《Mysql應(yīng)用MySQL性能優(yōu)化的最佳20+條經(jīng)驗(yàn)》要點(diǎn)：
本文介紹了Mysql應(yīng)用MySQL性能優(yōu)化的最佳20+條經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

今天,數(shù)據(jù)庫的操作越來越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯.關(guān)于數(shù)據(jù)庫的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是我們程序員需要去關(guān)注的事情.當(dāng)我們?nèi)ピO(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),對(duì)操作數(shù)據(jù)庫時(shí)(尤其是查表時(shí)的SQL語句),我們都需要注意數(shù)據(jù)操作的性能.這里,我們不會(huì)講過多的SQL語句的優(yōu)化,而只是針對(duì)MySQL這一Web應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫.希望下面的這些優(yōu)化技巧對(duì)你有用.MYSQL應(yīng)用

1. 為查詢緩存優(yōu)化你的查詢MYSQL應(yīng)用

大多數(shù)的MySQL服務(wù)器都開啟了查詢緩存.這是提高性最有效的方法之一,而且這是被MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎處理的.當(dāng)有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時(shí)候,這些查詢結(jié)果會(huì)被放到一個(gè)緩存中,這樣,后續(xù)的相同的查詢就不用操作表而直接拜訪緩存結(jié)果了.
這里最主要的問題是,對(duì)于程序員來說,這個(gè)事情是很容易被忽略的.因?yàn)?我們某些查詢語句會(huì)讓MySQL不使用緩存.請(qǐng)看下面的示例：MYSQL應(yīng)用

// 查詢緩存不開啟
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // 開啟查詢緩存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ,MySQL的查詢緩存對(duì)這個(gè)函數(shù)不起作用.所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數(shù)都不會(huì)開啟查詢緩存,因?yàn)檫@些函數(shù)的返回是會(huì)不定的易變的.所以,你所需要的就是用一個(gè)變量來代替MySQL的函數(shù),從而 開啟緩存.MYSQL應(yīng)用

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢MYSQL應(yīng)用

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的.這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸.
EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的,你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等,等等.MYSQL應(yīng)用

挑一個(gè)你的SELECT語句(推薦挑選那個(gè)最復(fù)雜的,有多表聯(lián)接的),把關(guān)鍵字EXPLAIN加到前面..然后,你會(huì)看到一張表格.下面的這個(gè)示例中,我們忘記加上了group_id索引,并且有表聯(lián)接：MYSQL應(yīng)用

MYSQL應(yīng)用

當(dāng)我們?yōu)?group_id 字段加上索引后：MYSQL應(yīng)用

MYSQL應(yīng)用

我們可以看到,前一個(gè)結(jié)果顯示搜索了 7883 行,而后一個(gè)只是搜索了兩個(gè)表的 9 和 16 行.查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題.MYSQL應(yīng)用

3. 當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用 LIMIT 1MYSQL應(yīng)用

當(dāng)你查詢表的有些時(shí)候,你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果,但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo),或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù).
在這種情況下,加上 LIMIT 1 可以增加性能.這樣一樣,MySQL數(shù)據(jù)庫引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索,而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù).
下面的示例,只是為了找一下是否有“中國”的用戶,很明顯,后面的會(huì)比前面的更有效率.(請(qǐng)注意,第一條中是Select *,第二條是Select 1)MYSQL應(yīng)用

// 沒有效率的：
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {
  // ...
 }
 // 有效率的：
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {
  // ...
 }

4. 為搜索字段建索引MYSQL應(yīng)用

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段.如果在你的表中,有某個(gè)字段你總要會(huì)經(jīng)常用來做搜索,那么,請(qǐng)為其建立索引吧.MYSQL應(yīng)用

MYSQL應(yīng)用

從上圖你可以看到那個(gè)搜索字串 “l(fā)ast_name LIKE ‘a(chǎn)%'”,一個(gè)是建了索引,一個(gè)是沒有索引,性能差了4倍左右.
另外,你應(yīng)該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的.例如,當(dāng)你需要在一篇大的文章中搜索一個(gè)詞時(shí),如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”,索引可能是沒有意義的.你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個(gè)索引(比如說：搜索關(guān)鍵詞或是Tag什么的)
MYSQL應(yīng)用

