《Mysql應用mysql數據庫應付大流量網站的的3種架構擴展方式介紹》要點：
本文介紹了Mysql應用mysql數據庫應付大流量網站的的3種架構擴展方式介紹，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
MYSQL應用數據庫擴展大概分為以下幾個步調：
MYSQL應用1、讀寫分離：當數據庫拜訪量還不是很大的時候,我們可以適當增加服務器,數據庫主從復制的方式將讀寫分離；
MYSQL應用2、垂直分區：當寫入操作一旦增加的時候,那么主從數據庫將花更多的時間的放在數據同步上,這個時候服務器也是不堪重負的；那么就有了數據的垂直分區,數據的垂直分區思路是將寫入操作比較頻繁的數據表,如用戶表_user,或者訂單表_orders,那么我們就可以把這個兩個表分離出來,放在不同的服務器,如果這兩個表和其他表存在聯表查詢,那么就只能把本來的sql語句給拆分了,先查詢一個表,在查詢另一個,雖然說這個會消耗更過性能,但比起那種大量數據同步,負擔還是減輕了不少；
MYSQL應用3、水平分區：但是往往事情不盡人意,可能采取垂直分區能撐一段時間,由于網站太火了,拜訪量又每日100w,一下子蹦到了1000w,這個時候可以采取數據的進行分離,我們可以根據user的Id不同進行分配,如采取%2的形式,或者%10的形式,當然這種形式對以后的擴展有了很大的限制,當我由10個分區增加到20個的時候,所有的數據都得重新分區,那么將是一個的很龐大的計算量；以下提供幾種常見的算法：
? 哈希算法：就是采用user_id%的方式;
? 范圍：可以根據user_id字符值范圍分區,如1-1000為一區,1001-2000則是另一個區等；
? 映射關系：就是將user_id存在的所對應的分區放在數據庫中保存,當用戶操作時先去查詢所在分區,再進行操作；
MYSQL應用對于以上幾種擴展方式,讀寫分離主要是操作上的擴展,垂直分區主要是對寫入較頻繁數據表的分離,程度分區主要是數據分離；
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