《MYSQL教程簡(jiǎn)單介紹下MYSQL的索引類型》要點(diǎn)：
本文介紹了MYSQL教程簡(jiǎn)單介紹下MYSQL的索引類型，希望對(duì)您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

一、介紹一下索引的類型MYSQL實(shí)例

Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引
PRIMARY KEY(主鍵索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引)????? ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
組合索引??? ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )MYSQL實(shí)例

Mysql各種索引區(qū)別：MYSQL實(shí)例

普通索引(INDEX)：最基本的索引,沒有任何限制
唯一索引(UNIQUE)：與"普通索引"類似,不同的就是：索引列的值必需唯一,但允許有空值.
主鍵索引(PRIMARY)：它 是一種特殊的唯一索引,不允許有空值.
全文索引(FULLTEXT )：僅可用于 MyISAM 表, 用于在一篇文章中,檢索文本信息的, 針對(duì)較大的數(shù)據(jù),生成全文索引很耗時(shí)好空間.
組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引,遵循”最左前綴“原則.MYSQL實(shí)例

舉個(gè)例子來說,好比你在為某商場(chǎng)做一個(gè)會(huì)員卡的系統(tǒng).
這個(gè)系統(tǒng)有一個(gè)會(huì)員表
有下列字段：
會(huì)員編號(hào) INT
會(huì)員姓名 VARCHAR(10)
會(huì)員身份證號(hào)碼 VARCHAR(18)
會(huì)員電話 VARCHAR(10)
會(huì)員住址 VARCHAR(50)
會(huì)員備注信息 TEXTMYSQL實(shí)例

那么這個(gè) 會(huì)員編號(hào),作為主鍵,使用 PRIMARY
會(huì)員姓名 如果要建索引的話,那么就是普通的 INDEX
會(huì)員身份證號(hào)碼 如果要建索引的話,那么可以選擇 UNIQUE (唯一的,不允許重復(fù))
會(huì)員備注信息 , 如果必要建索引的話,可以選擇 FULLTEXT,全文搜索.MYSQL實(shí)例

不過 FULLTEXT 用于搜索很長(zhǎng)一篇文章的時(shí)候,效果最好.
用在比擬短的文本,如果就一兩行字的,普通的 INDEX 也可以.MYSQL實(shí)例

?創(chuàng)建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))MYSQL實(shí)例

?刪除索引的語法：DROP INDEX index_name ON tableNameMYSQL實(shí)例

二、索引分單列索引和組合索引MYSQL實(shí)例

?? 單列索引：即一個(gè)索引只包括單個(gè)列,一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引,但這不是組合索引.
?? 組合索引：即一個(gè)索包括多個(gè)列.MYSQL實(shí)例

為了形象地對(duì)比兩者,再建一個(gè)表：
MYSQL實(shí)例

CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,
i_Age INT NOT NULL,
i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)
);

在這10000條記錄里面七上八下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄,只不過city,age,school的組合各不相同.
來看這條T-SQL：
MYSQL實(shí)例

首先考慮建單列索引：
MYSQL實(shí)例

??? 在vc_Name列上建立了索引.執(zhí)行T-SQL時(shí),MYSQL很快將目標(biāo)鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上,取出來放到一中間結(jié)果集.在這個(gè)結(jié)果集里,先排除掉vc_City不等于"鄭州"的記錄,再排除i_Age不等于25的記錄,最后篩選出唯一的符合條件的記錄.MYSQL實(shí)例

??? 雖然在vc_Name上建立了索引,查詢時(shí)MYSQL不用掃描整張表,效率有所提高,但離我們的要求還有必定的距離.同樣的,在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似.MYSQL實(shí)例

??? 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引.便是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個(gè)索引里：
??? ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表時(shí),vc_Name長(zhǎng)度為50,這里為什么用10呢?因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過10,這樣會(huì)加速索引查詢速度,還會(huì)減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度.MYSQL實(shí)例

??? 執(zhí)行T-SQL時(shí),MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄!!MYSQL實(shí)例

??? 肯定有人要問了,如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引,讓該表有3個(gè)單列索引,查詢時(shí)和上述的組合索引效率一樣吧?嘿嘿,大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引~~雖然此時(shí)有了三個(gè)索引,但MySQL只能用到其中的那個(gè)它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引.MYSQL實(shí)例

??? 建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了
MYSQL實(shí)例

    vc_Name,vc_City,i_Age
    vc_Name,vc_City
    vc_Name

??? 這樣的三個(gè)組合索引!為什么沒有vc_City,i_Age等這樣的組合索引呢?這是因?yàn)閙ysql組合索引"最左前綴"的結(jié)果.簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開始組合.并不是只要包括這三列的查詢都會(huì)用到該組合索引,下面的幾個(gè)T-SQL會(huì)用到：
MYSQL實(shí)例

  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：
MYSQL實(shí)例

  SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

三、使用索引MYSQL實(shí)例

??? 到此你應(yīng)該會(huì)建立、使用索引了吧?但什么情況下需要建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引,但也不完全如此,因?yàn)镸ySQL只對(duì) <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時(shí)候的LIKE(后面有說明)才會(huì)使用索引.
??? SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州'? 時(shí),有對(duì)myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name開出現(xiàn)在了JOIN子句中,也有對(duì)它建立索引的需要.MYSQL實(shí)例

??? 剛才提到了,只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引?是的.因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?% 和 _ 開頭作查詢時(shí),MySQL不會(huì)使用索引,如
MYSQL實(shí)例

  SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

會(huì)使用索引,而
MYSQL實(shí)例

  SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'

??? 就不會(huì)使用索引了.MYSQL實(shí)例

四、索引的不足之處MYSQL實(shí)例

??? 上面說了那么多索引的好話,它真的有像傳說中那么優(yōu)秀么?當(dāng)然會(huì)有缺點(diǎn)了.MYSQL實(shí)例

??? 1.雖然索引大大提高了查詢速度,同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度,如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE.因?yàn)楦卤頃r(shí),MySQL不僅要保留數(shù)據(jù),還要保留一下索引文件MYSQL實(shí)例

??? 2.建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件.一般情況這個(gè)問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會(huì)膨脹很快.MYSQL實(shí)例

篇尾：MYSQL實(shí)例

??? 講了這么多,無非是想利用索引提高數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率.不過索引只是提高效率的一個(gè)因素.如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)的表,就必要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引或優(yōu)化查詢語句.MYSQL實(shí)例

以上所述便是本文的全部?jī)?nèi)容了,希望大家能夠喜歡.MYSQL實(shí)例

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