《MYSQL數據庫通過實例分析MySQL中的四種事務隔離級別》要點：
本文介紹了MYSQL數據庫通過實例分析MySQL中的四種事務隔離級別，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
前言MYSQL實例
在數據庫操作中,為了有效保證并發(fā)讀取數據的正確性,提出的事務隔離級別.數據庫事務的隔離級別有4個,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧.MYSQL實例
數據庫事務有四種隔離級別：MYSQL實例
上面這樣的教科書式定義第一次接觸事務隔離概念的朋友看了可能會一臉懵逼,下面我們就通過具體的實例來解釋四個隔離級別.MYSQL實例
首先我們創(chuàng)建一個user表：MYSQL實例
CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name) ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
讀未提交隔離級別MYSQL實例
我們先將事務的隔離級別設置為read committed：MYSQL實例
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@session.tx_isolation; +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | READ-UNCOMMITTED | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
在下面我們開了兩個終端分別用來模擬事務一和事務二,p.s: 操作一和操作二的意思是按照時間順序來執(zhí)行的.MYSQL實例
事務1MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作1
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into user(name) values('ziwenxie'); # 操作3
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
事務2MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作4 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
從上面的執(zhí)行結果可以很清晰的看出來,在read uncommited級別下面我們在事務一中可能會讀取到事務二中沒有commit的數據,這就是臟讀.MYSQL實例
讀提交隔離級別MYSQL實例
通過設置隔離級別為committed可以解決上面的臟讀問題.MYSQL實例
mysql> set session transaction isolation level read committed;
事務一MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作一 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作三 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作五,操作四的修改并沒有影響到事務一 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作七 +----+------+ | id | name | +----+------+ | 10 | lisi | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作八 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
事務二MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作二 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; # 操作六 Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
雖然臟讀的問題解決了,但是注意在事務一的操作七中,事務二在操作六commit后會造成事務一在同一個transaction中兩次讀取到的數據不同,這就是不可重復讀問題,使用第三個事務隔離級別repeatable read可以解決這個問題.MYSQL實例
可重復讀隔離級別MYSQL實例
MySQL的Innodb存儲引擎默認的事務隔離級別就是可重復讀隔離級別,所以我們不用進行多余的設置.MYSQL實例
事務一MYSQL實例
mysql> start tansactoin; # 操作一 mysql> select * from user; # 操作五 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作六 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作七 +----+------+ | id | name | +----+------+ | 10 | lisi | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
事務二MYSQL實例
mysql> start tansactoin; # 操作二 mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; # 操作四
在事務一的操作五中我們并沒有讀取到事務二在操作三中的update,只有在commit之后才能讀到更新后的數據.MYSQL實例
Innodb解決了幻讀么MYSQL實例
實際上RR級別是可能產生幻讀,InnoDB引擎官方稱中利用MVCC多版本并發(fā)控制解決了這個問題,下面我們驗證一下Innodb真的解決了幻讀了么?MYSQL實例
為了方便展示,我修改了一下上面的user表：MYSQL實例
mysql> alter table user add salary int(11);
Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> delete from user;
Query OK, 1 rows affected (0.07 sec)
mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name | salary |
+----+----------+----------+
| 10 | ziwenxie | 88888888 |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
事務一MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作一 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set salary='4444'; # 操作六,竟然影響了兩行,不是說解決了幻讀么? Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select * from user; # 操作七, Innodb并沒有完全解決幻讀 +----+----------+--------+ | id | name | salary | +----+----------+--------+ | 10 | ziwenxie | 4444 | | 11 | zhangsan | 4444 | +----+----------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作八 Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
事務二MYSQL實例
mysql> start transaction; # 操作二
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan', '666666'); # 操作四
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit; # 操作五
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
從上面的例子可以看出,Innodb并沒有如官方所說解決幻讀,不過上面這樣的場景中也不是很常見不用過多的擔心.MYSQL實例
串行化隔離級別MYSQL實例
所有事務串行執(zhí)行,最高隔離級別,不會出現幻讀性能會很差,實際開發(fā)中很少使用到.MYSQL實例
總結MYSQL實例
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對維易PHP的支持.
MYSQL實例
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