《Mysql入門101個MySQL的配置和優化的提示》要點：
本文介紹了Mysql入門101個MySQL的配置和優化的提示，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

MYSQL入門MySQL是一個功能強大的開源數據庫.隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序,人們一直在推動MySQL發展到它的極限.這里是101條調節和優化 MySQL安裝的技巧.一些技巧是針對特定的安裝環境的,但這些思路是通用的.我已經把他們分成幾類,來贊助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧.

MYSQL入門MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

MYSQL入門1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中――在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多.
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 C 交換時是從硬盤讀取的,它的速度很慢.
3. 使用電池供電的RAM(注：RAM即隨機存儲器).
4. 使用高級的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盤陣列) C 最好是RAID10或更高.
5. 避免RAID5(注：一種存儲性能、數據平安和存儲成本兼顧的存儲解決方案) C 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的.
6. 將操作系統和數據分區分開,不僅僅是邏輯上,還包括物理上 C 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能.
7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 C 當數據庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能.
8. 更多的磁盤空間等于更快的速度.
17. 使用 XFS 文件系統 C 一種比ext3更快、更小的文件系統,并且有許多日志選項, 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題.
18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 C 為了最高性能標準.
19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 C 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比,這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢.
20. 使用64位的操作系統 C 對于MySQL,會有更大的內存支持和使用.
21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 C 更少的資源占用.
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 C 沒有DNS查找.
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 C 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序.
24. 把服務器貢獻給MySQL C 后臺進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間.

MySQL 配置:

25. 當寫入時,使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖.
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 C 你將序列化所有要寫入的.
27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中C 少從磁盤中讀取.
28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大, 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 C 丟掉多的日志通常是好的,在數據庫崩潰后可以降低恢復數據庫的時間.
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數C 這2個值是不兼容的.
30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 C 太多的連接會用盡RAM并鎖定MySQL服務.
31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字,大約 16 C 防止打開連接時緩慢.
32. 使用skip-name-resolve參數 C 去掉 DNS 查找.
33.如果你的查詢都是重復的,并且數據不常常發生變化,那么可以使用查詢緩存.但是如果你的數據經常發生變化,那么使用查詢緩存會讓你感到失望.
34.增大temp_table_size值,以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值,以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設置的太高,否則的話你的內存將會很快耗盡
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小,一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高,否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能,但是如果你要保持默認值(1)的話,那么你就要確保數據的完整性,同時你也要確保復制不會滯后.
39.你要有一個測試環境,來測試你的配置,并且在不影響正常生產的情況下,可以常常進行重啟.

MYSQL入門MySQL模式優化:

40. 保持你的數據庫整理性.
41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢.
42. 將您的數據加上索引.
43. 不要過度使用索引,比較與查詢.
44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.
45. UTF 8和UTF16都低于latin1執行效率.
46. 有節制地使用觸發器.
47. 冗余數據保持到最低限度 - 不重復不必要的數據.
48. 使用鏈接表,而不是擴展行.
49. 注意數據類型,在您的真實數據中,盡可能使用最小的一個.
50. 如果其他數據經常被用于查詢時,而BLOB / TEXT數據不是,就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.
51.檢查和經常優化表.
52. 經常重寫InnoDB表優化.
53. 有時,當添加列時刪除索引,然后在添加回來索引,這樣就會更快.
54. 針對不同的需求,使用不同的存儲引擎.
55. 使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.
56. 會話數據存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的,并阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間,因為固定長度的CHAR,而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響).
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化,可以有巨大的影響.
59.在開發環境中測試所有模式,反映生產變化.
60. 不要隨意更改你的配置文件中的值,它可以產生災難性的影響.
61. 有時候,在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.



查詢優化:

63. 使用慢查詢日志去發現慢查詢.
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行.
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 C久而久之性能總會變化.
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表.
67. 使查詢保持一致以便后續相似的查詢可以使用查詢緩存.
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT.
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列.
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包括同一個列.
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX.
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題.
73. 對于記錄數小于5的索引字段,在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現.
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句.
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77.LIMIT M,N實際上可以減緩查詢在某些情況下,有節制地使用.
78.在WHERE子句中使用UNION代替子查詢.
79.對于UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止獨占鎖.
80.在重新啟動的MySQL,記得來溫暖你的數據庫,以確保您的數據在內存和查詢速度快.
81.使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據.
82.最小化的數據在查詢你需要的數據,使用*消耗大量的時間.
83.考慮持久連接,而不是多個連接,以減少開銷.
84.基準查詢,包括使用服務器上的負載,有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢.
85.當負載增加您的服務器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢.
86.在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢.

MySQL 備份過程:

87. 從二級復制服務器上進行備份.
88. 在進行備份期間停止復制,以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致.
89. 徹底停止MySQL,從數據庫文件進行備份.
90. 如果使用 MySQL dump進行備份,請同時備份二進制日志文件 C 確保復制沒有中斷.
91. 不要信任LVM 快照 C 這很可能產生數據不一致,將來會給你帶來麻煩.
92. 為了更容易進行單表恢復,以表為單位導出數據 C 如果數據是與其他表隔離的.
93. 當使用mysqldump時請使用 Copt.
94. 在備份之前檢查和優化表.
95. 為了更快的進行導入,在導入時臨時禁用外鍵約束.
96. 為了更快的進行導入,在導入時臨時禁用唯一性檢測.
97. 在每一次備份后計算數據庫,表以及索引的尺寸,以便更夠監控數據尺寸的增長.
98. 通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲.
99. 定期執行備份.
100. 定期測試你的備份.

最后 101: 執行MySQL 監控: Monitis Unveils The World's First Free On-demand MySQL Monitoring.

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