《Mysql入門MySQL中LIKE子句相關使用的學習教程》要點：
本文介紹了Mysql入門MySQL中LIKE子句相關使用的學習教程，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

MYSQL必讀MySQL LIKE 語法
LIKE 運算符用于 WHERE 表達式中,以搜索匹配字段中的指定內容,語法如下：

MYSQL必讀
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern

MYSQL必讀在 LIKE 前面加上 NOT 運算符時,表示與 LIKE 相反的意思,即選擇 column 不包含 pattern 的數據記錄.
LIKE 通常與通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出現的內容.而不加通配符 % 的 LIKE 語法,表示精確匹配,其實際效果等同于 = 等于運算符.
LIKE 使用實例
下面是一個使用 LIKE 查詢數據的例子：
user 用戶表原始數據:

MYSQL必讀

MYSQL必讀
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'

MYSQL必讀返回查詢結果如下：

MYSQL必讀

MYSQL必讀該例子是找出所有 username 以“小” 開頭的記錄,小% 表示以“小”字符開頭,而后面可以是任意字符.同樣, %小 表示以“小”結尾,而 %小%則表示包含“小”這個字符(并一同包括 '%小' 與 '小%' 這兩種情況).
下面這個例子,將查詢出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的記錄：

MYSQL必讀
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'

MYSQL必讀MySQL LIKE 大小寫
MySQL LIKE 匹配字符時,默認是不區分大小寫的,如果需要在匹配的時候區分大小寫,可以加入 BINARY 操作符：

MYSQL必讀
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'

MYSQL必讀BINARY 操作符表示按照二進制進行比較,因此加上該操作符后,便可以嚴格區分大小寫,因此以上兩條 SQL 查詢出來的內容是不同的.
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于數據存儲編碼問題,在某些情況下,MySQL 進行 LIKE 搜索返回的數據中除了符合要求的數據外,往往還會返回許多不相干的數據.這時候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以進行二進制比較：

MYSQL必讀
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'

MYSQL必讀提示
當在 LIKE 匹配時加上 BINARY 操作符后,則會嚴格區分英文大小寫.因此當檢索的內容是中英文混合且需要忽略英文大小寫的時候,就會遇到麻煩.為解決此問題,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 與 CONCAT() 函數：
UPPER()：將英文字符串變大寫,同UCASE()
CONCAT()：將多個字符串連接成一個字符串
語法如下：

MYSQL必讀
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)

MYSQL必讀因此當我們要進行中英文混合匹配檢索且要忽略英文大小寫時,可以使用如下例所示的 SQL 語句：
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在該 SQL 中,將搜索的字段及檢索的內容都進行大寫轉換后,再進行二進制匹配.
LIKE 運算符的效率
LIKE 運算符要對字段數據進行逐一掃描匹配,實際執行的效率是較差的,哪怕該字段已經建有索引(a% 這種方式會用到索引).當數據量較大時,要盡可能的減少 LIKE 運算符的使用,也沒有太多優化的余地.
在PHP腳本使用LIKE子句
可以使用WHERE ... LIKE子句類似的語法在PHP 的 mysql_query() 函數.此函數用于執行SQL命令,緊接著另一個PHP mysql_fetch_array()函數可用于獲取所有選定的數據,如果WHERE ... LIKE子句連同SELECT命令一起使用.

MYSQL必讀但是,如果WHERE ... LIKE子句正在連同DELETE 或UPDATE命令使用,PHP函數不再是必須的.

MYSQL必讀示例
試試下面的例子,tutorials_tbl表所有記錄其作者姓名包含jay將被返回：

MYSQL必讀
<?php
$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = '';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
 die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
$sql = 'SELECT tutorial_id, tutorial_title, 
        tutorial_author, submission_date
    FROM tutorials_tbl
    WHERE tutorial_author LIKE "%jay%"';
mysql_select_db('test');
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
 die('Could not get data: ' . mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC))
{
  echo "Tutorial ID :{$row['tutorial_id']} <br> ".
     "Title: {$row['tutorial_title']} <br> ".
     "Author: {$row['tutorial_author']} <br> ".
     "Submission Date : {$row['submission_date']} <br> ".
     "--------------------------------<br>";
} 
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>

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