作者：Emrys

出處：http://www.cnblogs.com/emrys5/

文章來自博客園

一、需求

需求很簡單,就是需要查詢一個報表,只有1個表,數據量大約60萬左右,但是中間有些邏輯.

先說明一下服務器配置情況：1核CPU、2GB內存、機械硬盤、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服務器,簡單說就是阿里云最差的服務器.

1、原始表結構

非常簡單的一張表,這次不討論數據冗余和表字段的設計,如是否可以把Project和Baojian提出成一個表等等,這個是原始表結構,這個目前是沒有辦法改變的.

2、查詢的sql語句為

此段sql語句主要的功能是：

1、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分組,查詢所有數據的sum(UnitPrice)

其中UnitPrice>MaxPrice的判斷是為了邏輯,如果有一條數據滿足,則此分組所有的數據不查詢.

2、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分組,查詢所有數據的avg(price),以上兩步主要就是為了查詢根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分組的avg(price)值.

3、然后根據邏輯獲取相應的值、分數和按照分數排序分頁等等操作.

二、性能調優

在未做任何優化之前,查詢一次的時間大約為20秒左右.

1、建立索引

根據sql語句我們可以知道,會根據5個字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)進行分組聚合,所以嘗試添加非聚集索引idx_calc.

在索引鍵列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson.如圖：

然后執行查詢sql語句,發現執行時間已經減半了,只要10610毫秒.

2、索引包含列

分析查詢sql可以得知,我們需要計算的值只有UnitPrice和MaxPrice,所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中.如圖

然后執行查詢sql語句,發現執行時間再次減半,只要6313毫秒,現在已經從之前的20多秒優化成6秒多.

3、再次優化查詢Sql

再次分析sql語句可以把計算所有數據的avg(price)語句暫時放置臨時表(#temp_table)中,再計算其他值的時候直接從臨時表中(#temp_table)獲取數據.

然后執行查詢sql語句,執行時間只有2323毫秒.

在硬件、表數據量和查詢稍復雜的情況下,這樣已經可以基本上滿足查詢需求了.

三、總結

經過三步：1、建立索引,2、添加包含列,3、用臨時表.用三步可以把查詢時間從20秒優化至2秒.

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