一、前言

在開始正式講解本系統前,我們可能需要給大家準備一些基本知識的儲備,本節我們將會給大家快速的補充一下本系統必須的MongoDB部分的知識點,具體包含以下內容：

• 了解什么是MongoDB以及MongoDB的特性

• 掌握MongoDB最常見的用法

• 掌握MongoDB更高級的一些用法

• MongoDB與Node的互操作
  

二、認識非關系型數據庫MongoDB

2.1、MongoDB簡介

官方定義：MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫.由C++語言編寫.旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲辦理方案.MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的.他支持的數據結構非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型.Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引.

通俗解釋： Mongo DB ,是目前在IT行業非常流行的一種非關系型數據庫(NoSql),其靈活的數據存儲方式,備受當前IT從業人員的青睞.Mongo DB很好的實現了面向對象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一條記錄都是一個Document對象.Mongo DB最大的優勢在于所有的數據持久操作都無需開發人員手動編寫SQL語句,直接調用辦法就可以輕松的實現CRUD操作.

特點

1、MongoDB是基于文檔的數據庫

2、是介于關系型數據庫和非關系型數據庫之間的產品(最像關系性數據庫的NoSQL)

3、支持類似json的bson格式,數據結構非常松散

官網地址：http://www.mongodb.org/ 百度百科：http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm

2.2、MongoDB優缺點

優點： 弱一致性 文檔結構的存儲方式 內置GridFS(分布式文件系統)

缺點： 不支持事務 空間占用大

2.3、主要適用場合

其主要場景如下：

1)網站實時數據處理.它非常適合實時的插入、更新與查詢,并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性.

2)緩存.由于性能很高,它適合作為信息基礎設施的緩存層.在系統重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載.

3)高伸縮性的場景.非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫,它的路線圖中已經包括對MapReduce引擎的內置支持.

不適用的場景如下：

1)要求高度事務性的系統.

2)傳統的商業智能應用.

3)復雜的跨文檔(表)級聯查詢.

三、MongoDB安裝配置

1)在官網直接下載安裝包,下載地址：http://www.mongodb.org/downloads

2)安裝非常的簡單只要,解壓或者安裝就可以.這取決于你下載的是msi安裝包

是zip壓縮包.

如果是zip的壓縮包.直接解壓,解壓后,放在D:/MongoDB目錄下.為了命令行的方便,可以把D:/MongoDB/bin加到系統環境變量的path中.

如果是msi安裝包.基本默認安裝下一步下一步即可,注意你的安裝路徑.

3)測試是否安裝成功

D:\>mongod --dbpath D:/MongoDB/data

Sun Oct 24 15:07:05 MongoDB starting : pid=2472 port=27017

dbpath=D:/MongoDB/data 32-bit

** NOTE: This is a development version (1.7.1) of MongoDB.

....

Sun Oct 24 15:07:05 [websvr] web admin interface listening on port 28017

由于是開發版,上面就有個警告,沒關系,忽略它.

最后兩行說明的數據庫端口和Web端口,分別是27017和28017,在瀏覽器中打開http://localhost:27017,可以看到其相關的一些信息.

這樣說明安裝成功.

四、MongoDB基本用法

第一部分：MongoDB基礎

4.1、創建庫

use 命令

MongoDB use DATABASE_NAME 用于創建數據庫.該命令將創建一個新的數據庫,如果它不存在,否則將返回現有的數據庫.

語法:

use DATABASE 語句的基本語法如下：

use DATABASE_NAME

示例:

如果想創建一個數據庫名稱 <testDB>, 那么 use DATABASE 語句如下：

>use testDB

switched to db testDB

要檢查當前選擇的數據庫使用命令 db

>db

testDB

PS：

前提1 - mongodb安裝在d:/mongodb目錄下

前提2 - 已經將d:/mongdb/bin配置在windows環境變量的path路徑中

前提3 – 在d:/mongodb/目錄下新建一data文件夾

前提4 – 運行cmd命令,在命令行中健入如下命令：

> mongod --dbpath D:/MongoDB/data

運行如下圖所示：

說明mongodb服務器啟動在：127.0.0.1：385979端口處監聽哀求!

重新打開一新的控制臺：

并健入如下命令：mongo

用于連結服務器,默認連結他的默認數據庫test

說明創建數據庫成功!

查看數據庫：

控制臺中健入如下命令：show dbs,注意此時顯示的只會有local數據庫,卻沒有testDB,原因是因此時數據庫并沒有集合(數據),所以此時只有邏輯數據庫產生,并沒有產真正意義上的物理數據,必須調用db.createCollection("集合名")后,具體的后面會講到,再次運行： show dbs命令,才能看到testDB數據庫,另外,mongodb的命令是區分大小寫的,這一點也是要注意!

