《探索ITIL和DevOps的邊界》要點:
本文介紹了探索ITIL和DevOps的邊界,希望對您有用。如果有疑問,可以聯系我們。
其實在今天的運維領域,ITIL和DevOps之間的沖突還是蠻明顯的,有些是表現在產品上,有些是表現在思維/理念上.ITIL在產品上以流程為核心目標的設計,很難滿足自動化的要求,DevOps極力推崇工具/平臺/自服務文化;理念也是如此,ITIL以流程為先介入到一個企業的IT過程.本質上來說,這兩者不是同一個東西,但聚焦到運維領域,這個問題值得對比探討一下.
在EXIN官方給的DevOps最新框架中,把很多因素糅合到了一起,對于整個產品生命周期來說,可以看到幾個典型的階段,如敏捷管理、持續交付、IT服務管理.
當然這篇文章不是簡單的從DevOps與ITIL的全/子集的關系來探討,那樣就可以直接下結論,退出討論作罷.
首先讓我們來看看持續交付所聲明的原則:
其中有一條講——“將幾乎所有事情自動化”,持續交付覆蓋了【部署】和【運營】兩個運維相關階段.在過去,我也一直強調運維其實也是在做交付,其實也是由此而來.那么什么是部署自動化?什么是運營自動化?自動化部署,就是通過部署平臺,把相應的變更推送到開發、測試和生產環境,不依賴某個人或角色來執行.這里面就強調的部署平臺能力是針對所有環境——開發、測試、生產等等,并且要支持灰度部署、藍綠部署等等.運營是服務線上運行階段,這里面包含了監控、服務變更、服務優化、容量預測與規劃等等.
其實IT運營和產品運營有很多的類似之處,只是兩者看到了對象的不同,一個是IT對象,一個是產品對象.所謂運營都是在建立一套服務流程或過程(有ITIL部分),整合公司內外有限的資源所展開的一系列活動,以便更好的服務客戶.狹義的IT運營可以理解成維護,廣義的IT運營可以包含產品體驗優化、用戶滿意度提升、應用性能管理、安全、質量控制等等,質量控制算是IT質量運營的一個維度.
既然在前面講到了自動化的原則,那么針對運營過程的自動化到底該如何做?如下圖:
可以把流程或者過程分成兩部分:一部分面向管理過程的“離線任務”為主,一部分是面向“在線服務”的執行過程,管理與執行兼顧.從互聯網現狀來看,ITIL的作用力越靠近應用越弱,在傳統行業這樣的表現力到還沒體現差異.
兩種流程如何結合,有三種模式:
注意:左邊是管理流程,右邊是DevOps執行流程.
模式一:每一個流程節點都需要調度一個執行工具去作業.
優點:流程效率大大提高,整合程度高.
適用場景:CMDB資源申請流程、一些配置變更流程等等.這個模式已經不是從審核者的視角去看待,而是關注執行者的視角.
例子:CMDB的主機上架流程片段(某證券)
Process是流程平臺,CMDB是配置管理平臺,RFID是主機管理平臺.流程平臺已經開始直接去驅動相關平臺.這是當時設計流程的時候(對應【選擇機柜】環節),該環節和其他平臺之間交互的時候畫的交互圖.
模式二:審批流完成之后,執行流程才得以進行.
優點:流程規范優先、兼顧流程自動化能力,但流程本身的效率沒有多大的改變.
適用場景:對于大規模的變更或者發布類工作,或者傳統企業的變更流程.該模式是從管理者視角出發,把效率與流程兼顧起來.
模式三:在執行流程中設置一個節點,定時去check管理流程的審批狀況.
優點:效率優先、規范之后.
適用場景:互聯網化的變更發布流程、持續交付流程、運維變更流程等等.該模式是從執行者的視角出發,以效率為第一原則.
例子:這個模式遇到多個真實的客戶場景,我都推薦采用類似的方案.特別是一些流程不在ITIL中的情況,比如說他們使用JIRA系統做研發過程管理(如發布流程),而運維部署平臺則是獨立一套,兩者如何打通和整合?JIRA系統中會有某次發布的流程,此時在以應用為維度的變更升級流程模板中,會有一個Check的節點,它主要用來查看ITIL流程的狀態,如果審批通過,部署工具中的執行流程則往下執行,稱之為“紅綠燈機制”.把ITIL比作馬路上的紅綠燈,把DevOps執行工具當成馬路上的車子,有序、效率、安全等各方面都能兼顧.
紅綠燈的復雜度也是視道路復雜度、擁塞情況、車流情況等多方面因素決定,這也就如同企業的流程復雜也各不相同,不要一概而論.
今天思考DevOps,要用結果來定義你的IT模式是不是DevOps,比如說版本交付周期,故障恢復能力等等,這一定是效率優先的.同樣我們思考ITIL流程實踐,也要兼顧效率,帶著工具思維去簡化流程.不可否定,他們有各自存在的價值和場景,用管理和執行的方式來定位,至于流程的模式,我也總結了三種供參考.
@ITIL是面向管理過程的;DevOps是面向IT運營過程的.
@ITIL是規則引擎;DevOps是執行引擎.
@ITIL是強調規范的;DevOps是強調敏捷的.
@ITIL是以離線任務管控為目標的;DevOps則以在線服務管理為目標的.
@ITIL不等于追求穩定;DevOps更不是以犧牲穩定而一味追求效率.
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原文出處:https://www.easyops.cn/news/78
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