5. 在Join表的時(shí)候使用相當(dāng)類型的例,并將其索引MYSQL應(yīng)用

如果你的應(yīng)用程序有很多 JOIN 查詢,你應(yīng)該確認(rèn)兩個(gè)表中Join的字段是被建過索引的.這樣,MySQL內(nèi)部會(huì)啟動(dòng)為你優(yōu)化Join的SQL語句的機(jī)制.
而且,這些被用來Join的字段,應(yīng)該是相同的類型的.例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一個(gè) INT 字段Join在一起,MySQL就無法使用它們的索引.對(duì)于那些STRING類型,還需要有相同的字符集才行.(兩個(gè)表的字符集有可能不一樣)MYSQL應(yīng)用

// 在state中查找company
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
  LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
  WHERE users.id = $user_id");
 // 兩個(gè) state 字段應(yīng)該是被建過索引的,而且應(yīng)該是相當(dāng)?shù)念愋?相同的字符集.

6. 千萬不要 ORDER BY RAND()
MYSQL應(yīng)用

想打亂返回的數(shù)據(jù)行?隨機(jī)挑一個(gè)數(shù)據(jù)?真不知道誰發(fā)明了這種用法,但很多新手很喜歡這樣用.但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問題.
如果你真的想把返回的數(shù)據(jù)行打亂了,你有N種辦法可以達(dá)到這個(gè)目的.這樣使用只讓你的數(shù)據(jù)庫的性能呈指數(shù)級(jí)的下降.這里的問題是：MySQL會(huì)不得 不去執(zhí)行RAND()函數(shù)(很耗CPU時(shí)間),而且這是為了每一行記錄去記行,然后再對(duì)其排序.就算是你用了Limit 1也無濟(jì)于事(因?yàn)橐判?
下面的示例是隨機(jī)挑一條記錄MYSQL應(yīng)用

// 千萬不要這樣做：
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
 // 這要會(huì)更好：
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 避免 SELECT *MYSQL應(yīng)用

從數(shù)據(jù)庫里讀出越多的數(shù)據(jù),那么查詢就會(huì)變得越慢.并且,如果你的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和WEB服務(wù)器是兩臺(tái)獨(dú)立的服務(wù)器的話,這還會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載.
所以,你應(yīng)該養(yǎng)成一個(gè)需要什么就取什么的好的習(xí)慣.MYSQL應(yīng)用

// 不推薦
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
 // 推薦
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

8. 永遠(yuǎn)為每張表設(shè)置一個(gè)IDMYSQL應(yīng)用

我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個(gè)ID做為其主鍵,而且最好的是一個(gè)INT型的(推薦使用UNSIGNED),并設(shè)置上自動(dòng)增加的AUTO_INCREMENT標(biāo)志.MYSQL應(yīng)用

就算是你 users 表有一個(gè)主鍵叫 “email”的字段,你也別讓它成為主鍵.使用 VARCHAR 類型來當(dāng)主鍵會(huì)使用得性能下降.另外,在你的程序中,你應(yīng)該使用表的ID來構(gòu)造你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).MYSQL應(yīng)用

而且,在MySQL數(shù)據(jù)引擎下,還有一些操作需要使用主鍵,在這些情況下,主鍵的性能和設(shè)置變得非常重要,比如,集群,分區(qū)……
在這里,只有一個(gè)情況是例外,那就是“關(guān)聯(lián)表”的“外鍵”,也就是說,這個(gè)表的主鍵,通過若干個(gè)別的表的主鍵構(gòu)成.我們把這個(gè)情況叫做“外鍵”.比 如：有一個(gè)“學(xué)生表”有學(xué)生的ID,有一個(gè)“課程表”有課程ID,那么,“成績(jī)表”就是“關(guān)聯(lián)表”了,其關(guān)聯(lián)了學(xué)生表和課程表,在成績(jī)表中,學(xué)生ID和課 程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵.MYSQL應(yīng)用

