《MYSQL教程MySQL中的聯合索引學習教程》要點：
本文介紹了MYSQL教程MySQL中的聯合索引學習教程，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
MYSQL學習聯合索引又叫復合索引.對于復合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段,一個查詢可以只使用索引中的一部份,但只能是最左側部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找,但不支持 b,c進行查找 .當最左側字段是常量引用時,索引就十分有效.
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兩個或更多個列上的索引被稱作復合索引.
利用索引中的附加列,您可以縮小搜索的范圍,但使用一個具有兩列的索引 不同于使用兩個單獨的索引.復合索引的結構與電話簿類似,人名由姓和名構成,電話簿首先按姓氏對進行排序,然后按名字對有相同姓氏的人進行排序.如果您知 道姓,電話簿將非常有用；如果您知道姓和名,電話簿則更為有用,但如果您只知道名不姓,電話簿將沒有用處.
所以說創建復合索引時,應該仔細考慮列的順序.對索引中的所有列執行搜索或僅對前幾列執行搜索時,復合索引非常有用；僅對后面的任意列執行搜索時,復合索引則沒有用處.
如：建立 姓名、年齡、性別的復合索引.
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create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);
MYSQL學習復合索引的建立原則：
MYSQL學習?如果您很可能僅對一個列多次執行搜索,則該列應該是復合索引中的第一列.如果您很可能對一個兩列索引中的兩個列執行單獨的搜索,則應該創建另一個僅包括第二列的索引.
如上圖所示,如果查詢中需要對年齡和性別做查詢,則應當再新建一個包括年齡和性別的復合索引.
包括多個列的主鍵始終會自動以復合索引的形式創建索引,其列的順序是它們在表定義中出現的順序,而不是在主鍵定義中指定的順序.在考慮將來通過主鍵執行的搜索,確定哪一列應該排在最前面.
請注意,創建復合索引應當包括少數幾個列,并且這些列經常在select查詢里使用.在復合索引里包括太多的列不僅不會給帶來太多好處.而且由于使用相當多的內存來存儲復合索引的列的值,其后果是內存溢出和性能降低.
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?復合索引對排序的優化：
MYSQL學習?復合索引只對和索引中排序相同或相反的order by 語句優化.
?在創建復合索引時,每一列都定義了升序或者是降序.如定義一個復合索引：
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CREATE INDEX idx_example
ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)
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?其中 有三列分別是：col1 升序,col2 降序, col3 升序.現在如果我們執行兩個查詢
?1：
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Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC
MYSQL學習? 和索引順序相同
?2：
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Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC
MYSQL學習?和索引順序相反
?查詢1,2 都可以別復合索引優化.
?如果查詢為：
?
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Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC
MYSQL學習? 排序結果和索引完全不同時,此時的?查詢不會被復合索引優化.
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查詢優化器在在where查詢中的作用：
MYSQL學習?如果一個多列索引存在于 列 Col1 和 Col2 上,則以下語句：Select?? * from table where?? col1=val1 AND col2=val2 查詢優化器會試圖通過決定哪個索引將找到更少的行.之后用得到的索引去取值.
?1． 如果存在一個多列索引,任何最左面的索引前綴能被優化器使用.所以聯合索引的順序不同,影響索引的選擇,盡量將值少的放在前面.
如：一個多列索引為 (col1 ,col2, col3)
??? 那么在索引在列 (col1) 、(col1 col2) 、(col1 col2 col3) 的搜索會有作用.
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SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1
SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1 and col2 = val2
SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1 and col2 = val2 AND col3 = val3
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MYSQL學習?2． 如果列不構成索引的最左面前綴,則建立的索引將不起作用.
如：
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SELECT * FROM tb WHERE col3 = val3
SELECT * FROM tb WHERE col2 = val2
SELECT * FROM tb WHERE col2 = val2 and col3=val3
MYSQL學習?
?3． 如果一個 Like 語句的查詢條件不以通配符起始則使用索引.
如：%車 或 %車%?? 不使用索引.
??? 車%????????????? 使用索引.
索引的缺點：
1.?????? 占用磁盤空間.
2.?????? 增加了插入和刪除的操作時間.一個表擁有的索引越多,插入和刪除的速度越慢.如 要求快速錄入的系統不宜建過多索引.
