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MYSQL數(shù)據(jù)庫MySQL 性能優(yōu)化神器Explain介紹及使用詳情

作者：VEPHP   時(shí)間 2017-09-27

《MYSQL數(shù)據(jù)庫MySQL 性能優(yōu)化神器Explain介紹及使用詳情》要點(diǎn)：
本文介紹了MYSQL數(shù)據(jù)庫MySQL 性能優(yōu)化神器Explain介紹及使用詳情，希望對您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

導(dǎo)讀：MySQL 提供了一個(gè) EXPLAIN 命令, 它可以對 SELECT 語句進(jìn)行分析, 并輸出 SELECT 執(zhí)行的詳細(xì)信息, 以供開發(fā)人員針對性優(yōu)化.EXPLAI...
MySQL 提供了一個(gè) EXPLAIN 命令, 它可以對 SELECT 語句進(jìn)行分析, 并輸出 SELECT 執(zhí)行的詳細(xì)信息, 以供開發(fā)人員針對性優(yōu)化.
EXPLAIN 命令用法十分簡單, 在 SELECT 語句前加上 Explain 就可以了, 例如:

  1. EXPLAIN?SELECT?*?from?user_info?WHERE?id?<?300;?

MYSQL實(shí)例為了接下來方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我們需要建立兩個(gè)測試用的表, 并添加相應(yīng)的數(shù)據(jù):

?

  1. CREATE?TABLE?`user_info`?(?
  2. ??`id`???BIGINT(20)??NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,?
  3. ??`name`?VARCHAR(50)?NOT?NULL?DEFAULT?'',?
  4. ??`age`??INT(11)??????????????DEFAULT?NULL,?
  5. ??PRIMARY?KEY?(`id`),?
  6. ??KEY?`name_index`?(`name`)?
  7. )?
  8. ??ENGINE?=?InnoDB?
  9. ??DEFAULT?CHARSET?=?utf8?
  10. ?
  11. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('xys',?20);?
  12. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('a',?21);?
  13. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('b',?23);?
  14. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('c',?50);?
  15. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('d',?15);?
  16. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('e',?20);?
  17. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('f',?21);?
  18. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('g',?23);?
  19. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('h',?50);?
  20. INSERT?INTO?user_info?(name,?age)?VALUES?('i',?15);?
  1. CREATE?TABLE?`order_info`?(?
  2. ??`id`???????????BIGINT(20)??NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,?
  3. ??`user_id`??????BIGINT(20)???????????DEFAULT?NULL,?
  4. ??`product_name`?VARCHAR(50)?NOT?NULL?DEFAULT?'',?
  5. ??`productor`????VARCHAR(30)??????????DEFAULT?NULL,?
  6. ??PRIMARY?KEY?(`id`),?
  7. ??KEY?`user_product_detail_index`?(`user_id`,?`product_name`,?`productor`)?
  8. )?
  9. ??ENGINE?=?InnoDB?
  10. ??DEFAULT?CHARSET?=?utf8?
  11. ?
  12. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(1,?'p1',?'WHH');?
  13. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(1,?'p2',?'WL');?
  14. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(1,?'p1',?'DX');?
  15. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(2,?'p1',?'WHH');?
  16. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(2,?'p5',?'WL');?
  17. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(3,?'p3',?'MA');?
  18. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(4,?'p1',?'WHH');?
  19. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(6,?'p1',?'WHH');?
  20. INSERT?INTO?order_info?(user_id,?product_name,?productor)?VALUES?(9,?'p8',?'TE');?

MYSQL實(shí)例
EXPLAIN 命令的輸出內(nèi)容大致如下:
?

  1. mysql>?explain?select?*?from?user_info?where?id?=?2\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?const?
  8. possible_keys:?PRIMARY?
  9. ??????????key:?PRIMARY?
  10. ??????key_len:?8?
  11. ??????????ref:?const?
  12. ?????????rows:?1?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?NULL?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

MYSQL實(shí)例
各列的含義如下:

  1. id: SELECT 查詢的標(biāo)識符. 每個(gè) SELECT 都會自動分配一個(gè)唯一的標(biāo)識符.
  2. select_type: SELECT 查詢的類型.
  3. table: 查詢的是哪個(gè)表
  4. partitions: 匹配的分區(qū)
  5. type: join 類型
  6. possible_keys: 此次查詢中可能選用的索引
  7. key: 此次查詢中確切使用到的索引.
  8. ref: 哪個(gè)字段或常數(shù)與 key 一起被使用
  9. rows: 顯示此查詢一共掃描了多少行. 這個(gè)是一個(gè)估計(jì)值.
  10. filtered: 表示此查詢條件所過濾的數(shù)據(jù)的百分比
  11. extra: 額外的信息

MYSQL實(shí)例接下來我們來重點(diǎn)看一下比較重要的幾個(gè)字段.

select_type
select_type 表示了查詢的類型, 它的常用取值有:

  • SIMPLE, 表示此查詢不包含 UNION 查詢或子查詢
  • PRIMARY, 表示此查詢是最外層的查詢
  • UNION, 表示此查詢是 UNION 的第二或隨后的查詢
  • DEPENDENT UNION, UNION 中的第二個(gè)或后面的查詢語句, 取決于外面的查詢
  • UNION RESULT, UNION 的結(jié)果
  • SUBQUERY, 子查詢中的第一個(gè) SELECT
  • DEPENDENT SUBQUERY: 子查詢中的第一個(gè) SELECT, 取決于外面的查詢. 即子查詢依賴于外層查詢的結(jié)果.

MYSQL實(shí)例最常見的查詢類別應(yīng)該是 SIMPLE 了, 比如當(dāng)我們的查詢沒有子查詢, 也沒有 UNION 查詢時(shí), 那么通常就是 SIMPLE 類型, 例如:

  1. mysql>?explain?select?*?from?user_info?where?id?=?2\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?const?
  8. possible_keys:?PRIMARY?
  9. ??????????key:?PRIMARY?
  10. ??????key_len:?8?
  11. ??????????ref:?const?
  12. ?????????rows:?1?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?NULL?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

MYSQL實(shí)例如果我們使用了 UNION 查詢, 那么 EXPLAIN 輸出 的結(jié)果類似如下:

  1. mysql>?EXPLAIN?(SELECT?*?FROM?user_info??WHERE?id?IN?(1,?2,?3))?
  2. ????->?UNION?
  3. ????->?(SELECT?*?FROM?user_info?WHERE?id?IN?(3,?4,?5));?
  4. +----+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+?
  5. |?id?|?select_type??|?table??????|?partitions?|?type??|?possible_keys?|?key?????|?key_len?|?ref??|?rows?|?filtered?|?Extra???????????|?
  6. +----+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+?
  7. |??1?|?PRIMARY??????|?user_info??|?NULL???????|?range?|?PRIMARY???????|?PRIMARY?|?8???????|?NULL?|????3?|???100.00?|?Using?where?????|?
  8. |??2?|?UNION????????|?user_info??|?NULL???????|?range?|?PRIMARY???????|?PRIMARY?|?8???????|?NULL?|????3?|???100.00?|?Using?where?????|?
  9. |?NULL?|?UNION?RESULT?|?<union1,2>?|?NULL???????|?ALL???|?NULL??????????|?NULL????|?NULL????|?NULL?|?NULL?|?????NULL?|?Using?temporary?|?
  10. +----+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+?
  11. 3?rows?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

MYSQL實(shí)例table

表示查詢涉及的表或衍生表

type

type 字段比較重要, 它提供了判斷查詢是否高效的重要依據(jù)依據(jù). 通過 type 字段, 我們判斷此次查詢是 全表掃描 還是 索引掃描 等.

type 常用類型

type 常用的取值有:

  • system: 表中只有一條數(shù)據(jù). 這個(gè)類型是特殊的 const 類型.
  • const: 針對主鍵或唯一索引的等值查詢掃描, 最多只返回一行數(shù)據(jù). const 查詢速度非常快, 因?yàn)樗鼉H僅讀取一次即可.

MYSQL實(shí)例例如下面的這個(gè)查詢, 它使用了主鍵索引, 因此 type 就是 const 類型的.
?

  1. mysql>?explain?select?*?from?user_info?where?id?=?2\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?const?
  8. possible_keys:?PRIMARY?
  9. ??????????key:?PRIMARY?
  10. ??????key_len:?8?
  11. ??????????ref:?const?
  12. ?????????rows:?1?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?NULL?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

MYSQL實(shí)例?

