《Mysql必讀MySQL啟用慢查詢?nèi)罩居涗浄椒ā芬c(diǎn):
本文介紹了Mysql必讀MySQL啟用慢查詢?nèi)罩居涗浄椒ǎM麑?duì)您有用。如果有疑問,可以聯(lián)系我們。
在MySQL中,慢查詢的界定時(shí)間是由MySQL內(nèi)置參數(shù)變量long_query_time來指定的,其默認(rèn)值為10(單位:秒),我們可以通過show variables like 'long_query_time';指令來查看該參數(shù)變量的信息:
long_query_time的默認(rèn)值為10秒MYSQL數(shù)據(jù)庫
MYSQL數(shù)據(jù)庫
不過,在程序開發(fā)過程中,我們認(rèn)為慢速查詢的界定時(shí)間并沒有10秒這么長,依據(jù)不同項(xiàng)目的不同需求,我們一般將慢查詢的界定時(shí)間設(shè)定為1~5秒之間.我們可以使用指令set long_query_time = 秒數(shù)來設(shè)定long_query_time變量的值.
設(shè)定long_query_time的值為1秒MYSQL數(shù)據(jù)庫
MYSQL數(shù)據(jù)庫
修改了long_query_time參數(shù)后,我們還需要讓MySQL能夠記錄下慢查詢的日志信息.因?yàn)?在默認(rèn)情況下,MySQL并不會(huì)記錄慢查詢的日志信息.如果要記錄慢查詢?nèi)罩?我們需要以命令行方式進(jìn)入MySQL安裝目錄in目錄(也可將該目錄添加到PATH環(huán)境變量中),使用如下命令重新啟動(dòng)MySQL:MYSQL數(shù)據(jù)庫
#中括號(hào)[]內(nèi)的部分是可選的,file_name表示日志文件路徑 #在5.5及以上版本的MySQL中,使用如下命令啟動(dòng): mysqld --show-query-log[=1] [--show-query-log-file=file_name] #在5.0、5.1等低版本的MySQL中,使用如下命令啟動(dòng): mysqld --log-slow-queries[=file_name]
?在上述命令中,如果沒有指定日志文件名,則日志文件名稱默認(rèn)為主機(jī)名-slow.log;如果沒有指定文件路徑或者指定的文件路徑不是絕對(duì)路徑,則日志文件將默認(rèn)存放在MySQL配置文件my.ini中參數(shù)datadir所指定的目錄下.
此外,你也可以將上述命令行啟動(dòng)命令配置到my.ini中的[mysqld]節(jié)點(diǎn)下,這樣無需每次手動(dòng)鍵入上述命令來啟動(dòng).MYSQL數(shù)據(jù)庫
[mysqld] #設(shè)置慢查詢界定時(shí)間為1秒 long_query_time=1 #5.0、5.1等版本配置如下選項(xiàng) log-slow-queries="mysql_slow_query.log" #5.5及以上版本配置如下選項(xiàng) slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"
注意:雖然慢查詢的名字中只包含了”查詢”,實(shí)際上并不僅僅表示SELECT查詢操作,諸如INSERT、UPDATE、DELETE、CALL等其他DML操作,只要是超過指定時(shí)間的,都可以稱之為“慢查詢”,并且會(huì)記錄在慢查詢?nèi)罩局?
MYSQL數(shù)據(jù)庫
這個(gè)時(shí)候,我們就需要使用EXPLAIN指令來獲取SELECT語句執(zhí)行的細(xì)節(jié)信息.在MySQL中數(shù)據(jù)庫中,EXPLAIN指令的用法非常簡單,如下所示:MYSQL數(shù)據(jù)庫
MYSQL數(shù)據(jù)庫
EXPLAIN SELECT語句MYSQL數(shù)據(jù)庫
--例如:EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;
如果是在Oracle數(shù)據(jù)庫中,我們同樣可以使用如下SQL語句來獲取SELECT語句的執(zhí)行計(jì)劃信息:MYSQL數(shù)據(jù)庫
EXPLAIN PLAN FOR SELECT語句 --例如:EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;
在這里,我們以MySQL為例,在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行上述EXPLAIN指令,將會(huì)輸出如下結(jié)果(user_id是admin表的主鍵列):
為了進(jìn)一步說明上述執(zhí)行計(jì)劃信息所表示的含義,我們?cè)俅螆?zhí)行帶格式化的EXPLAIN命令MYSQL數(shù)據(jù)庫
EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1G;
(G在MySQL中表示格式化輸出結(jié)果),我們將會(huì)得到如下信息:MYSQL數(shù)據(jù)庫
*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: admin type: const possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 1 ref: const rows: 1 Extra: 1 row in set (0.00 sec)
下面,我們來詳細(xì)介紹上述輸出結(jié)果中每個(gè)字段信息所表示的含義:MYSQL數(shù)據(jù)庫
id
SELECT識(shí)別符.這是SELECT的查詢序號(hào).
select_type
SELECT類型,可以為以下任何一種:
SIMPLE
簡單SELECT(不使用UNION或子查詢).
PRIMARY
最外面的SELECT
UNION
UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句.