MYSQL學習下面是一些常見的索引限制問題
MYSQL學習1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面這種情況,即使在列dept_id有一個索引,查詢語句仍然執行一次全表掃描
select * from dept where staff_num <> 1000;
但是開發中的確需要這樣的查詢,難道沒有解決問題的方法了嗎?
有!
通過把用 or 語法替代不等號進行查詢,就可以使用索引,以避免全表掃描：上面的語句改成下面這樣的,就可以使用索引了.
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select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;
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MYSQL學習2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也會限制索引的使用,因為數據庫并沒有定義null值.如果被索引的列中有很多null,就不會使用這個索引(除非索引是一個位圖索引,關于位圖索引,會在以后的blog文章里做詳細解釋).在sql語句中使用null會造成很多麻煩.
解決這個問題的方法就是：建表時把需要索引的列定義為非空(not null)
MYSQL學習3、使用函數
如果沒有使用基于函數的索引,那么where子句中對存在索引的列使用函數時,會使優化器忽略掉這些索引.下面的查詢就不會使用索引：
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select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
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但是把函數應用在條件上,索引是可以生效的,把上面的語句改成下面的語句,就可以通過索引進行查找.
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select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
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MYSQL學習4、比較不匹配的數據類型
比較不匹配的數據類型也是難于發現的性能問題之一.
下面的例子中,dept_id是一個varchar2型的字段,在這個字段上有索引,但是下面的語句會執行全表掃描.
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select * from dept where dept_id = 900198;
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這是因為oracle會自動把where子句轉換成to_number(dept_id)=900198,就是3所說的情況,這樣就限制了索引的使用.
把SQL語句改為如下形式就可以使用索引
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select * from dept where dept_id = '900198';
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MYSQL學習恩,這里還有要注意的：
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?比方說有一個文章表,我們要實現某個類別下按時間倒序列表顯示功能：
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SELECT * FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
MYSQL學習?這樣的查詢很常見,基本上不管什么應用里都能找出一大把類似的SQL來,學院派的讀者看到上面的SQL,可能會說SELECT *不好,應該僅僅查詢需要的字段,那我們就索性徹底點,把SQL改成如下的形式：
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SELECT id FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
MYSQL學習?
MYSQL學習?我們假設這里的id是主鍵,至于文章的具體內容,可以都保留到memcached之類的鍵值類型的緩存里,如此一來,學院派的讀者們應該挑不出什么毛病來了,下面我們就按這條SQL來考慮如何建立索引：
MYSQL學習?不考慮數據分布之類的特殊情況,任何一個合格的WEB開發人員都知道類似這樣的SQL,應該建立一個”category_id, created“復合索引,但這是最佳答案不?不見得,現在是回頭看看標題的時候了：MySQL里建立索引應該考慮數據庫引擎的類型!
MYSQL學習?如果我們的數據庫引擎是InnoDB,那么建立”category_id, created“復合索引是最佳答案.讓我們看看InnoDB的索引結構,在InnoDB里,索引結構有一個特殊的地方：非主鍵索引在其BTree的葉節點上會額外保留對應主鍵的值,這樣做一個最直接的好處就是Covering Index,不用再到數據文件里去取id的值,可以直接在索引里得到它.
MYSQL學習?如果我們的數據庫引擎是MyISAM,那么建立"category_id, created"復合索引就不是最佳答案.因為MyISAM的索引結構里,非主鍵索引并沒有額外保留對應主鍵的值,此時如果想利用上Covering Index,應該建立"category_id, created, id"復合索引.
MYSQL學習?嘮完了,應該明白我的意思了吧.希望以后大家在考慮索引的時候能思考的更全面一點,實際應用中還有很多類似的問題,比如說多數人在建立索引的時候不從Cardinality(SHOW INDEX FROM ...能看到此參數)的角度看是否合適的問題,Cardinality表示唯一值的個數,一般來說,如果唯一值個數在總行數中所占比例小于20%的話,則可以認為Cardinality太小,此時索引除了拖慢insert/update/delete的速度之外,不會對select產生太大作用；還有一個細節是建立索引的時候未考慮字符集的影響,比如說username字段,如果僅僅允許英文,下劃線之類的符號,那么就不要用gbk,utf-8之類的字符集,而應該使用latin1或者ascii這種簡單的字符集,索引文件會小很多,速度自然就會快很多.這些細節問題需要讀者本身多注意,我就不多說了.
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