《一個疑難故障,坑了我半年青春》要點:
本文介紹了一個疑難故障,坑了我半年青春,希望對您有用。如果有疑問,可以聯(lián)系我們。
作者介紹
林偉壕,網易游戲資深運維工程師.現(xiàn)任職于網易游戲,從事游戲運維相關工作;曾就職于中國電信,負責數(shù)據(jù)網絡維護、網絡安全防御等工作.深入研究Linux運維、虛擬化等,現(xiàn)致力于企業(yè)級網絡安全防護自動化體系構建.
相對物理環(huán)境,虛擬化環(huán)境更加錯綜復雜.之前弄KVM虛擬化時經常遇到好多次莫名其妙的網絡故障,查出來的原因要么是操作系統(tǒng)內核bug,要么是KVM與操作系統(tǒng)內核版本不兼容,最后是通過升級操作系統(tǒng)內核或者KVM版本修復了.沒想到,轉型到Docker后,又重蹈覆轍了.
本文將介紹一個困擾筆者近半年的虛擬化環(huán)境下的疑難故障,最后排查出來的故障原因和修復手段也讓人啼笑皆非.并非因為這個過程有多復雜,而是分享一個心理歷程,思考在遇到故障時如何兼顧業(yè)務和技術,如何正確使用搜索引擎.
我們有一套高性能代理集群,之前內測階段運行穩(wěn)定,結果等正式上線后不到半個月,提供代理服務的宿主突然接二連三死機,導致宿主上的所有服務全部中斷.
故障時宿主直接死機,無法遠程登錄,機房現(xiàn)場敲鍵盤業(yè)務反應.由于宿主syslog已接入ELK,所以我們采集了當時死機前后的各種syslog.
通過查看死機宿主的syslog發(fā)現(xiàn)機器死機前有以下kernel報錯:
Nov 12 15:06:31 hello-worldkernel: [6373724.634681] BUG: unable to handle kernel NULL pointer dereferenceat 0000000000000078
Nov 12 15:06:31 hello-world kernel: [6373724.634718] IP: []pick_next_task_fair+0x6b8/0x820
Nov 12 15:06:31 hello-world kernel: [6373724.634749] PGD 10561e4067 PUDffdb46067 PMD 0
Nov 12 15:06:31 hello-world kernel: [6373724.634780] Oops: 0000 [#1] SMP
顯示訪問了內核空指針后觸發(fā)系統(tǒng)bug,然后引起一系列調用棧報錯,最后死機.
為進一步分析故障現(xiàn)象,首先需要理解這套高性能代理集群的架構.
單個節(jié)點,是在萬兆網卡的宿主機上跑Docker容器,然后在容器中跑Haproxy實例,每個節(jié)點、實例的配置信息、業(yè)務信息都托管在調度器上.
特別之處在于:宿主使用Linux Bridge直接給Docker容器配置IP地址,所有對外服務的IP,包括宿主自己的外網IP都綁在Linux Bridge上.
每臺宿主的操作系統(tǒng)、硬件、Docker版本全部一致,其中操作系統(tǒng)和Docker版本如下:
[操作系統(tǒng)]
System : Linux
Kernel : 3.16.0-4-amd64
Version : 8.5
Arch : x86_64[Docker版本]
Docker version 1.12.1, build 6b644ec
該集群的宿主配置一致,故障現(xiàn)象也一致,疑點有三個:
1、Docker版本與宿主內核版本不兼容
三臺宿主的環(huán)境本來一致,但1臺穩(wěn)定跑服務2個月才死機,1臺跑服務1個月后死機,另外1臺上線跑服務一周便會死機.
發(fā)現(xiàn)每臺宿主除了死機的異常日志,平時也有相同報錯日志:
time=”2016-09-07T20:22:19.450573015+08:00″level=warning msg=”Your kernel does not support cgroup memory limit”
time=”2016-09-07T20:22:19.450618295+08:00″ level=warningmsg=”Your kernel does not support cgroup cfs period”
time=”2016-09-07T20:22:19.450640785+08:00″ level=warningmsg=”Your kernel does not support cgroup cfs quotas”
time=”2016-09-07T20:22:19.450769672+08:00″ level=warningmsg=”mountpoint for pids not found”
根據(jù)上面提示,應該是操作系統(tǒng)內核版本對該版本的Docker不支持某些功能所導致.不過在搜索引擎上搜索這并不影響Docker的功能,更不加影響系統(tǒng)穩(wěn)定性.