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHARMYSQL應(yīng)用

ENUM 類型是非常快和緊湊的.在實(shí)際上,其保存的是 TINYINT,但其外表上顯示為字符串.這樣一來,用這個(gè)字段來做一些選項(xiàng)列表變得相當(dāng)?shù)耐昝?
如果你有一個(gè)字段,比如“性別”,“國家”,“民族”,“狀態(tài)”或“部門”,你知道這些字段的取值是有限而且固定的,那么,你應(yīng)該使用 ENUM 而不是 VARCHAR.
MySQL也有一個(gè)“建議”(見第十條)告訴你怎么去重新組織你的表結(jié)構(gòu).當(dāng)你有一個(gè) VARCHAR 字段時(shí),這個(gè)建議會(huì)告訴你把其改成 ENUM 類型.使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關(guān)的建議.MYSQL應(yīng)用

10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議MYSQL應(yīng)用

PROCEDURE ANALYSE() 會(huì)讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實(shí)際的數(shù)據(jù),并會(huì)給你一些有用的建議.只有表中有實(shí)際的數(shù)據(jù),這些建議才會(huì)變得有用,因?yàn)橐鲆恍┐蟮臎Q定是需要有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的.
例如,如果你創(chuàng)建了一個(gè) INT 字段作為你的主鍵,然而并沒有太多的數(shù)據(jù),那么,PROCEDURE ANALYSE()會(huì)建議你把這個(gè)字段的類型改成 MEDIUMINT .或是你使用了一個(gè) VARCHAR 字段,因?yàn)閿?shù)據(jù)不多,你可能會(huì)得到一個(gè)讓你把它改成 ENUM 的建議.這些建議,都是可能因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠多,所以決策做得就不夠準(zhǔn).
在phpmyadmin里,你可以在查看表時(shí),點(diǎn)擊 “Propose table structure” 來查看這些建議MYSQL應(yīng)用

MYSQL應(yīng)用

一定要注意,這些只是建議,只有當(dāng)你的表里的數(shù)據(jù)越來越多時(shí),這些建議才會(huì)變得準(zhǔn)確.一定要記住,你才是最終做決定的人.MYSQL應(yīng)用

11. 盡可能的使用 NOT NULLMYSQL應(yīng)用

除非你有一個(gè)很特別的原因去使用 NULL 值,你應(yīng)該總是讓你的字段保持 NOT NULL.這看起來好像有點(diǎn)爭(zhēng)議,請(qǐng)往下看.
首先,問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區(qū)別(如果是INT,那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什么區(qū)別,那么你就不要使用NULL.(你知道嗎?在 Oracle 里,NULL 和 Empty 的字符串是一樣的!)
不要以為 NULL 不需要空間,其需要額外的空間,并且,在你進(jìn)行比較的時(shí)候,你的程序會(huì)更復(fù)雜. 當(dāng)然,這里并不是說你就不能使用NULL了,現(xiàn)實(shí)情況是很復(fù)雜的,依然會(huì)有些情況下,你需要使用NULL值.
下面摘自MySQL自己的文檔：MYSQL應(yīng)用

12. Prepared StatementsMYSQL應(yīng)用

Prepared Statements很像存儲(chǔ)過程,是一種運(yùn)行在后臺(tái)的SQL語句集合,我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處,無論是性能問題還是平安問題.
Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量,這樣可以保護(hù)你的程序不會(huì)受到“SQL注入式”攻擊.當(dāng)然,你也可以手動(dòng)地檢查你的這些變量,然而,手動(dòng)的檢查容易出問題, 而且很經(jīng)常會(huì)被程序員忘了.當(dāng)我們使用一些framework或是ORM的時(shí)候,這樣的問題會(huì)好一些.
在性能方面,當(dāng)一個(gè)相同的查詢被使用多次的時(shí)候,這會(huì)為你帶來可觀的性能優(yōu)勢(shì).你可以給這些Prepared Statements定義一些參數(shù),而MySQL只會(huì)解析一次.
雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進(jìn)制形勢(shì),所以這會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)傳輸非常有效率.
當(dāng)然,也有一些情況下,我們需要避免使用Prepared Statements,因?yàn)槠洳恢С植樵兙彺?但據(jù)說版本5.1后支持了.
在PHP中要使用prepared statements,你可以查看其使用手冊(cè)：mysqli 擴(kuò)展 或是使用數(shù)據(jù)庫抽象層,如： PDO.MYSQL應(yīng)用

