《MYSQL教程MySQL分頁技術、6種分頁方法總結》要點：
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MYSQL數據庫概述

MYSQL數據庫有朋友問: MySQL的分頁似乎一直是個問題,有什么優化辦法嗎?
網上看到趕集網XX推薦了一些分頁辦法,但似乎不太可行,你能點評一下嗎?

MYSQL數據庫辦法總結

MYSQL數據庫辦法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句

MYSQL數據庫語句樣式: MySQL中,可用如下辦法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N
適應場景: 適用于數據量較少的情況(元組百/千級)
原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其余拋棄.

MYSQL數據庫辦法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)

MYSQL數據庫語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M
適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬)
原因: 索引掃描,速度會很快. 有朋友提出: 因為數據查詢出來并不是依照pk_id排序的,所以會有漏掉數據的情況,只能方法3

MYSQL數據庫辦法3: 基于索引再排序

MYSQL數據庫語句樣式: MySQL中,可用如下辦法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER BY后的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見辦法1)
原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待…).

MYSQL數據庫辦法4: 基于索引使用prepare(第一個問號表示pageNum,第二個?表示每頁元組數)
語句樣式: MySQL中,可用如下辦法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
適應場景: 大數據量
原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點.

MYSQL數據庫辦法5: 存儲過程類(最好融合上述辦法4)

MYSQL數據庫語句樣式: 不再給出
適應場景: 大數據量. 作者推薦的辦法
原因: 把操作封裝在服務器,相對更快一些.

MYSQL數據庫辦法6: 反面辦法

MYSQL數據庫網上有人寫使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS. 沒有事理,勿模仿

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