《Mysql學習MySQL單表百萬數據記錄分頁性能優化技巧》要點：
本文介紹了Mysql學習MySQL單表百萬數據記錄分頁性能優化技巧，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

測試環境：MYSQL應用

先讓我們熟悉下基本的sql語句,來查看下我們將要測試表的基本信息
MYSQL應用

use infomation_schema
SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname' AND TABLE_NAME = ‘product'

查詢結果：MYSQL應用

MYSQL應用

從上圖中我們可以看到表的基本信息：MYSQL應用

表行數：866633
平均每行的數據長度：5133字節
單表大小：4448700632字節MYSQL應用

關于行和表大小的單位都是字節,我們經過計算可以知道
平均行長度：大約5k
單表總大小：4.1g
表中字段各種類型都有varchar、datetime、text等,id字段為主鍵MYSQL應用

測試實驗MYSQL應用

1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的辦法：MYSQL應用

select * from product limit start, count
當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條), 如下：MYSQL應用

select * from product limit 10, 20  0.016秒
select * from product limit 100, 20  0.016秒
select * from product limit 1000, 20  0.047秒
select * from product limit 10000, 20  0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加,時間也隨著增大, 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的,那么我們把起始記錄改為40w看下(也就是記錄的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒MYSQL應用

再看我們取最后一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒MYSQL應用

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時,像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的.MYSQL應用

從中我們也能總結出兩件事情：
1)limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2)mysql的limit語句是很方便,但是對記錄很多的表并不適合直接使用.MYSQL應用

2. 對limit分頁問題的性能優化辦法MYSQL應用

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道,利用了索引查詢的語句中如果只包括了那個索引列(覆蓋索引),那么這種情況會查詢很快.MYSQL應用

因為利用索引查找有優化算法,且數據就在查詢索引上面,不用再去找相關的數據地址了,這樣節省了很多時間.另外Mysql中也有相關的索引緩存,在并發高的時候利用緩存就效果更好了.MYSQL應用

在我們的例子中,我們知道id字段是主鍵,自然就包括了默認的主鍵索引.現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：MYSQL應用

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