// 創(chuàng)建 prepared statement
 if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
  // 綁定參數(shù)
  $stmt->bind_param("s", $state);
  // 執(zhí)行
  $stmt->execute();
  // 綁定結(jié)果
  $stmt->bind_result($username);
  // 移動(dòng)游標(biāo)
  $stmt->fetch();
  printf("%s is from %s\n", $username, $state);
  $stmt->close();
 }

13. 無緩沖的查詢
正常的情況下,當(dāng)你在當(dāng)你在你的腳本中執(zhí)行一個(gè)SQL語句的時(shí)候,你的程序會(huì)停在那里直到?jīng)]這個(gè)SQL語句返回,然后你的程序再往下繼續(xù)執(zhí)行.你可以使用無緩沖查詢來改變這個(gè)行為.
關(guān)于這個(gè)事情,在PHP的文檔中有一個(gè)非常不錯(cuò)的說明： mysql_unbuffered_query() 函數(shù)：MYSQL應(yīng)用

上面那句話翻譯過來是說,mysql_unbuffered_query() 發(fā)送一個(gè)SQL語句到MySQL而并不像mysql_query()一樣去自動(dòng)fethch和緩存結(jié)果.這會(huì)相當(dāng)節(jié)約很多可觀的內(nèi)存,尤其是那些會(huì)產(chǎn)生大 量結(jié)果的查詢語句,并且,你不需要等到所有的結(jié)果都返回,只需要第一行數(shù)據(jù)返回的時(shí)候,你就可以開始馬上開始工作于查詢結(jié)果了.MYSQL應(yīng)用

然而,這會(huì)有一些限制.因?yàn)槟阋窗阉行卸甲x走,或是你要在進(jìn)行下一次的查詢前調(diào)用 mysql_free_result() 清除結(jié)果.而且, mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用.所以,是否使用無緩沖的查詢你需要仔細(xì)考慮.MYSQL應(yīng)用

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT
很多程序員都會(huì)創(chuàng)建一個(gè) VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP.如果你用整形來存放,只需要4個(gè)字節(jié),并且你可以有定長(zhǎng)的字段.而且,這會(huì)為你帶來查詢上的優(yōu)勢(shì),尤其是當(dāng) 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2.
我們必需要使用UNSIGNED INT,因?yàn)?IP地址會(huì)使用整個(gè)32位的無符號(hào)整形.
而你的查詢,你可以使用 INET_ATON() 來把一個(gè)字符串IP轉(zhuǎn)成一個(gè)整形,并使用 INET_NTOA() 把一個(gè)整形轉(zhuǎn)成一個(gè)字符串IP.在PHP中,也有這樣的函數(shù) ip2long() 和 long2ip().MYSQL應(yīng)用

15. 固定長(zhǎng)度的表會(huì)更快MYSQL應(yīng)用

如果表中的所有字段都是“固定長(zhǎng)度”的,整個(gè)表會(huì)被認(rèn)為是 “static” 或 “fixed-length”. 例如,表中沒有如下類型的字段： VARCHAR,TEXT,BLOB.只要你包括了其中一個(gè)這些字段,那么這個(gè)表就不是“固定長(zhǎng)度靜態(tài)表”了,這樣,MySQL 引擎會(huì)用另一種辦法來處理.MYSQL應(yīng)用