DEPENDENT UNION
UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢.
UNION RESULT
UNION的結(jié)果.
SUBQUERY
子查詢中的第一個(gè)SELECT.
DEPENDENT SUBQUERY
子查詢中的第一個(gè)SELECT,取決于外面的查詢.
DERIVED
導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢).
table
輸出的行所引用的表.
type
聯(lián)接類型.下面給出各種聯(lián)接類型,依照從最佳類型到最壞類型進(jìn)行排序:
system
表僅有一行(=系統(tǒng)表).這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特例.
const
表最多有一個(gè)匹配行,它將在查詢開始時(shí)被讀取.因?yàn)閮H有一行,在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù).const表很快,因?yàn)樗鼈冎蛔x取一次!
eq_ref
對(duì)于每個(gè)來自于前面的表的行組合,從該表中讀取一行.這可能是最好的聯(lián)接類型,除了const類型.它用在一個(gè)索引的所有部分被聯(lián)接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY.
ref
對(duì)于每個(gè)來自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取.如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴,或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說,如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個(gè)行的話),則使用ref.如果使用的鍵僅僅匹配少量行,該聯(lián)接類型是不錯(cuò)的.ref可以用于使用=或<=>操作符的帶索引的列.
ref_or_null
該聯(lián)接類型如同ref,但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行.在解決子查詢中經(jīng)常使用該聯(lián)接類型的優(yōu)化.
index_merge
該聯(lián)接類型表示使用了索引合并優(yōu)化方法.在這種情況下,key列包含了使用的索引的清單,key_len包含了使用的索引的最長的關(guān)鍵元素.
unique_subquery
該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr). unique_subquery是一個(gè)索引查找函數(shù),可以完全替換子查詢,效率更高.
index_subquery
該聯(lián)接類型類似于unique_subquery.可以替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引:value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range
只檢索給定范圍的行,使用一個(gè)索引來選擇行.key列顯示使用了哪個(gè)索引.key_len包含所使用索引的最長關(guān)鍵元素.在該類型中ref列為NULL. 當(dāng)使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比較關(guān)鍵字列時(shí),可以使用range.
index
該聯(lián)接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描.這通常比ALL快,因?yàn)樗饕募ǔ1葦?shù)據(jù)文件小. 當(dāng)查詢只使用作為單索引一部分的列時(shí),MySQL可以使用該聯(lián)接類型.
ALL
對(duì)于每個(gè)來自于先前的表的行組合,進(jìn)行完整的表掃描.如果表是第一個(gè)沒標(biāo)記const的表,這通常不好,并且通常在它情況下很差.通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常數(shù)值或列值被檢索出.
possible_keys
possible_keys列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行.注意,該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序.這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用. 如果該列是NULL,則沒有相關(guān)的索引.在這種情況下,可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能.如果是這樣,創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢.
key
key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引).如果沒有選擇索引,鍵是NULL.要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引,在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX.
key_len
key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度.如果鍵是NULL,則長度為NULL.注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實(shí)際使用一個(gè)多部關(guān)鍵字的幾個(gè)部分.
ref
ref列顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行.
rows
rows列顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù).
Extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息.下面解釋了該列可以顯示的不同的文本字符串:
Distinct
MySQL發(fā)現(xiàn)第1個(gè)匹配行后,停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行.
Not exists
MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)1個(gè)匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后,不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行. 下面是一個(gè)可以這樣優(yōu)化的查詢類型的例子:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL;假定t2.id定義為NOT NULL.在這種情況下,MySQL使用t1.id的值掃描t1并查找t2中的行.如果MySQL在t2中發(fā)現(xiàn)一個(gè)匹配的行,它知道t2.id絕不會(huì)為NULL,并且不再掃描t2內(nèi)有相同的id值的行.換句話說,對(duì)于t1的每個(gè)行,MySQL只需要在t2中查找一次,無論t2內(nèi)實(shí)際有多少匹配的行.
range checked for each record (index map: #)
MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引,但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用.對(duì)前面的表的每個(gè)行組合,MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行. 這并不很快,但比執(zhí)行沒有索引的聯(lián)接要快得多.
Using filesort
MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行.通過根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來完成排序.然后關(guān)鍵字被排序,并按排序順序檢索行.
Using index
從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來檢索表中的列信息.當(dāng)查詢只使用作為單一索引一部分的列時(shí),可以使用該策略.
Using temporary
為了解決查詢,MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來容納結(jié)果.典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時(shí).
Using where
WHERE子句用于限制哪一個(gè)行匹配下一個(gè)表或發(fā)送到客戶.除非你專門從表中索取或檢查所有行,如果Extra值不為Using where并且表聯(lián)接類型為ALL或index,查詢可能會(huì)有一些錯(cuò)誤. 如果想要使查詢盡可能快,應(yīng)找出Using filesort 和Using temporary的Extra值.
Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)
這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描.
Using index for group-by
類似于訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個(gè)索引,可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤訪問實(shí)際的表.并且,按最有效的方式使用索引,以便對(duì)于每個(gè)組,只讀取少量索引條目.MYSQL數(shù)據(jù)庫
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