《Mysql實例如何設計高效合理的MySQL查詢語句》要點：
本文介紹了Mysql實例如何設計高效合理的MySQL查詢語句，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
MySQL查詢語句大家都在用,但是應該如何設計高效合理的MySQL查詢語句呢?下面就教您MySQL查詢語句的合理設計辦法,分享給大家學習學習.MYSQL數據庫
1.合理使用索引
索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率.現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構.索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:MYSQL數據庫
●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引.MYSQL數據庫
●在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引.MYSQL數據庫
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值,因此就無必要建立索引.如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度.MYSQL數據庫
●如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立復合索引(compound index).MYSQL數據庫
●使用系統工具.如Informix數據庫有一個tbcheck工具,可以在可疑的索引上進行檢查.在一些數據庫服務器上,索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低,如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來,可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性,必要時進行修復.另外,當數據庫表更新大量數據后,刪除并重建索引可以提高查詢速度.MYSQL數據庫
2.避免或簡化排序MYSQL數據庫
應當簡化或避免對大型表進行重復的排序.當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時,優化器就避免了排序的步驟.以下是一些影響因素:MYSQL數據庫
●索引中不包括一個或幾個待排序的列;MYSQL數據庫
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;MYSQL數據庫
●排序的列來自不同的表.MYSQL數據庫
為了避免不必要的排序,就要正確地增建索引,合理地合并數據庫表(盡管有時可能影響表的規范化,但相對于效率的提高是值得的).如果排序不可避免,那么應當試圖簡化它,如縮小排序的列的范圍等.MYSQL數據庫
3.消除對大型表行數據的順序存取MYSQL數據庫
在嵌套查詢中,對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響.比如采用順序存取策略,一個嵌套3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那么這個查詢就要查詢10億行數據.避免這種情況的主要辦法就是對連接的列進行索引.例如,兩個表:學生表(學號、姓名、年齡……)和選課表(學號、課程號、成績).如果兩個表要做連接,就要在“學號”這個連接字段上建立索引.MYSQL數據庫
還可以使用并集來避免順序存取.盡管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取.下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作:MYSQL數據庫
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表.因為這個語句要檢索的是分離的行的集合,所以應該改為如下語句:MYSQL數據庫
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢.MYSQL數據庫
4.避免相關子查詢MYSQL數據庫
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現,那么很可能當主查詢中的列值改變之后,子查詢必須重新查詢一次.查詢嵌套層次越多,效率越低,因此應當盡量避免子查詢.如果子查詢不可避免,那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行.MYSQL數據庫
5.避免困難的正規表達式MYSQL數據庫
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配,技術上叫正規表達式.但這種匹配特別耗費時間.例如:MYSQL數據庫
SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式.如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在執行查詢時就會利用索引來查詢,顯然會大大提高速度.MYSQL數據庫
另外,還要避免非開始的子串.例如語句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3]>“80”,在where子句中采用了非開始子串,因而這個語句也不會使用索引.MYSQL數據庫
6.使用臨時表加速查詢MYSQL數據庫
把表的一個子集進行排序并創建臨時表,有時能加速查詢.它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面還能簡化優化器的工作.例如:MYSQL數據庫
SELECT cust.name,rcVBles.balance,……other columns FROM cust,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次,可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中,并按客戶的名字進行排序:MYSQL數據庫
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns FROM cust,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在臨時表中查詢:MYSQL數據庫
SELECT * FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000”
臨時表中的行要比主表中的行少,而且物理順序就是所要求的順序,減少了磁盤I/O,所以查詢工作量可以得到大幅減少.MYSQL數據庫
注意:臨時表創建后不會反映主表的修改.在主表中數據頻繁修改的情況下,注意不要丟失數據.MYSQL數據庫
7.用排序來取代非順序存取MYSQL數據庫
非順序磁盤存取是最慢的操作,表現在磁盤存取臂的來回移動.SQL語句暗藏了這一情況,使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢.有些時候,用數據庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢.
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以上就是教大家如何設計高效合理的MySQL查詢語句的辦法,希望對大家的學習有所幫助.MYSQL數據庫
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