固定長(zhǎng)度的表會(huì)提高性能,因?yàn)镸ySQL搜尋得會(huì)更快一些,因?yàn)檫@些固定的長(zhǎng)度是很容易計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)的偏移量的,所以讀取的自然也會(huì)很快.而如果字段不是定長(zhǎng)的,那么,每一次要找下一條的話,需要程序找到主鍵.MYSQL應(yīng)用

并且,固定長(zhǎng)度的表也更容易被緩存和重建.不過,唯一的副作用是,固定長(zhǎng)度的字段會(huì)浪費(fèi)一些空間,因?yàn)槎ㄩL(zhǎng)的字段無論你用不用,他都是要分配那么多的空間.MYSQL應(yīng)用

使用“垂直分割”技術(shù)(見下一條),你可以分割你的表成為兩個(gè)一個(gè)是定長(zhǎng)的,一個(gè)則是不定長(zhǎng)的.MYSQL應(yīng)用

16. 垂直分割MYSQL應(yīng)用

“垂直分割”是一種把數(shù)據(jù)庫中的表按列變成幾張表的辦法,這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目,從而達(dá)到優(yōu)化的目的.(以前,在銀行做過項(xiàng)目,見過一張表有100多個(gè)字段,很恐怖)
示例一：在Users表中有一個(gè)字段是家庭地址,這個(gè)字段是可選字段,相比起,而且你在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)候除了個(gè) 人信息外,你并不需要經(jīng)常讀取或是改寫這個(gè)字段.那么,為什么不把他放到另外一張表中呢? 這樣會(huì)讓你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的時(shí)候,我對(duì)于用戶表來說,只有用戶ID,用戶名,口令,用戶角色等會(huì)被經(jīng)常使用.小一點(diǎn)的表總是會(huì)有 好的性能.
示例二： 你有一個(gè)叫 “l(fā)ast_login” 的字段,它會(huì)在每次用戶登錄時(shí)被更新.但是,每次更新時(shí)會(huì)導(dǎo)致該表的查詢緩存被清空.所以,你可以把這個(gè)字段放到另一個(gè)表中,這樣就不會(huì)影響你對(duì)用戶ID,用戶名,用戶角色的不停地讀取了,因?yàn)椴樵兙彺鏁?huì)幫你增加很多性能.MYSQL應(yīng)用

另外,你需要注意的是,這些被分出去的字段所形成的表,你不會(huì)經(jīng)常性地去Join他們,不然的話,這樣的性能會(huì)比不分割時(shí)還要差,而且,會(huì)是極數(shù)級(jí)的下降.MYSQL應(yīng)用

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句MYSQL應(yīng)用

如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢,你需要非常小心,要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng).因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的,表一鎖住了,別的操作都進(jìn)不來了.
Apache 會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程.所以,其工作起來相當(dāng)有效率,而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程,線程和數(shù)據(jù)庫鏈接,這是極大的占服務(wù)器資源的事情,尤其是內(nèi)存.
如果你把你的表鎖上一段時(shí)間,比如30秒鐘,那么對(duì)于一個(gè)有很高拜訪量的站點(diǎn)來說,這30秒所積累的拜訪進(jìn)程/線程,數(shù)據(jù)庫鏈接,打開的文件數(shù),可能不僅僅會(huì)讓你泊WEB服務(wù)Crash,還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上熗恕
所以,如果你有一個(gè)大的處理,你定你一定把其拆分,使用 LIMIT 條件是一個(gè)好的方法.下面是一個(gè)示例：MYSQL應(yīng)用

while (1) {
  //每次只做1000條
  mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
  if (mysql_affected_rows() == 0) {
    // 沒得可刪了,退出!
    break;
  }
  // 每次都要休息一會(huì)兒
  usleep(50000);
 }

18. 越小的列會(huì)越快MYSQL應(yīng)用

對(duì)于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫引擎來說,硬盤操作可能是最重大的瓶頸.所以,把你的數(shù)據(jù)變得緊湊會(huì)對(duì)這種情況非常有幫助,因?yàn)檫@減少了對(duì)硬盤的訪問.
參看 MySQL 的文檔 Storage Requirements 查看所有的數(shù)據(jù)類型.
如果一個(gè)表只會(huì)有幾列而已(比如說字典表,配置表),那么,我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會(huì)更經(jīng)濟(jì)一些.如果你不需要記錄時(shí)間,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多.MYSQL應(yīng)用