  • eq_ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢, 表示對于前表的每一個(gè)結(jié)果, 都只能匹配到后表的一行結(jié)果. 并且查詢的比較操作通常是 =, 查詢效率較高. 例如:
  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?FROM?user_info,?order_info?WHERE?user_info.id?=?order_info.user_id\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?order_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?index?
  8. possible_keys:?user_product_detail_index?
  9. ??????????key:?user_product_detail_index?
  10. ??????key_len:?314?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?9?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?Using?where;?Using?index?
  15. ***************************?2.?row?***************************?
  16. ???????????id:?1?
  17. ??select_type:?SIMPLE?
  18. ????????table:?user_info?
  19. ???partitions:?NULL?
  20. ?????????type:?eq_ref?
  21. possible_keys:?PRIMARY?
  22. ??????????key:?PRIMARY?
  23. ??????key_len:?8?
  24. ??????????ref:?test.order_info.user_id?
  25. ?????????rows:?1?
  26. ?????filtered:?100.00?
  27. ????????Extra:?NULL?
  28. 2?rows?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?
  • ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢, 針對于非唯一或非主鍵索引, 或者是使用了 最左前綴 規(guī)則索引的查詢.

MYSQL實(shí)例例如下面這個(gè)例子中, 就使用到了 ref 類型的查詢:
?

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?FROM?user_info,?order_info?WHERE?user_info.id?=?order_info.user_id?AND?order_info.user_id?=?5\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?const?
  8. possible_keys:?PRIMARY?
  9. ??????????key:?PRIMARY?
  10. ??????key_len:?8?
  11. ??????????ref:?const?
  12. ?????????rows:?1?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?NULL?
  15. ***************************?2.?row?***************************?
  16. ???????????id:?1?
  17. ??select_type:?SIMPLE?
  18. ????????table:?order_info?
  19. ???partitions:?NULL?
  20. ?????????type:?ref?
  21. possible_keys:?user_product_detail_index?
  22. ??????????key:?user_product_detail_index?
  23. ??????key_len:?9?
  24. ??????????ref:?const?
  25. ?????????rows:?1?
  26. ?????filtered:?100.00?
  27. ????????Extra:?Using?index?
  28. 2?rows?in?set,?1?warning?(0.01?sec)?

MYSQL實(shí)例?

  • range: 表示使用索引范圍查詢, 通過索引字段范圍獲取表中部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄. 這個(gè)類型通常出現(xiàn)在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中. ? ? ?當(dāng) type 是 range 時(shí), 那么 EXPLAIN 輸出的 ref 字段為 NULL, 并且 key_len 字段是此次查詢中使用到的索引的最長的那個(gè).

MYSQL實(shí)例
例如下面的例子就是一個(gè)范圍查詢:
?

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?
  2. ????->?????????FROM?user_info?
  3. ????->?????????WHERE?id?BETWEEN?2?AND?8?\G?
  4. ***************************?1.?row?***************************?
  5. ???????????id:?1?
  6. ??select_type:?SIMPLE?
  7. ????????table:?user_info?
  8. ???partitions:?NULL?
  9. ?????????type:?range?
  10. possible_keys:?PRIMARY?
  11. ??????????key:?PRIMARY?
  12. ??????key_len:?8?
  13. ??????????ref:?NULL?
  14. ?????????rows:?7?
  15. ?????filtered:?100.00?
  16. ????????Extra:?Using?where?
  17. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?
  • index: 表示全索引掃描(full index scan), 和 ALL 類型類似, 只不過 ALL 類型是全表掃描, 而 index 類型則僅僅掃描所有的索引, 而不掃描數(shù)據(jù).
類型通常出現(xiàn)在: 所要查詢的數(shù)據(jù)直接在索引樹中就可以獲取到, 而不需要掃描數(shù)據(jù). 當(dāng)是這種情況時(shí), Extra 字段 會顯示 Using index.