比如:
time=”2017-01-19T18:16:30+08:00″level=error msg=”containerd: notify OOM events” error=”openmemory.oom_control: no such file or directory”
time=”2017-01-19T18:22:41.368392532+08:00″level=error msg=”Handler for POST /v1.23/containers/338016c68da6/stopreturned error: No such container:
338016c68da6″
是Docker 1.9以來就有的問題,1.12.3修復了.參考https://github.com/docker/docker/?issues/24211
比如Github上有人回復:
“I have been update my docker from 1.11.2 to 1.12.3, This issue is fixed.
BTW, this error message can be ignored, it should really just be a warning.”
但這里所說的都只是v1.12.2版本就能修復的問題,我們升級Docker版本后發(fā)現(xiàn)死機依舊.
于是,我們接著通過各種Google確認了很多與我們存在相同故障現(xiàn)象的問題,初步確認故障與Docker的相關性:
http://serverfault.com/questions/709926/bug-unable-to-handle-kernel-null-pointer-dereference-at-on-google-compute-eng
https://support.mayfirst.org/ticket/10872
又根據(jù)以下官方issue初步確認Docker版本與系統(tǒng)內核版本不兼容可引發(fā)宕機的關聯(lián)性:
https://github.com/docker/docker/issues/19910
接著,通過官方的changelog和issue確認宿主所使用Docker版本與系統(tǒng)內核版本不兼容問題:
https://github.com/docker/docker/blob/v1.12.2-rc1/CHANGELOG.md
出于嘗試心理,我們把Docker版本升級到1.12.2后,未出意外仍出現(xiàn)死機.
2.使用Linux bridge方式改造宿主網卡可能觸發(fā)bug
找了那臺宿主跑服務一周就會死機的宿主,停止運行Docker,只改造網絡,穩(wěn)定跑了一周未發(fā)現(xiàn)異常.
3.使用pipework給Docker容器配置IP可能觸發(fā)bug
由于給容器分配IP時我們采用了開源的pipework腳本,因此懷疑pipework的工作原理存在bug,所以嘗試不使用pipework分配IP地址,發(fā)現(xiàn)宿主仍出現(xiàn)死機.
于是初步排查陷入困境,眼看著宿主每月至少死機一次,非常郁悶.
因為還有線上業(yè)務在跑,所以沒有貿然升級所有宿主內核,而是期望能通過升級Docker或者其它熱更新的方式修復問題.但是不斷的嘗試并沒有帶來理想中的效果.
直到有一天,在跟一位對Linux內核頗有研究的老司機聊起這個問題時,他三下五除二,Google到了幾篇文章,然后提醒我們如果是這個 bug,那是在 Linux 3.18 內核才能修復的.
參考:
原因:
從sched: Fix race between task_group and sched_task_group的解析來看,就是parent 進程改變了它的task_group,還沒調用cgroup_post_fork()去同步給child,然后child還去訪問原來的cgroup就會null.
不過這個問題發(fā)生在比較低版本的Docker,基本是Docker 1.9以下,而我們用的是Docker1.11.1/1.12.1.所以盡管報錯現(xiàn)象比較相似,但我們還是沒有100%把握.
但是,這個提醒卻給我們打開了思路:去看內核代碼,實在不行就下掉所有業(yè)務,然后全部升級操作系統(tǒng)內核,保持一個月觀察期.
于是,我們開始啃Linux內核代碼之路.先查看操作系統(tǒng)本地是否有源碼,沒有的話需要去Linux kernel官方網站搜索.
“`
apt-cache search linux-image-3.16.0-4-amd64
apt-get source linux-image-3.16.0-4-amd64
“`
下載了源碼包后,根據(jù)報錯syslog的內容進行關鍵字匹配,發(fā)現(xiàn)了以下內容.由于我們的機器是x86_64架構,所以那些avr32/m32r之類的可以跳過不看.結果看下來,完全沒有可用信息.
