考慮以下文檔聚攏(users ):

{

"address": {

"city": "Los Angeles",

"state": "California",

"pincode": "123"

},

"tags": [

"music",

"cricket",

"blogs"

],

"name": "Tom Benzamin"}

以上文檔包括了 address 子文檔和 tags 數組.

索引數組字段

假設我們基于標簽來檢索用戶,為此我們必要對集合中的數組 tags 建立索引.

在數組中創建索引,必要對數組中的每個字段依次建立索引.所以在我們為數組 tags 創建索引時,會為 music、cricket、blogs三個值建立單獨的索引.

使用以下命令創立數組索引：

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

創立索引后,我們可以這樣檢索集合的 tags 字段：

>db.users.find({tags:"cricket"})

為了驗證我們使用使用了索引,可以使用 explain 命令：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

以上命令執行結果中會顯示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ,則表現已經使用了索引.

索引子文檔字段

假設我們必要通過city、state、pincode字段來檢索文檔,由于這些字段是子文檔的字段,所以我們必要對子文檔建立索引.

為子文檔的三個字段創立索引,命令如下：

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

一旦創立索引,我們可以使用子文檔的字段來檢索數據：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})

記住查詢表達式必需遵循指定的索引的順序.所以上面創建的索引將支持以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})

同樣支持以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})

如您還有不明確的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039,我們一起飛!