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?name?FROM??user_info?\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?index?
  8. possible_keys:?NULL?
  9. ??????????key:?name_index?
  10. ??????key_len:?152?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?10?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?Using?index?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

上面的例子中, 我們查詢的 name 字段恰好是一個(gè)索引, 因此我們直接從索引中獲取數(shù)據(jù)就可以滿足查詢的需求了, 而不需要查詢表中的數(shù)據(jù). 因此這樣的情況下, type 的值是 index, 并且 Extra 的值是 Using index.
  • ALL: 表示全表掃描, 這個(gè)類型的查詢是性能最差的查詢之一. 通常來說, 我們的查詢不應(yīng)該出現(xiàn) ALL 類型的查詢, 因?yàn)檫@樣的查詢在數(shù)據(jù)量大的情況下, 對數(shù)據(jù)庫的性能是巨大的災(zāi)難. 如一個(gè)查詢是 ALL 類型查詢, 那么一般來說可以對相應(yīng)的字段添加索引來避免.下面是一個(gè)全表掃描的例子, 可以看到, 在全表掃描時(shí), possible_keys 和 key 字段都是 NULL, 表示沒有使用到索引, 并且 rows 十分巨大, 因此整個(gè)查詢效率是十分低下的.

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?age?FROM??user_info?WHERE?age?=?20?\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?user_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?ALL?
  8. possible_keys:?NULL?
  9. ??????????key:?NULL?
  10. ??????key_len:?NULL?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?10?
  13. ?????filtered:?10.00?
  14. ????????Extra:?Using?where?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?

type 類型的性能比較

通常來說, 不同的 type 類型的性能關(guān)系如下:
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
ALL 類型因?yàn)槭侨頀呙? 因此在相同的查詢條件下, 它是速度最慢的.
而 index 類型的查詢雖然不是全表掃描, 但是它掃描了所有的索引, 因此比 ALL 類型的稍快.
后面的幾種類型都是利用了索引來查詢數(shù)據(jù), 因此可以過濾部分或大部分?jǐn)?shù)據(jù), 因此查詢效率就比較高了.

possible_keys

possible_keys 表示 MySQL 在查詢時(shí), 能夠使用到的索引. 注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出現(xiàn), 但是并不表示此索引會真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查詢時(shí)具體使用了哪些索引, 由 key 字段決定.

key

此字段是 MySQL 在當(dāng)前查詢時(shí)所真正使用到的索引.

key_len

表示查詢優(yōu)化器使用了索引的字節(jié)數(shù). 這個(gè)字段可以評估組合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.key_len 的計(jì)算規(guī)則如下:
  1. 字符串
  • char(n): n 字節(jié)長度
  • varchar(n): 如果是 utf8 編碼, 則是 3 n + 2字節(jié); 如果是 utf8mb4 編碼, 則是 4 n + 2 字節(jié).
  1. 數(shù)值類型:
  • TINYINT: 1字節(jié)
  • SMALLINT: 2字節(jié)
  • MEDIUMINT: 3字節(jié)
  • INT: 4字節(jié)
  • BIGINT: 8字節(jié)
  1. 時(shí)間類型
  • DATE: 3字節(jié)
  • TIMESTAMP: 4字節(jié)
  • DATETIME: 8字節(jié)
  1. 字段屬性: NULL 屬性 占用一個(gè)字節(jié). 如果一個(gè)字段是 NOT NULL 的, 則沒有此屬性.
我們來舉兩個(gè)簡單的例子:

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?FROM?order_info?WHERE?user_id?<?3?AND?product_name?=?'p1'?AND?productor?=?'WHH'?\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?order_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?range?
  8. possible_keys:?user_product_detail_index?
  9. ??????????key:?user_product_detail_index?
  10. ??????key_len:?9?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?5?
  13. ?????filtered:?11.11?
  14. ????????Extra:?Using?where;?Using?index?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?
上面的例子是從表 order_info 中查詢指定的內(nèi)容, 而我們從此表的建表語句中可以知道, 表 order_info 有一個(gè)聯(lián)合索引:
  1. KEY?`user_product_detail_index`?(`user_id`,?`product_name`,?`productor`)?
不過此查詢語句 WHERE user_id < 3 AND product_name = 'p1' AND productor = 'WHH' 中, 因?yàn)橄冗M(jìn)行 user_id 的范圍查詢, 而根據(jù) 最左前綴匹配 原則, 當(dāng)遇到范圍查詢時(shí), 就停止索引的匹配, 因此實(shí)際上我們使用到的索引的字段只有 user_id, 因此在 EXPLAIN 中, 顯示的 key_len 為 9. 因?yàn)?user_id 字段是 BIGINT, 占用 8 字節(jié), 而 NULL 屬性占用一個(gè)字節(jié), 因此總共是 9 個(gè)字節(jié). 若我們將user_id 字段改為 BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT '0', 則 key_length 應(yīng)該是8.