/kernel/linux-3.16.39#grep -nri “unable to handle kernel NULL pointer dereference” *
arch/tile/mm/fault.c:530:????????????? pr_alert(“Unable to handlekernel NULL pointer dereference\n”);
arch/sparc/kernel/unaligned_32.c:221:??????????????? ? printk(KERN_ALERT “Unable to handle kernel NULL pointerdereference in mna handler”);
arch/sparc/mm/fault_32.c:44:??????? ???“Unable to handle kernel NULL pointer dereference\n”);
arch/m68k/mm/fault.c:47:?????????????????? pr_alert(“Unable tohandle kernel NULL pointer dereference”);
arch/ia64/mm/fault.c:292:??????????? printk(KERN_ALERT “Unable tohandle kernel NULL pointer dereference (address %016lx)\n”, address);
debian/patches/bugfix/all/mpi-fix-null-ptr-dereference-in-mpi_powm-ver-3.patch:20:BUG:unable to handle kernel NULL pointer dereference at?????????? (null)
最后,我們還是下線了所有業(yè)務,將操作系統(tǒng)內核和Docker版本全部升級到最新版.這個過程有些艱難,當初推廣這個系統(tǒng)時拉的廣告歷歷在目,現(xiàn)在下線業(yè)務,回爐重造,挺考驗勇氣和決心的.
下面是整個故障處理過程中,我們進行的一些操作.
對于Docker 1.11.1與內核4.9不兼容的問題,可以刪除原有的Docker配置,然后使用官方腳本重新安裝最新版本Docker
“`
/proxy/bin#ls /var/lib/dpkg/info/docker-engine.
docker-engine.conffiles? docker-engine.md5sums??? docker-engine.postrm???? docker-engine.prerm
docker-engine.list?????? docker-engine.postinst?? docker-engine.preinst
#Getthe latest Docker package.
$curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh
#啟動
nohupdocker daemon -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock-s=devicemapper&
“`
這里需要注意的是,Docker安裝方式在不同操作系統(tǒng)版本上不盡相同,甚至相同發(fā)行版上也有不同,比如原來我們使用以下方式安裝Docker:
“`
apt-get install docker-engine
“`
然后在早些時候,還有使用下面的安裝方式:
“`
apt-get install lxc-docker
“`
可能是基于原來安裝方式的千奇百怪導致問題叢出,所以Docker官方提供了一個腳本用于適配不同系統(tǒng)、不同發(fā)行版本Docker安裝的問題,這也是一個比較奇怪的地方,所以Docker生態(tài)還是蠻亂的.
16:44:15 up 28 days, 23:41,? 2 users,?load average: 0.10, 0.13, 0.15
docker????30320???? 1? 0 Jan11 ???????? 00:49:56 /usr/bin/docker daemon -p/var/run/docker.pid
Docker內核升級到1.19,Linux內核升級到3.19后,保持運行至今已經2個月多了,都是ok的.
這個故障的處理時間跨度很大,都快半年了,想起今年除夕夜收到服務器死機報警的情景,心里像打破五味瓶一樣五味雜陳.期間問過不少研究Docker和操作系統(tǒng)內核的同事,往操作系統(tǒng)內核版本等各個方向進行了測試,但總與正確答案背道而馳或差那么一點點.最后發(fā)現(xiàn)原來是處理得不夠徹底,比如升級不徹底,環(huán)境被污染;比如升級的版本不夠新,填的坑不夠厚.回顧了整個故障處理過程,總結下來大概如下:
運維要具有預見性、長期規(guī)劃,而不能僅僅滿足于眼前:
在處理這個故障的過程中,會發(fā)現(xiàn)不同人使用Google搜出來的東西并不一樣,為什么呢?我覺得這就是搜索引擎槽點滿滿,或者說靈活之處.像這次的故障,我用Linux Docker Unable to handle kernel NULL pointer dereference去搜索,與別人用”Unable to handle kernel NULL pointer dereference”結果就不同.原因在于增加了””之后,搜索更加精確了.關于Google的正確打開方式,建議參考:
文章來自微信公眾號:DBAplus社群
轉載請注明本頁網址:
http://www.snjht.com/jiaocheng/3750.html