《Mysql實例在MySQL中使用STRAIGHT_JOIN的教程》要點:
本文介紹了Mysql實例在MySQL中使用STRAIGHT_JOIN的教程,希望對您有用。如果有疑問,可以聯系我們。
MYSQL數據庫問題
MYSQL數據庫?? 通過「SHOW FULL PROCESSLIST」語句很容易就能查到問題SQL,如下:
MYSQL數據庫
SELECT post.*
FROM post
INNER JOIN post_tag ON post.id = post_tag.post_id
WHERE post.status = 1 AND post_tag.tag_id = 123
ORDER BY post.created DESC
LIMIT 100
MYSQL數據庫?? 說明:因為post和tag是多對多的關系,所以存在一個關聯表post_tag.
MYSQL數據庫?? 試著用EXPLAIN查詢一下SQL執行計劃(篇幅所限,結果有刪減):
MYSQL數據庫
+----------+---------+-------+-----------------------------+
| table | key | rows | Extra |
+----------+---------+-------+-----------------------------+
| post_tag | tag_id | 71220 | Using where; Using filesort |
| post | PRIMARY | 1 | Using where |
+----------+---------+-------+-----------------------------+
MYSQL數據庫?? 下面給出優化后的SQL,唯一的變化就是把連接方式改成了「STRAIGHT_JOIN」:
MYSQL數據庫
SELECT post.*
FROM post
STRAIGHT_JOIN post_tag ON post.id = post_tag.post_id
WHERE post.status = 1 AND post_tag.tag_id = 123
ORDER BY post.created DESC
LIMIT 100
MYSQL數據庫?? 試著用EXPLAIN查詢一下SQL執行計劃(篇幅所限,結果有刪減):
MYSQL數據庫
+----------+----------------+--------+-------------+
| table | key | rows | Extra |
+----------+----------------+--------+-------------+
| post | status_created | 119340 | Using where |
| post_tag | post_id | 1 | Using where |
+----------+----------------+--------+-------------+
MYSQL數據庫?? 對比優化前后兩次EXPLAIN的結果來看,優化后的SQL雖然「rows」更大了,但是沒有了「Using filesort」,綜合來看,性能依然得到了提升.
解釋
MYSQL數據庫?? 對第一條SQL而言,為什么MySQL優化器選擇了一個耗時的執行方案?對第二條SQL而言,為什么把連接方式改成STRAIGHT_JOIN之后就提升了性能?
MYSQL數據庫?? 這一切還得從MySQL對多表連接的處理方式說起,首先要確定以誰為驅動表,也就是說以哪個表為基準,在處理此類問題時,MySQL優化器采用了簡單粗暴的解決方法:哪個表的結果集小,就以哪個表為驅動表,通常這都是最佳選擇.
MYSQL數據庫?? 說明:在EXPLAIN結果中,第一行出現的表就是驅動表.
MYSQL數據庫?? 繼續post連接post_tag的例子,MySQL優化器有如下兩個選擇,分別是:
MYSQL數據庫?????? 顯而易見,post_tag過濾的結果集更小,所以MySQL優化器選擇它作為驅動表,可悲催的是我們還需要以post表中的created字段來排序,也就是說排序字段不在驅動表里,于是乎不可避免的出現了「Using filesort」,從而導致慢查詢.
MYSQL數據庫?????? 知道了來龍去脈,優化起來就容易了.頭等大事是務必保證排序字段在驅動表中,所以必須以post是驅動表,于是乎「STRAIGHT_JOIN」就成了答案,它強制了連接順序.
MYSQL數據庫?????? …
MYSQL數據庫?????? 不過我總覺得「STRAIGHT_JOIN」這種非標準的語法屬于奇技淫巧的范疇,能不用盡量不用,畢竟多數情況下,MySQL優化器都能做出正確的選擇.
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