《MYSQL數據庫MySQL中字符串索引對update的影響分析》要點：
本文介紹了MYSQL數據庫MySQL中字符串索引對update的影響分析，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

本文分析了MySQL中字符串索引對update的影響.分享給大家供大家參考,具體如下：MYSQL應用

對某一個類型為varchar的字段添加前綴索引后,基于該子段的條件查詢時間基本大幅下降；但對于update操作,所耗的時間卻急劇上升,主要原因是在更新數據的同時,mysql會執行索引的更新.MYSQL應用

下面做了一個簡單的試驗.MYSQL應用

(1)首先對某個億級記錄的表字段所有記錄執行更新:MYSQL應用

for idx in range(1, count+1):
  sql = "update tbl_name set platforms='"+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')+"' where id="+str(idx)+";"
  cursor.execute(sql)

統計用時4個小時左右.MYSQL應用

(2)然后對某個億級記錄的表子段添加索引:MYSQL應用

sql = "alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));"
cursor.execute(sql)

然后再執行同上的update語句,統計用時將近9個小時.MYSQL應用

(3)由此可見字符串索引對于update等操作在性能上有極大的影響.MYSQL應用

雖然以上小試驗并沒有多大實際意義,但是可以延伸一下,如果不對該字段添加索引,而是直接把該字段數據存儲到另一個小表b,然后在該表添加一個id字段映射到小表b,然后再執行update操作；這樣性能又如何呢?MYSQL應用

理論上性能應該與記錄的重復度有關,如果重復率高,小表b將會很小(unique去重)；而更新所用時間為通過原表映射查詢表b字段的時間+更新表b記錄的時間,總體上應該比更新記錄的時間+更新索引的時間要少.MYSQL應用

不過只是估算,結果如何感興趣的朋友可以動手驗證一下.MYSQL應用

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助.MYSQL應用

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