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Python是開發社區中用于許多不同類型應用的強大編程語言.很多人都知道它是可以處理幾乎任何任務的靈活語言.因此,在Python應用中需要一個什么樣的與語言本身一樣靈活的數據庫呢?那就是NoSQL,比如MongoDB.

在這篇文章中,將向您展示如何使用Python鏈接目前主流的 MongoDB(V3.4.0) 數據庫,主要使用 PyMongo(v3.4.0) 和 MongoEngine(V0.10.7) .同時比較SQL和NoSQL.

當到數據庫方案選擇時,大多數人都問自己最后一個問題,“SQL或NoSQL的?”.無論是SQL和NoSQL都有自己的長處和弱點,你應該選擇適合您的應用需求中最好的之一.這里是兩者之間的一些區別：

SQL vs NoSQL

NoSQL的一個好處是,有許多不同類型的數據庫可供選擇,并且每個都有自己的用例：

key-value存儲： DynamoDB

文檔存儲： CouchDB , MongoDB , RethinkDB

列存儲： Cassandra

數據結構: Redis , SSDB

MongoDB

PyMongo

MongoDB開發者發布的官方驅動程序 PyMongo

安裝：pip install pymongo==3.4.0

建立連接

使用MongoClient對象建立連接：

frompymongoimportMongoClient

client = MongoClient()

使用上面的代碼片段,將建立連接到默認主機(localhost)和端口(27017).您還可以指定主機和/或使用端口：

client = MongoClient('localhost',27017)

或者使用MongoURl格式：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')

拜訪數據庫

一旦你有一個連接的MongoClient實例,你可以在Mongo服務器中拜訪任何數據庫.如果要拜訪一個數據庫,你可以當作屬性一樣拜訪：

db = client.pymongo_test

或者你也可以使用字典形式的拜訪：

db = client['pymongo_test']

如果您的指定數據庫已創建,實際上并不重要.通過指定此數據庫名稱并將數據保存到其中,您將自動創建數據庫.

MongoEngine

MongoEngine是一個對象文檔映射器(ODM),它大致相當于一個基于SQL的對象關系映射器(ORM).MongoEngine提供的抽象是基于類的,所以你創建的所有模型都是類

安裝：pip install mongoengine==0.10.7

連接:

frommongoengineimport*

connect('mongoengine_test', host='localhost', port=27017)

和pymongo不同.MongoEngine需要制定數據庫名稱.

定義文檔

建立文檔之前,需要定義文檔中要存放數據的字段.與許多其他ORM類似,我們將通過繼承Document類,并提供我們想要的數據類型來做到這一點：

required：設置必須；

default：如果沒有其他值給出使用指定的默認值

unique：確保集合中沒有其他document有此字段的值相同

choices：確保該字段的值等于數組中的給定值之一

保存文檔

將文檔保存到數據庫中,我們將使用save()的辦法.如果文檔中的數據庫已經存在,則所有的更改將在原子水平上對現有的文檔進行.如果它不存在,但是,那么它會被創建