《Mysql實例mysql索引優化應用實例》要點：
本文介紹了Mysql實例mysql索引優化應用實例，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
MYSQL數據庫一、什么是索引?
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有mysql索引都以b-樹的形式保存.如果沒有索引,執行查詢時mysql必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄.表里面的記錄數量越多,這個操作的代價就越高.如果作為搜索條件的列上已經創建了索引,mysql無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置.如果表有1000個記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍.
MYSQL數據庫 假設創建了一個名為people的表：
MYSQL數據庫 create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );
MYSQL數據庫 然后,我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表.在數據文件中name 列沒有任何明確的次序.如果我們創建了name列的索引,mysql將在索引中排序name列,對于索引中的每一項,mysql在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”.因此,如果我們要查找name等于“mike”記錄的peopleid(sql命令為“select peopleid from people where name='mike';”),mysql能夠在name的索引中查找“mike”值,然后直接轉到數據文件中相應的行,準確地返回該行的 peopleid(999).在這個過程中,mysql只需處理一個行就可以返回結果.如果沒有“name”列的索引,mysql要掃描數據文件中的所有記錄,即1000個記錄!顯然,需要mysql處理的記錄數量越少,則它完成任務的速度就越快.
MYSQL數據庫 二、索引的類型
MYSQL數據庫 mysql提供多種索引類型供選擇：
MYSQL數據庫 普通索引 :
MYSQL數據庫 這是最基本的索引類型,而且它沒有唯一性之類的限制.普通索引可以通過以下幾種方式創建：
MYSQL數據庫 創建索引,例如create index <索引的名字> on tablename (列的列表);
MYSQL數據庫 修改表,例如alter table tablename add index [索引的名字] (列的列表);
MYSQL數據庫 創建表的時候指定索引,例如create table tablename ( [...], index [索引的名字] (列的列表) );
MYSQL數據庫 唯一性索引:
MYSQL數據庫 這種索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次,即必須唯一.唯一性索引可以用以下幾種方式創建：
MYSQL數據庫 創建索引,例如create unique index <索引的名字> on tablename (列的列表);
MYSQL數據庫 修改表,例如alter table tablename add unique [索引的名字] (列的列表);
MYSQL數據庫 創建表的時候指定索引,例如create table tablename ( [...], unique [索引的名字] (列的列表) );
MYSQL數據庫 主鍵 :
MYSQL數據庫 主鍵是一種唯一性索引,但它必須指定為“primary key”.如果你曾經用過auto_increment類型的列,你可能已經熟悉主鍵之類的概念了.主鍵一般在創建表的時候指定,例如“create table tablename ( [...], primary key (列的列表) ); ”.但是,我們也可以通過修改表的方式加入主鍵,例如“alter table tablename add primary key (列的列表); ”.每個表只能有一個主鍵.
MYSQL數據庫 全文索引:
MYSQL數據庫 mysql從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索.在mysql中,全文索引的索引類型為fulltext.全文索引可以在varchar或者text類型的列上創建.它可以通過create table命令創建,也可以通過alter table或create index命令創建.對于大規模的數據集,通過alter table(或者create index)命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快.本文下面的討論不再涉及全文索引,要了解更多信息,請參見mysql documentation.
MYSQL數據庫 三、單列索引與多列索引
MYSQL數據庫 索引可以是單列索引,也可以是多列索引.下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別.假設有這樣一個people表：
MYSQL數據庫 create table people ( peopleid smallint not null auto_increment,firstname char(50) not null, lastname char(50) not null, age smallint not null,townid smallint not null, primary key (peopleid) );
MYSQL數據庫 下面是我們插入到這個people表的數據：
MYSQL數據庫 這個數據片段中有四個名字為“mikes”的人(其中兩個姓sullivans,兩個姓mcconnells),有兩個年齡為17歲的人,還有一個名字與眾不同的joe smith.
MYSQL數據庫 這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid.例如,我們可 能需要查找姓名為mike sullivan、年齡17歲用戶的peopleid(sql命令為select peopleid from people where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age=17;).由于我們不想讓mysql每次執行查詢就去掃描整個表,這里需要考慮運用索引.
