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Mysql入門mysql分區表、刪除分區表的方法(示例)

作者：VEPHP   時間 2017-09-27

《Mysql入門mysql分區表、刪除分區表的方法(示例)》要點：
本文介紹了Mysql入門mysql分區表、刪除分區表的方法(示例)，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

導讀：首先,MySQL使用分區表的好處：1,可以把一些歸類的數據放在一個分區中,可以減少服務器檢查數據的數量加快查詢.2,方便維護,通過刪除分...

MYSQL必讀首先,MySQL使用分區表的好處：
1,可以把一些歸類的數據放在一個分區中,可以減少服務器檢查數據的數量加快查詢.
2,方便維護,通過刪除分區來刪除老的數據.
3,分區數據可以被分布到不同的物理位置,可以做分布式有效利用多個硬盤驅動器.

MYSQL必讀MySQL可以建立四種分區類型的分區：
RANGE 分區：基于屬于一個給定連續區間的列值,把多行分配給分區.
LIST 分區：類似于按RANGE分區,區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇.? www.jbxue.com
HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區,該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算.這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式.
KEY 分區：類似于按HASH分區,區別在于KEY分區只支持計算一列或多列,且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數.必須有一列或多列包含整數值.

MYSQL必讀一般用得多的是range分區和list分區.
RANGE分區

MYSQL必讀下面以一個銷售的業務來做測試：
銷售表有日期/商品/銷售額三個字段
測試數據從2010年1月1日至2010年9月31日
以“月”為單位進行分區
初期分區定義

MYSQL必讀首先,查看當前數據庫是否支持分區
?

MYSQL必讀mysql>SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
+-------------------+-------+
| Variable_name???? | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES?? |

MYSQL必讀+-------------------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

MYSQL必讀然后,創建分區表,依照年月的方式分區.
?

MYSQL必讀mysql> CREATE TABLE sale_data (
??? ->?? sale_date? DATETIME NOT NULL,

MYSQL必讀??? ->?? sale_item? VARCHAR(2) NOT NULL ,

MYSQL必讀??? ->?? sale_money DECIMAL(10,2) NOT NULL

MYSQL必讀??? -> )? www.jbxue.com?

MYSQL必讀??? -> PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)*100+MONTH(sale_date)) (

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201001 VALUES LESS THAN (201002),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201002 VALUES LESS THAN (201003),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201003 VALUES LESS THAN (201004),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201004 VALUES LESS THAN (201005),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201005 VALUES LESS THAN (201006),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201006 VALUES LESS THAN (201007),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201007 VALUES LESS THAN (201008),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201008 VALUES LESS THAN (201009),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p201009 VALUES LESS THAN (201010),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION pcatchall VLAUES LESS THAN MAXVALUE
??? -> );

MYSQL必讀Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

MYSQL必讀接下來,新增分區
?

MYSQL必讀mysql> ALTER TABLE sale_data
??? ->?? ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));

MYSQL必讀Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0
?

MYSQL必讀然后,刪除分區
--當刪除了一個分區,也同時刪除了該分區中所有的數據.
?

mysql> ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)? www.jbxue.com?
Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0

MYSQL必讀接下來是分區的合并,將p201001 - p201009 合并為3個分區p2010Q1 - p2010Q3
?

MYSQL必讀mysql> ALTER TABLE sale_data
??? ->?? REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003,

MYSQL必讀??? ->??????????????????????? p201004,p201005,p201006,

MYSQL必讀??? ->??????????????????????? p201007,p201008,p201009 INTO

MYSQL必讀??? -> (

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007),

MYSQL必讀??? ->?? PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010)

MYSQL必讀??? -> );

MYSQL必讀Query OK, 0 rows affected (1.14 sec)
Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0

MYSQL必讀再介紹下分區的拆分,將p2010Q1 分區,拆分為s2009 與s2010 兩個分區
?

MYSQL必讀mysql> ALTER TABLE sale_data REORGANIZE PARTITION p2010Q1 INTO (
??? ->???? PARTITION s2009 VALUES LESS THAN (201001),
???????????? www.jbxue.com?
??? ->???? PARTITION s2010 VALUES LESS THAN (201004)
??? -> );

MYSQL必讀Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0

MYSQL必讀一個利用不同物理位置數據源做分區的例子：
?

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
??? ENGINE=innodb
??? PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
??? SUBPARTITION BY HASH(id)
??? (
??????? PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
??????? (
??????????? SUBPARTITION s0????????????????? //在大的分區下又有小的分區
??????????? DATA DIRECTORY='/usr/local/mysql/data0'????? //數據源
??????????? INDEX DIRECTORY='/usr/local/mysql/index0',?? //索引數據源
??????????? SUBPARTITION s1
??????????? DATA DIRECTORY='/usr/local/mysql/data1'
??????????? INDEX DIRECTORY='/usr/local/mysql/index1'
??????? ),
??????? PARTITION p1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
??????? (
??????????? SUBPARTITION s2
??????????? DATA DIRECTORY='/usr/local/mysql/data1'
??????????? INDEX DIRECTORY='/usr/local/mysql/index1',
??????????? SUBPARTITION s3
??????????? DATA DIRECTORY='/usr/local/mysql/data2'
??????????? INDEX DIRECTORY='/usr/local/mysql/index2'
??????? )
??? );

MYSQL必讀分區索引的局限：
1,所有分區都要使用同樣的引擎.
2,分區表的每一個唯一索引必須包含由分區函數引用的列.
3,mysql能避免查詢所有的分區,但仍然鎖定了所有分區.
4,分區函數能使用的函數和表達式有限,例如函數有上面的4種.
5,分區不支持外鍵.? www.jbxue.com?
6,不能使用LOAD INDEX INTO CACHE
7,分區并不能總是改善性能,要進行性能評測.

MYSQL必讀例如,可以使用expalin partitions 來查看查詢語句是否使用分區過濾了數據：
?

mysql> explain partitions select * from fenqubiao where day<'2011-09-12';
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table???? | partitions??? | type | possible_keys | key? | key_len | ref? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | fenqubiao | p_2010,p_2011 | ALL? | NULL????????? | NULL | NULL??? | NULL |??? 2 | Using where |
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

MYSQL必讀有關mysql分區表、刪除分區表的辦法,就介紹這些了,希望對大家有所幫助.

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