《MongoDB 關系》要點:
本文介紹了MongoDB 關系,希望對您有用。如果有疑問,可以聯系我們。
相關主題:非關系型數據庫
MongoDB 的關系表現多個文檔之間在邏輯上的相互聯系.
文檔間可以通過嵌入和引用來樹立聯系.
MongoDB 中的關系可以是:
1:1 (1對1)
1: N (1對多)
N: 1 (多對1)
N: N (多對多)
接下來我們來斟酌下用戶與用戶地址的關系.
一個用戶可以有多個地址,所以是一對多的關系.
以下是 user 文檔的簡單布局:
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991"}
以下是 address 文檔的簡單布局:
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"}
嵌入式關系
使用嵌入式辦法,我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中:
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]}
以上數據保留在單一的文檔中,可以比較容易的獲取和維護數據. 你可以這樣查詢用戶的地址:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查詢中 db 和 users 表現數據庫和集合.
這種數據結構的缺點是,如果用戶和用戶地址在賡續增加,數據量賡續變大,會影響讀寫性能.
引用式關系
引用式關系是設計數據庫時經常用到的辦法,這種辦法把用戶數據文檔和用戶地址數據文檔分開,通過引用文檔的 id 字段來建立關系.
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]}
以上實例中,用戶文檔的 address_ids 字段包括用戶地址的對象id(ObjectId)數組.
我們可以讀取這些用戶地址的工具id(ObjectId)來獲取用戶的詳細地址信息.
這種辦法需要兩次查詢,第一次查詢用戶地址的對象id(ObjectId),第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息.
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
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