4.2、刪除庫

dropDatabase()辦法

MongoDB db.dropDatabase() 命令是用來刪除一個現有的數據庫.

語法:

dropDatabase() 命令的基本語法如下：

> db.dropDatabase()

這將刪除選定的數據庫.如果還沒有選擇任何數據庫,然后它會刪除默認的 ' test' 數據庫

示例:

首先,檢查列表數據庫通過使用命令 show dbs

>show dbs

local 0.78125GB

mydb 0.23012GB

test 0.23012GB

>

如果想刪除新數據庫 <mydb>, 那么 dropDatabase() 命令如下：

>use mydb

switched to db mydb

>db.dropDatabase()

>{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }

>

現在檢查的數據庫列表：

>show dbs

local 0.78125GB

test 0.23012GB

>

4.3、創建集合

在mongodb里面,沒有表的概念,集合(collections)就相當于傳統數據庫中的表.

createCollection() 辦法

MongoDB db.createCollection(name, options) 是用來創建集合.

語法:

基本的 createCollection() 命令語法如下：

db.createCollection(name, options)

在命令中, name 是要創建的集合的名稱. Options 是一個文件,用于指定配置的集合

選項參數是可選的,所以只需要到指定的集合名稱.以下是可以使用的選項列表：

例子:

createCollection() 辦法不使用選項的基本語法如下：

>use test

switched to db test

>db.createCollection("mycollection")

{ "ok" : 1 }

>

可以檢查通過使用創建的集合命令 show collections

>show collections

mycollection

system.indexes

下面的例子顯示了幾個重要的選項 createCollection()辦法的語法：

>db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexID : true, size : 6142800, max : 10000 } )

{ "ok" : 1 }

>

在MongoDB中,不需要創建集合.當插入一些文件 MongoDB 自動創建的集合.

>db.newdb.insert({"name" : "fwytech"})

>show collections

mycol

mycollection

system.indexes

newdb

>

4.4、刪除集合

drop() 辦法

MongoDB 的 db.collection.drop() 是用來從數據庫中刪除一個集合.

語法:

drop() 命令的基本語法如下

db.COLLECTION_NAME.drop()

示例:

首先,檢查可用的集合在數據庫 mydb

>use mydb

switched to db mydb

>show collections

mycol

mycollection

system.indexes

fwytech

>

現在刪除集合名稱為 mycollection

>db.mycollection.drop()

true

>

再次檢查到數據庫中的集合列表

>show collections

mycol

system.indexes

fwytech

>

drop() 辦法將返回 true,如果選擇成功收集被丟棄,否則將返回 false

第二部分：MongoDB高階

2.1、MongoDB支持的數據類型

MongoDB支持許多數據類型的列表下面給出：

?String : 這是最常用的數據類型來存儲數據.在MongoDB中的字符串必須是有效的UTF-8.

?Integer : 這種類型是用來存儲一個數值.整數可以是32位或64位,這取決于您的服務器.

?Boolean : 此類型用于存儲一個布爾值 (true/ false) .

?Double : 這種類型是用來存儲浮點值.

?Min/ Max keys : 這種類型被用來對BSON元素的最低和最高值比較.

?Arrays : 使用此類型的數組或列表或多個值存儲到一個鍵.

?Timestamp : 時間戳.這可以方便記錄時的文件已被修改或添加.

?Object : 此數據類型用于嵌入式的文件.

?Null : 這種類型是用來存儲一個Null值.

?Symbol : 此數據類型用于字符串相同,但它通常是保留給特定符號類型的語言使用.

?Date : 此數據類型用于存儲當前日期或時間的UNIX時間格式.可以指定自己的日期和時間,日期和年,月,日到創建對象.

?Object ID : 此數據類型用于存儲文檔的ID.

?Binary data : 此數據類型用于存儲二進制數據.

?Code : 此數據類型用于存儲到文檔中的JavaScript代碼.

?Regular expression : 此數據類型用于存儲正則表達式

2.2、MongoDB 插入文檔

insert() 辦法

要插入數據到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的 insert() 或 save() 辦法.

語法

insert() 命令的基本語法如下：

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by: 'tutorials fwytech',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

})

這里 mycol 是集合的名稱,如前面的教程中創建.如果集合在數據庫中不存在,那么MongoDB 將創建此集合,然后把它插入文檔.插入文檔中,如果我們不指定_id參數,然后MongoDB 本文檔分配一個獨特的ObjectId.

要插入單個查詢的多個文檔,可以傳遞一個數組 insert() 命令的文件.