當(dāng)然,你也需要留夠足夠的擴(kuò)展空間,不然,你日后來干這個(gè)事,你會(huì)死的很難看,參看Slashdot的例子(2009年11月06日),一個(gè)簡(jiǎn)單的ALTER TABLE語句花了3個(gè)多小時(shí),因?yàn)槔锩嬗幸磺Я偃f條數(shù)據(jù).MYSQL應(yīng)用

19. 選擇正確的存儲(chǔ)引擎MYSQL應(yīng)用

在 MySQL 中有兩個(gè)存儲(chǔ)引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個(gè)引擎都有利有弊.酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個(gè)事情.
MyISAM 適合于一些需要大量查詢的應(yīng)用,但其對(duì)于有大量寫操作并不是很好.甚至你只是需要update一個(gè)字段,整個(gè)表都會(huì)被鎖起來,而別的進(jìn)程,就算是讀進(jìn)程都 無法操作直到讀操作完成.另外,MyISAM 對(duì)于 SELECT COUNT(*) 這類的計(jì)算是超快無比的.
InnoDB 的趨勢(shì)會(huì)是一個(gè)非常復(fù)雜的存儲(chǔ)引擎,對(duì)于一些小的應(yīng)用,它會(huì)比 MyISAM 還慢.他是它支持“行鎖” ,于是在寫操作比較多的時(shí)候,會(huì)更優(yōu)秀.并且,他還支持更多的高級(jí)應(yīng)用,比如：事務(wù).
下面是MySQL的手冊(cè)MYSQL應(yīng)用

target=”_blank”MyISAM Storage Engine
InnoDB Storage EngineMYSQL應(yīng)用

20. 使用一個(gè)對(duì)象關(guān)系映射器(Object Relational Mapper)MYSQL應(yīng)用

使用 ORM (Object Relational Mapper),你能夠獲得可靠的性能增漲.一個(gè)ORM可以做的所有事情,也能被手動(dòng)的編寫出來.但是,這需要一個(gè)高級(jí)專家.
ORM 的最重要的是“Lazy Loading”,也就是說,只有在需要的去取值的時(shí)候才會(huì)去真正的去做.但你也需要小心這種機(jī)制的副作用,因?yàn)檫@很有可能會(huì)因?yàn)橐?chuàng)建很多很多小的查詢反而會(huì)降低性能.
ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個(gè)事務(wù),這會(huì)比單獨(dú)執(zhí)行他們快得多得多.
目前,個(gè)人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine.MYSQL應(yīng)用

21. 小心“永久鏈接”MYSQL應(yīng)用

“永久鏈接”的目的是用來減少重新創(chuàng)建MySQL鏈接的次數(shù).當(dāng)一個(gè)鏈接被創(chuàng)建了,它會(huì)永遠(yuǎn)處在連接的狀態(tài),就算是數(shù)據(jù)庫操作已經(jīng)結(jié)束了.而且,自 從我們的Apache開始重用它的子進(jìn)程后――也就是說,下一次的HTTP哀求會(huì)重用Apache的子進(jìn)程,并重用相同的 MySQL 鏈接.
PHP手冊(cè)：mysql_pconnect()
在理論上來說,這聽起來非常的不錯(cuò).但是從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)(也是大多數(shù)人的)上來說,這個(gè)功能制造出來的麻煩事更多.因?yàn)?你只有有限的鏈接數(shù),內(nèi)存問題,文件句柄數(shù),等等.
而且,Apache 運(yùn)行在極端并行的環(huán)境中,會(huì)創(chuàng)建很多很多的了進(jìn)程.這就是為什么這種“永久鏈接”的機(jī)制工作地不好的原因.在你決定要使用“永久鏈接”之前,你需要好好地考慮一下你的整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu).
MYSQL應(yīng)用

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