MongoDB 查詢闡發可以確保我們建議的索引是否有效,是查詢語句性能闡發的重要工具.

MongoDB 查詢闡發常用函數有：explain() 和 hint().

使用 explain()

explain 操作提供了查詢信息,使用索引及查詢統計等.有利于我們對索引的優化.

接下來我們在 users 集合中創立 gender 和 user_name 的索引：

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})</p><p>現在在查詢語句中使用 explain ：</p><pre>>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

以上的 explain() 查詢返回如下成果：

{

"cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",

"isMultiKey" : false,

"n" : 1,

"nscannedObjects" : 0,

"nscanned" : 1,

"nscannedObjectsAllPlans" : 0,

"nscannedAllPlans" : 1,

"scanAndOrder" : false,

"indexOnly" : true,

"nYields" : 0,

"nChunkSkips" : 0,

"millis" : 0,

"indexBounds" : {

"gender" : [

[

"M",

"M"

]

],

"user_name" : [

[

{

"$minElement" : 1

},

{

"$maxElement" : 1

}

]

]

}}

現在,我們看看這個成果集的字段：

• indexOnly: 字段為 true ,表現我們使用了索引.

• cursor：因為這個查詢使用了索引,MongoDB中索引存儲在B樹布局中,所以這是也使用了BtreeCursor類型的游標.如果沒有使用索引,游標的類型是BasicCursor.這個鍵還會給出你所使用的索引的名稱,你通過這個名稱可以查看當前數據庫下的system.indexes集合(系統自動創建,由于存儲索引信息,這個稍微會提到)來得到索引的詳細信息.

• n：當前查詢返回的文檔數量.

• nscanned/nscannedObjects：注解當前這次查詢一共掃描了集合中多少個文檔,我們的目的是,讓這個數值和返回文檔的數量越接近越好.

• millis：當前查詢所需光陰,毫秒數.

• indexBounds：當前查詢具體使用的索引.

使用 hint()

雖然MongoDB查詢優化器一般工作的很不錯,但是也可以使用hints來逼迫MongoDB使用一個指定的索引.

這種辦法某些情形下會提升性能. 一個有索引的collection并且執行一個多字段的查詢(一些字段已經索引了).

如下查詢實例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段來查詢：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

可以使用 explain() 函數來闡發以上查詢：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

如您還有不明確的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039,我們一起飛!