《Mysql實例mysql索引與優化》要點：
本文介紹了Mysql實例mysql索引與優化，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數據表里的所有記錄的引用指針

更通俗的說,數據庫索引就好比一本書的目錄,能夠加快數據庫的查詢速度MYSQL應用

普通索引

這是這基本的索引,它沒有任何限制,MyISAM 中默認的 B-tree 類型的索引MYSQL應用

# 直接創建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
# 修改表結構的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
# 創建表的時候同時創建索引
CREATE TABLE table_name ( \*,INDEX index_name title(length))
# 刪除索引
DROP INDEX index_name ON table

唯一索引

與普通索引一致,不同的是索引值必須唯一,允許有空值MYSQL應用

# 直接創建索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length))
# 修改表結構的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name ON (column(length))
# 創建表的時候同時創建索引
CREATE TABLE table_name ( \*,UNIQUE index_name title(length))

全文索引

FULLTEXT 索引僅 MyISAM 引擎支持
他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創建,或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加
不過切記對于大容量的數據表,生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法MYSQL應用

# 直接創建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
# 修改表結構的方式添加索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
# 創建表的時候同時創建索引
CREATE TABLE table_name ( \*,FULLTEXT (content))

組合索引(最左前綴)

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件,所以為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引.
ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))
建立這樣的組合索引,其實是相當于分別建立了下面兩組組合索引：
–title,time
–titleMYSQL應用

索引優化

• 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如：
  select id from t where num is nullMYSQL應用

• 可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢：
  select id from t where num=0MYSQL應用

• 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描.優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行.MYSQL應用

• 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如：
  select id from t where num=10 or num=20MYSQL應用

• 可以這樣查詢：
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20MYSQL應用

• in 和 not in 也要慎用,因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據.如：
  select id from t where num in(1,2,3)MYSQL應用

• 對于連續的數值,能用 between 就不要用 in 了：
  select id from t where num between 1 and 3MYSQL應用

• 盡量避免在索引過的字符數據中,使用非打頭字母搜索.這也使得引擎無法利用索引.
  見如下例子：
  SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
  SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
  SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’MYSQL應用

• 即使NAME字段建有索引,前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作,引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務.而第三個查詢能夠使用索引來加快操作MYSQL應用

• 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描MYSQL應用

• 應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描MYSQL應用

• 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算,否則系統將可能無法正確使用索引MYSQL應用

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