MYSQL數據庫 首先,我們可以考慮在單個列上創建索引,比如firstname、lastname或者 age列.如果我們創建firstname列的索引(alter table people add index firstname (firstname);),mysql將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='mike'的記錄,然后再在這個“中間結果集”上進行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“sullivan”的記錄,然后排除那些age不等于17的記錄.當記錄滿足所有搜索條件之后,mysql就返回最終的搜索結果.
MYSQL數據庫 由于建立了firstname列的索引,與執行表的完全掃描相比,mysql的效率提高了很多,但我們要求mysql掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的.雖然我們可以刪除firstname列上的索引,再創建lastname或者age 列的索引,但總地看來,不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似.
MYSQL數據庫 為了提高搜索效率,我們需要考慮運用多列索引.如果為firstname、lastname和age這三個列創建一個多列索引,mysql只需一次檢索就能夠找出正確的結果!下面是創建這個多列索引的sql命令：
MYSQL數據庫 alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);
MYSQL數據庫 由于索引文件以b-樹格式保存,mysql能夠立即轉到合適的firstname,然后再轉到合適的lastname,最后轉到合適的age.在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下,mysql就正確地找出了搜索的目標記錄!
MYSQL數據庫 那么,如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引,效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢?答案是否定的,兩者完全不同.當我們執行查詢的時候,mysql只能使用一個索引.如果你有三個單列的索引,mysql會試圖選擇一個限制最嚴格的索引.但是,即使是限制最嚴格的單列索引,它的限制能力也肯定遠遠低于 firstname、lastname、age這三個列上的多列索引.
MYSQL數據庫 四、最左前綴
MYSQL數據庫 多列索引還有另外一個優點,它通過稱為最左前綴(leftmost prefixing)的概念體現出來.繼續考慮前面的例子,現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引,我們稱這個索引為fname_lname_age.當搜索條件是以下各種列的組合時,mysql將使用fname_lname_age索引：
MYSQL數據庫 firstname,lastname,agefirstname,lastnamefirstname
MYSQL數據庫 從另一方面理解,它相當于我們創建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引.下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
select peopleid from people where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age='17'; select peopleid from people where firstname='mike' and lastname='sullivan'; select peopleid from people where firstname='mike'; the following queries cannot use the index at all: select peopleid from people where lastname='sullivan'; select peopleid from people where age='17'; select peopleid from people where lastname='sullivan' and age='17';
MYSQL數據庫 五、選擇索引列
MYSQL數據庫 在性能優化過程中,選擇在哪些列上創建索引是最重要的步驟之一.可以考慮使用索引的主要有兩種類型的列：在where子句中出現的列,在join子句中出現的列.請看下面這個查詢：
MYSQL數據庫 select age ## 不使用索引from people where firstname='mike' ## 考慮使用索引and lastname='sullivan' ## 考慮使用索引
MYSQL數據庫 這個查詢與前面的查詢略有不同,但仍屬于簡單查詢.由于age是在select部分被引用,mysql不會用它來限制列選擇操作.因此,對于這個查詢來說,創建age列的索引沒有什么必要.下面是一個更復雜的例子：
MYSQL數據庫 select people.age, ##不使用索引town.name ##不使用索引from people left join town onpeople.townid=town.townid ##考慮使用索引where firstname='mike' ##考慮使用索引and lastname='sullivan' ##考慮使用索引
MYSQL數據庫 與前面的例子一樣,由于firstname和lastname出現在where子句中,因此這兩個列仍舊有創建索引的必要.除此之外,由于town表的townid列出現在join子句中,因此我們需要考慮創建該列的索引.那么,我們是否可以簡單地認為應該索引where子句和join子句中出現的每一個列呢?差不多如此,但并不完全.我們還必須考慮到對列進行比較的操作符類型.mysql只有對以下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like.可以在like操作中使用索引的情形是指另一個操作數不是以通配符(%或者_)開頭的情形.例如,“select peopleid from people where firstname like 'mich%';”這個查詢將使用索引,但“select peopleid from people where firstname like '%ike';”這個查詢不會使用索引.
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