停止,用戶本機或者DNS服務器有緩存,所以部分用戶可以訪問部分用戶不能訪問;繳費過后萬網的DNS已經進行了更新和推送,但是DNS解析有很多的層級需要一級一級的往下面發送更新,有的層級并沒有更新到,導致部分沒有更新到的DNS服務商下面的用戶不能訪問官網
我在趕集網的三年DBA經驗總結
服務器運維
/ 總結下就是各種故障多,隨時候命,需要處理,這些直到automan出來,強制rd通過平臺上線后,稍微好點.因為raid0的問題,至少遇到4-5次master硬盤的問題,需要緊急處理.tg遇到1次,ms切過次,貌似也是磁盤的問題.其他slave備份機,硬盤出故障更是多,最多一周需要處理4起磁盤的問題.而趕集的mysqldb普遍都大至少100G,數據報表庫的磁盤有
如何將精益方法應用于企業IT?
服務器運維
/ 將精益方法應用于企業IT
史上最全的“大數據”學習資源(上)
服務器運維
/ 資源列表:??關系數據庫管理系統(RDBMS)??框架??分布式編程??分布式文件系統??文件數據模型??Key-Map數據模型??鍵-值數據模型??圖形數據模型??NewSQL數據庫??列式數據庫??時間序列數據庫??類SQL處理??數據攝取??服務編程??調度??機器學習??基準測試??安全性??系統部署??應用程序??搜索引擎與框架??MySQL的分支和演化??PostgreSQL的分支和
史上最全的“大數據”學習資源(下)
服務器運維
/ 數據可視化??Airpal:用于PrestoDB的網頁UI;??Arbor:利用網絡工作者和jQuery的圖形可視化庫;??Banana:對存儲在Kibana中Solr.Port的日志和時戳數據進行可視化;??Bokeh:一個功能強大的Python交互式可視化庫,它針對要展示的現代web瀏覽器,旨在為D
運維必備規章制度:故障分級和處罰規范
服務器運維
/ 互聯網產品提供7*24小時服務,而因人為操作、程序BUG等原因導致服務不可用是影響服務持續運行的重要原因,為了提高各業務產品的運維和運營質量,規范各業務線的服務、故障響應,擬定和發布“故障分級和處罰規范”是非常必要的
運維的本質是什么?什么是運維?
服務器運維
/ 重要如上所示,但是正如一開頭所說,運維的內容相當復雜,交付“可控”,變更內容“可控”,效率“可控”都是可以值得深究的東西,因此,無論是“可視化”,“大數據”,“運維自動化”等等,都是在為“運維可控”服務的.數據可視化,帶來的是規模可控;運維自動化,帶來的是效率可控,風險可控,如是而已
談談運維的價值和思路
服務器運維
/ 推薦最近朋友圈轉的吳軍的文章《不做偽工作者》,文章最主要表達的一個觀點就是:要做對公司和業務最有價值的事情
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