示例

{

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by: 'tutorials fwytech',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

},

{

title: 'NoSQL Database',

description: 'NoSQL database doesn't have tables',

by: 'tutorials fwytech',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 20,

comments: [

{

user:'user1',

message: 'My first comment',

dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),

like: 0

}

]

}

])

2.3、MongoDB 更新文檔

MongoDB的 update() 和 save() 辦法用于更新文檔的集合. update()辦法更新現有的文檔值,而替換現有的文檔通過的文件中 save() 辦法.

MongoDB Update() 辦法

update()辦法更新現有文檔值.

語法:

update() 辦法的基本語法如下

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

例子

考慮以下數據mycol集合.

下面的例子將設置新標題'MongoDB Overview'的文件,更新其標題是“New MongoDB Tutorial”

MongoDB默認將只更新單一的文件,來更新多個你需要設置參數置'multi' 為true

Tutorial'}},)

MongoDB Save() 辦法

save() 辦法替換現有的文檔和通過新的文檔 save() 辦法

語法

MongoDB 的 save() 辦法的基本語法如下：

>db.COLLECTION_NAME.save()

例子

{

}

)

2.4、MongoDB 刪除文檔

remove() 辦法

MongoDB的 remove() 辦法用于從集合中刪除文檔.remove() 辦法接受兩個參數.第一個是刪除criteria ,第二是justOne標志：

deletion criteria :(可選)刪除標準,根據文件將被刪除.

justOne : (可選)如果設置為true或1,然后只刪除一個文件.

語法:

基本語法remove()辦法如下

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

例子

考慮以下數據mycol集合.

下面的例子將刪除所有的文件,其標題是 'MongoDB Overview'

刪除只有一個

如果有多個記錄且要刪除的只有第一條記錄,那么設置remove()辦法中justOne參數

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

例子：

先增加兩條記錄：

再刪除：

發現只有第一條刪除了

如果不加第2個參數1,則兩條記錄都會被刪除!

刪除所有文件

如果不指定刪除條件,然后MongoDB將從集合中刪除整個文件.這相當于SQL的truncate命令.

2.5、MongoDB 查詢文檔

find() 辦法

要從MongoDB 查詢集合數據,需要使用MongoDB 的 find() 辦法.

語法

基本的find()辦法語法如下

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 辦法將在非結構化的方式顯示所有的文件.

pretty() 辦法

結果顯示在一個格式化的方式,可以使用 pretty() 辦法.

語法:

例子

{

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "tutorials fwytech",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

除了find() 辦法外,還有一個 findOne() 法,返回一個文件.

RDBMS Where子句和MongoDB等同語句

要查詢文件的一些條件的基礎上,可以使用下面的操作

AND 在MongoDB中用法

語法:

在 find() 辦法,如果通過多個鍵分離',',那么 MongoDB 處理 AND 條件.AND 基本語法如下所示：

例子

下面給出的例子將顯示所有的教程,標題是“MongoDB Overview“

{

"_id": ObjectId(7df78ad8902c),

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "fwytech",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

對于上面給出的例子相當于where子句 ' where by='fwytech' AND title='MongoDB Overview' , 可以通過任意數量的鍵值對在 find 子句.

MongoDB中OR

語法:

OR條件的基礎上要查詢文件,需要使用$or關鍵字.OR 基本語法如下所示：

{

$or: [

,

]

}

).pretty()

例子

下面給出的例子將顯示所有的教程,由'fwytech' 所寫或標題是MongoDB Overview

{

"_id": ObjectId(7df78ad8902c),

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "fwytech",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

AND 和 OR 一起使用

例子

下面給出的例子將顯示有像的文件大于100,其標題是“MongoDB Overview'或者是'fwytech' .等效于 SQL where子句 為 'where likes>10 AND (by = 'fwytech' OR title = 'MongoDB Overview')'

{

"_id": ObjectId(7df78ad8902c),

"title": "MongoDB Overview",

"description": "MongoDB is no sql database",

"by": "fwytech",

"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

"likes": "100"

}

2.6、MongoDB Limit/限制記錄

Limit() 辦法

要限制 MongoDB 中的記錄,需要使用 limit() 辦法. limit() 辦法接受一個數字型的參數,這是要顯示的文檔數.

語法:

limit() 辦法的基本語法如下

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

示例

考慮集合myycol具有以下的數據

{ "title":"a",”clicks”:1}

{ "title":"b",”clicks”:2}

{ "title":"c",”clicks”:3}

下面的例子將顯示只有2個文檔,當執行文檔查詢.

