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有種速度讓你望塵莫及
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/ 在高速發展的移動互聯網時代,運維技術要適應業務的變化,本文介紹的手機QQ和手機Qzone的速度優化實踐,是騰訊運維利用大數據技術為業務創造價值的小案例
秦始皇:請叫我數據治理專家
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/ 經過春秋時期曠日持久的爭霸戰爭,周王朝境內的諸侯國數量大大減少,諸侯國互相攻伐,戰爭不斷.三家分晉后,趙國、魏國、韓國躋身強國之列,又有田氏代齊,戰國七雄的格局形成,七國分別是:齊、國楚國、燕國、韓國、趙國、魏國、秦國
Mock在Python單元測試中的使用
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/ 即使對它的使用還有點不太熟悉,對單元測試[7]來說,Python的mock庫可以說是一個規則改變者.我們已經演示了常見的用例來了解了mock在單元測試中的使用,希望這篇文章能夠幫助Python開發者[8]克服初期的障礙,寫出優秀、經受過考驗的代碼
從優化性能到應對峰值流量:微博緩存服務化的設計與實踐
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/ 在以上3階段的演進過程中,我們較好的解決了訪問性能與訪問峰值的壓力,不過在服務的可管理性方面依然存在可管理空間.不同業務之間只有經驗可以復用,在緩存的實現方面經常需要各種重復的勞動.我們需要把緩存的使用服務化才能把可管理性帶到一個新的階段
數據庫雜談之-MySQL延時復制庫
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/ 用來做延遲測試,比如你做好的數據庫讀寫分離,把從庫作為讀庫,那么你想知道當數據產生延遲的時候到底會發生什么.那么你就可以使用這個特性也模擬延遲
大話光存儲(1)光存儲基本原理
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/ 大家好.好久沒有寫東西了.最近冬瓜哥在醞釀一件大事,所以沒來得及寫點啥.從本期開始,冬瓜哥將為大家大話光存儲,本篇先介紹一些光存儲的基本原理
深入了解OpenStack虛擬機【上】
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/ 《深入了解OpenStack虛擬機之-Metadata》
運維如何為公司節省一個億?
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/ 面對業務體量的不斷增胖的社交類UGC業務,如何能既保證業務的發展,又能有效的控制運營成本的增長?是運維團隊迫在眉睫要解決的運營成本難題.經過不斷的探索和深挖,我們慶幸在過去的2年中,找到了一條有效的設備成本管理的路子——精細化容量管理的設備成本優化之路,并連續2年,每年為公司節約過億的運營成本
解DBA之惑:數據庫承載能力評估及優化手段
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/ 要想考察現有數據庫能否承載增長后的業務壓力,最好的方式就是模擬壓力測試.觀察在近似真實的壓力下,數據庫的表現.重點觀察,數據庫的承載力變化、主要性能瓶頸等.通常可以有兩種方式,一種是從真實環境導流(并可根據需要放大流量,可利用類似TCPCOPY等工具);一種是根據前面整理的業務壓力模型,通過壓力工具模擬壓力
基于Lambda架構的股票市場事件處理引擎實踐
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/ 廣發證券的IT研發團隊,一直關注Storm、Spark、Flink等流式計算的開源技術,也經歷了傳統Lambda架構的技術演進,在Kappa架構的技術尚未成熟之際,團隊針對證券行業的技術現狀與特點,采用改良的Lambda架構實現了一個CEP引擎,本文介紹了此引擎的架構并分享了一些股票業務較為有趣的應用場景,以饗同好
深入理解OpenStack虛擬機之Metadata
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/ 要理解如何實現的,我們需要先了解OpenStack的metadata.metadata字面上是元數據,主要用來給客戶提供一個可以修改設置OpenStackinstence(云主機)的機制,就像我們想在虛擬機放置一個公鑰這樣的需求,或者設置主機名等都可以通過metadata來實現.讓我來梳理一下思路:1.OpenStack有一個叫做Metadata的東東
Nginx通過CORS實現跨域
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/ location/pub/(
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