《Mysql應用mysql索引優化實例(單列索引與組合索引)》要點：
本文介紹了Mysql應用mysql索引優化實例(單列索引與組合索引)，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
索引一般用于在數據規模大時對查詢進行優化的一種機制,對于一般的查詢來說,mysql會去遍歷整個表,來查詢符合要求的結果；MYSQL學習
如果借助于mysql索引,mysql會將要索引的字段依照一定的算法進行處理,并生成一個類似于書本目錄的文件存放在相應的位置,這樣在查詢時,mysql會先去查找這些"目錄",然后根據這些"目錄"來快速定位所需記錄的位置,這樣的查找不用遍歷整個記錄集,速度自然會很快,對于海量數據尤其如此.MYSQL學習
注意,在向存在索引的表中插入數據時,因為要維護索引信息,要比不存在索引的表慢一些,因此當數據量大時,可以考慮在插入完數據之后再建立索引.
索引分為單列索引和組合索引,對于這兩種索引,分別介紹其索引優化問題.MYSQL學習
1、單列索引
單列所有只包含一個字段,一個表可以包含多個單列索引,但是不要把這個和組合索引混淆.利用以下sql創建測試表：
?MYSQL學習
--創建包含單列索引的index_test_single_a表
create table `index_test_a` (
? `id` int(11) not null auto_increment,
? `title` char(255) character set utf8 not null,
? `content` text character set utf8,
? `num` int(11) default null,
? primary key (`id`),
? unique key `indexname` (`title`),
? unique key `numindex` (`num`)
) engine=innodb auto_increment=10000 default charset=latin1;MYSQL學習
--創建不包含單列索引的index_test_single_b表
create table `index_test_b` (
? `id` int(11) not null auto_increment,
? `title` char(255) character set utf8 not null,
? `content` text character set utf8,
? `num` int(11) default null,
? primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=10000 default charset=latin1;
?MYSQL學習
其中a表包含title的單列索引,b表的title字段不存在索引,但是兩個表都有一個主鍵id,其實主鍵也是索引的一種,這個會在后面詳細解釋.?
寫程序向這兩個表中各導入10000條數據,然后就可以測試了.MYSQL學習
1.1、測試查詢索引字段所用的時間,代碼如下:
?MYSQL學習
執行結果如下：
a表查詢所有記錄所用時間：0.624毫秒MYSQL學習
b表查詢所有記錄所用時間：44.484毫秒MYSQL學習
可以看到僅僅10000條記錄的查找差別,時間已經相差了幾十倍,因此對于經常查詢的字段,索引是十分必要的.相應的,如果我們查詢沒有做索引的字段,那么是沒有區別的,將以上的sql語句改為：
?MYSQL學習
結果如下：
a表查詢所有記錄所用時間：23.848毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：24.155毫秒MYSQL學習
1.2、測試like查詢MYSQL學習
在我們項目中,如果數據量大,則不推薦like查詢,因為其查詢效率比較低,但是對于索引字段來說,like能命中嗎?MYSQL學習
可以將sql語句改成如下所示：
?MYSQL學習
測試結果：
a表查詢所有記錄所用時間：0.488毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：25.281毫秒MYSQL學習
可以看到對于模糊查詢來說,如果是前綴匹配,則會命中索引,但是如果我們將sql改為后綴匹配或者任意匹配,那么二者所消耗的查詢時間是一致的：
?MYSQL學習
a表查詢所有記錄所用時間：44.742毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：45.752毫秒MYSQL學習
即二者都沒有命中索引.MYSQL學習
1.3、測試or語句,將sql改為如下所示：
?MYSQL學習
測試結果如下:
a表查詢所有記錄所用時間：49.904毫秒MYSQL學習
b表查詢所有記錄所用時間：50.131毫秒MYSQL學習
繼續將sql改為如下：
?MYSQL學習
測試結果如下：
a表查詢所有記錄所用時間：0.86毫秒MYSQL學習
b表查詢所有記錄所用時間：47.318毫秒MYSQL學習
從上面的結果可以看到,當or中有一個字段沒有索引的時候,那么將不會命中索引；反之,如果or運算的所有字段均做了索引,那么是可以命中的.MYSQL學習
1.4、測試in,將sql語句繼續改為如下所示：
?MYSQL學習
測試結果為：
a表查詢所有記錄所用時間：0.817毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：24.234毫秒MYSQL學習
?可見對于索引字段,in也是可以命中索引的.MYSQL學習
1.5、測試<,>,between等,將sql改為如下所示：
?MYSQL學習
測試結果如下：
a表查詢所有記錄所用時間：11.469毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：21.728毫秒MYSQL學習
可見二者差別不是很大,因此是沒有命中索引的.MYSQL學習
1.6、對于mysql函數,索引的命中,將sql改為如下所示：
?MYSQL學習
得到的結果如下所示：
a表查詢所有記錄所用時間：11.322毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：12.429毫秒MYSQL學習
所以如果在條件中使用函數,那么索引將會失效.MYSQL學習
2、組合索引MYSQL學習
組合索引包括對多個列的索引,而不是多個單列索引的組合,將表a中的所以改成(title,num)的組合索引,進行以下測試：MYSQL學習
2.1、or測試MYSQL學習
將sql語句改成如下所示：
?MYSQL學習
?結果如下所示：
a表查詢所有記錄所用時間：52.535毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：53.031毫秒MYSQL學習
這時索引沒有命中,索引組合索引的or運算和兩個單列索引的or運算是不同的,前者失效而后者依然有效.MYSQL學習
2.2、and測試MYSQL學習
將sql語句改成如下所示：
?MYSQL學習
?結果如下所示：
a表查詢所有記錄所用時間：0.666毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：43.042毫秒MYSQL學習
繼續改為：
?MYSQL學習
?得到的結果：
a表查詢所有記錄所用時間：39.398毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：41.057毫秒MYSQL學習
?而改成如下sql：
?MYSQL學習
?得到的結果則為：
a表查詢所有記錄所用時間：0.753毫秒
b表查詢所有記錄所用時間：48.248毫秒MYSQL學習
由以上三組結果可以看出,組合索引是最左前綴匹配的,即條件中要包含第一個索引列,才會命中索引.MYSQL學習
3、索引的優缺點MYSQL學習
利用索引可以大大加快我們的搜索,但是維護索引需要額外的開銷,尤其是當索引較多的時候,大量的數據會很容易帶來索引量的膨脹,因此對于頻繁要用到的查詢,才需要做索引,這樣才能以最小的代價獲得最大的性能提升.
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