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MYSQL教程mysql索引類型一覽 mysql索引優化

作者：VEPHP   時間 2017-09-27

《MYSQL教程mysql索引類型一覽 mysql索引優化》要點：
本文介紹了MYSQL教程mysql索引類型一覽 mysql索引優化，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

導讀：索引是快速搜索的關鍵.mysql索引的建立對于mysql的高效運行是很重要的.下面介紹幾種常見的mysql索引類型.在數據庫表中,對字段建立索引...

索引是快速搜索的關鍵.mysql索引的建立對于mysql的高效運行是很重要的.下面介紹幾種常見的mysql索引類型.MYSQL應用

在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度.假如我們創建了一個 mytable表：
?MYSQL應用

create table mytable(?? id int not null,??? username varchar(16) not null? );?
?

我們隨機向里面插入了10000條記錄,其中有一條：5555, admin.MYSQL應用

在查找username="admin"的記錄 select * from mytable where username='admin';時,
如果在username上已經建立了索引,mysql無須任何掃描,即準確可找到該記錄.相反,mysql會掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄.MYSQL應用

索引分單列索引和組合索引.單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引.組合索引,即一個索包含多個列.MYSQL應用

mysql索引類型包括：MYSQL應用

(1)普通索引MYSQL應用

這是最基本的索引,它沒有任何限制.它有以下幾種創建方式：MYSQL應用

◆創建索引
?MYSQL應用

create index indexname on mytable(username(length));

如果是char,varchar類型,length可以小于字段實際長度；如果是blob和text類型,必須指定 length,下同.MYSQL應用

◆修改表結構
?MYSQL應用

alter mytable add index [indexname] on (username(length))

◆創建表的時候直接指定
?MYSQL應用

create table mytable(?? id int not null,??? username varchar(16) not null,?? index [indexname] (username(length))?? );?
刪除索引的語法：
drop index [indexname] on mytable;

(2)唯一索引MYSQL應用

它與前面的普通索引類似,不同的就是：索引列的值必須唯一,但允許有空值.如果是組合索引,則列值的組合必須唯一.它有以下幾種創建方式：MYSQL應用

◆創建索引
?MYSQL應用

create unique index indexname on mytable(username(length)) ◆修改表結構
alter mytable add unique [indexname] on (username(length)) ◆創建表的時候直接指定
create table mytable(?? id int not null,??? username varchar(16) not null,?? unique [indexname] (username(length))?? );

(3)主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值.一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
create table mytable(?? id int not null,??? username varchar(16) not null,?? primary key(id)?? );? 當然也可以用 alter 命令.記?。阂粋€表只能有一個主鍵.MYSQL應用

(4)組合索引MYSQL應用

為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段：
create table mytable(?? id int not null,??? username varchar(16) not null,?? city varchar(50) not null,?? age int not null? );? 為了進一步榨取mysql的效率,就要考慮建立組合索引.就是將 name, city, age建到一個索引里：
alter table mytable add index name_city_age (name(10),city,age); 建表時,usernname長度為 16,這里用 10.這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高insert的更新速度.MYSQL應用

如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低于我們的組合索引.雖然此時有了三個索引,但mysql只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引.MYSQL應用

建立這樣的組合索引,其實是相當于分別建立了下面三組組合索引：MYSQL應用

usernname,city,age?? usernname,city?? usernname? 為什么沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為mysql組合索引“最左前綴”的結果.簡單的理解就是只從最左面的開始組合.并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個sql就會用到這個組合索引：
?MYSQL應用

select * from mytable whree username="admin" and city="鄭州"? select * from mytable whree username="admin" 而下面幾個則不會用到：
select * from mytable whree age=20 and city="鄭州"? select * from mytable whree city="鄭州"

(5)建立索引的時機MYSQL應用

到這里我們已經學會了建立索引,那么我們需要在什么情況下建立索引呢?一般來說,在where和join中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為mysql只對<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like才會使用索引.例如：
?MYSQL應用

select t.name? from mytable t left join mytable m??? on t.name=m.username where m.age=20 and m.city='鄭州'
?

此時就需要對city和age建立索引,由于mytable表的userame也出現在了join子句中,也有對它建立索引的必要.MYSQL應用

剛才提到只有某些時候的like才需建立索引.因為在以通配符%和_開頭作查詢時,mysql不會使用索引.例如下句會使用索引：
?MYSQL應用

select * from mytable where username like'admin%' 而下句就不會使用：
select * from mytable wheret name like'%admin' 因此,在使用like時應注意以上的區別.

(6)索引的不足之處MYSQL應用

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用.因此索引也會有它的缺點：MYSQL應用

◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行insert、update和delete.因為更新表時,mysql不僅要保存數據,還要保存一下索引文件.MYSQL應用

◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件.一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快.MYSQL應用

索引只是提高效率的一個因素,如果你的mysql有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句.MYSQL應用

(7)使用索引的注意事項MYSQL應用

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項：MYSQL應用

◆索引不會包含有null值的列MYSQL應用

只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有null值,那么這一列對于此復合索引就是無效的.所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為null.MYSQL應用

◆使用短索引MYSQL應用

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度.例如,如果有一個char(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引.短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和i/o操作.MYSQL應用

◆索引列排序MYSQL應用

mysql查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的.因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引.MYSQL應用

◆like語句操作MYSQL應用

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題.like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引.MYSQL應用

◆不要在列上進行運算
?MYSQL應用

select * from users where year(adddate)<2007; 將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用not in和<>操作MYSQL應用

以上,就對其中mysql索引類型進行了介紹.

mysql索引類型區別分析
mysql索引的類型與優缺點
mysql索引優化注意問題
mysql索引優化實例解析
mysql索引優化應用實例
Mysql索引分類與優化
MySql索引優化注意要點
Mysql索引優化辦法解析
深入理解MySQL索引與優化MYSQL應用

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