{ "title":"a",”clicks”:1}

{ "title":"b",”clicks”:2}

如果不指定數量 limit() 辦法的參數,它會顯示從集合中的所有文件.

MongoDB Skip() 辦法

除了limit() 辦法,還有一個辦法skip() 也接受數字類型的參數,并使用跳過的文檔數.

語法:

skip()辦法基本語法如下

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

示例:

下面的例子將只顯示第二個文檔.

{ "title":"b",”clicks”:2}

請注意,skip()辦法的默認值是0

2.7、Node中操作MongoDB

PS:

前提-1：已經安裝node

前提-2：已經安裝mongodb

前提-3：項目中安裝了mongodb模塊

前提-4：Mongodb服務器已經開啟監聽

命令如下：cnpm install mongodb

2.7.1、連接數據庫

var mongo=require("mongodb");

var host="localhost";

var port="27017";

var server=new mongo.Server(host,port,);//創建數據庫所在的服務器服務器

var db=new mongo.Db("node-mongodb ",server,);//創建數據庫對象

db.open(function (err,db) {//連接數據庫

if(err)

throw err;

else{

console.log("成功建立數據庫連接");

db.close();

}

});

db.on("close", function (err,db) {//關閉數據庫

if(err) throw err;

else console.log("成功關閉數據庫.");

});

PS：關閉數據庫db.close([forceClose],[callback]);

forceClose為true時,強制關閉該數據庫,當數據庫關閉后,不可再使用open開啟數據庫.forceClose為false時,不強制關閉數據庫,當數據庫關閉后,可以再使用open打開.

2.7.2、插入數據

插入數據后,在控制臺中輸出數據文檔的內容

var mongo=require("mongodb");

var host="localhost";

var port="27017";

var server=new mongo.Server(host,port,);//創建數據庫所在的服務器服務器

var db=new mongo.Db("node-mongodb",server,);//創建數據庫對象

db.open(function (err,db) {//連接數據庫

if(err)

throw err;

else{

db.collection("employees", function (err,collection) {

collection.insert(, function (err,docs) {

console.log(docs);

db.close();

});

});

}

});

db.on("close", function (err,db) {//關閉數據庫

if(err) throw err;

else console.log("成功關閉數據庫.");

});

2.7.3、讀取數據

var mongo=require("mongodb");

var host="localhost";

var port="27017" ;

var server=mongo.Server(host,port,);

var db=new mongo.Db("node-mongodb",server,);

db.open(function (err,db) {

db.collection("employees", function (err,collection) {

if(err) throw err;

else{

collection.find({}).toArray(function(err,docs){

else{

console.log(docs);

db.close();

}

});

}

});

});

2.7.4、帶查詢條件的搜索

var mongo=require("mongodb");

var host="localhost";

var port="27017" ;

var server=mongo.Server(host,port,);

var db=new mongo.Db("node-mongodb",server,);

db.open(function (err,db) {

db.collection("users", function (err,collection) {

if(err) throw err;

else{

collection.find(}).toArray(function(err,docs){

else{

console.log(docs);

db.close();

}

});

}

});

});

2.7.5、多條件查詢

插入一批數據,并且進行搜索type==food且price字段值小于10

var mongo=require("mongodb");

var host="localhost";

var port="27017" ;

var server=mongo.Server(host,port,);

var db=new mongo.Db("node-mongo-examples",server,);

var docs=[

{type:"food",price:11},

{type:"food",price:10},

{type:"food",price:9},

{type:"food",price:8},

{type:"book",price:9}

];

db.open(function (err,db) {

db.collection("goods", function (err,collection) {

if(err) throw err;

else{

collection.insert(docs, function (err,docs) {

else{

collection.find(}).toArray(

function(err,docs){

if(err) throw err;

else{

console.log(docs);

db.close();

}

}

);

}

})

}

});

});

查詢中的或的表達:

如：查詢where type=”food” or price

collection.find({$or:[

,

}

]})

五、總結

1.什么是MongoDB?有什么優缺點?

2.MongoDB的增刪改查

3.Node中如何操作MongoDB

六、后述

本小節我們主要介紹了MongoDB的涉及到開發部分的常規內容,主要包含MongoDB的增刪改查及如何與Node連結操作的示例代碼.為后繼我們的更高級的項目部分做了一個必要的技術儲備.(PS：本部分內容涉及到一些簡單的Node知識,需要大家自行補充一些關于Node的基本用法,后繼我也打算較系統的出一些關于Node及Angular2的零基礎入門內容),下一篇我們將正式進入《基于Angular2+Mongodb+Node技術實現的多用戶博客系統教程》--系統后臺Node Express框架搭建.