上面因?yàn)?最左前綴匹配 原則, 我們的查詢僅僅使用到了聯(lián)合索引的 user_id 字段, 因此效率不算高.

接下來我們來看一下下一個(gè)例子:

  1. 不過此查詢語句?WHERE?user_id?<?3?AND?product_name?=?'p1'?AND?productor?=?'WHH'?中,?因?yàn)橄冗M(jìn)行?user_id?的范圍查詢,?而根據(jù)?最左前綴匹配?原則,?當(dāng)遇到范圍查詢時(shí),?就停止索引的匹配,?因此實(shí)際上我們使用到的索引的字段只有?user_id,?因此在?EXPLAIN?中,?顯示的?key_len?為?9.?因?yàn)?user_id?字段是?BIGINT,?占用?8?字節(jié),?而?NULL?屬性占用一個(gè)字節(jié),?因此總共是?9?個(gè)字節(jié).?若我們將user_id?字段改為?BIGINT(20)?NOT?NULL?DEFAULT?'0',?則?key_length?應(yīng)該是8.?
  2. ?
  3. 上面因?yàn)?最左前綴匹配?原則,?我們的查詢僅僅使用到了聯(lián)合索引的?user_id?字段,?因此效率不算高.?
  4. ?
  5. 接下來我們來看一下下一個(gè)例子:?

這次的查詢中, 我們沒有使用到范圍查詢, key_len 的值為 161. 為什么呢? 因?yàn)槲覀兊牟樵儣l件 WHERE user_id = 1 AND product_name = 'p1' 中, 僅僅使用到了聯(lián)合索引中的前兩個(gè)字段, 因此 keyLen(user_id) + keyLen(product_name) = 9 + 50 * 2 + 2 = 161

rows

rows 也是一個(gè)重要的字段. MySQL 查詢優(yōu)化器根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息, 估算 SQL 要查找到結(jié)果集需要掃描讀取的數(shù)據(jù)行數(shù).這個(gè)值非常直觀顯示 SQL 的效率好壞, 原則上 rows 越少越好.

Extra

EXplain 中的很多額外的信息會在 Extra 字段顯示, 常見的有以下幾種內(nèi)容:
  • Using filesort ? ?當(dāng) Extra 中有 Using filesort 時(shí), 表示 MySQL 需額外的排序操作, 不能通過索引順序達(dá)到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建議優(yōu)化去掉, 因?yàn)檫@樣的查詢 CPU 資源消耗大.
例如下面的例子:

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?FROM?order_info?ORDER?BY?product_name?\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?order_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?index?
  8. possible_keys:?NULL?
  9. ??????????key:?user_product_detail_index?
  10. ??????key_len:?253?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?9?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?Using?index;?Using?filesort?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?
我們的索引是

KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)

但是上面的查詢中根據(jù) product_name 來排序, 因此不能使用索引進(jìn)行優(yōu)化, 進(jìn)而會產(chǎn)生 Using filesort.
如果我們將排序依據(jù)改為 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不會出現(xiàn) Using filesort 了. 例如:

  1. mysql>?EXPLAIN?SELECT?*?FROM?order_info?ORDER?BY?user_id,?product_name?\G?
  2. ***************************?1.?row?***************************?
  3. ???????????id:?1?
  4. ??select_type:?SIMPLE?
  5. ????????table:?order_info?
  6. ???partitions:?NULL?
  7. ?????????type:?index?
  8. possible_keys:?NULL?
  9. ??????????key:?user_product_detail_index?
  10. ??????key_len:?253?
  11. ??????????ref:?NULL?
  12. ?????????rows:?9?
  13. ?????filtered:?100.00?
  14. ????????Extra:?Using?index?
  15. 1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)?
  • Using index"覆蓋索引掃描", 表示查詢在索引樹中就可查找所需數(shù)據(jù), 不用掃描表數(shù)據(jù)文件, 往往說明性能不錯(cuò)
  • Using temporary查詢有使用臨時(shí)表, 一般出現(xiàn)于排序, 分組和多表 join 的情況, 查詢效率不高, 建議優(yōu)化.


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