《MYSQL數據庫優化MySQL數據庫中的查詢語句詳解》要點：
本文介紹了MYSQL數據庫優化MySQL數據庫中的查詢語句詳解，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
很多時候基于php+MySQL建立的網站所出現的系統性能瓶頸往往是出在MySQL上,而MySQL中用的最多的語句就是查詢語句,因此,針對MySQL數據庫查詢語句的優化就顯得至關重要!本文就此問題做出詳細分析如下：MYSQL數據庫
1、判斷是否向MySQL數據庫哀求了不需要的數據,如下列情況：MYSQL數據庫
(1)、查詢不必要的數據,例如你必要10條數據,但是你選出了100條數據加了limit做限制.
(2)、多表關聯時返回全部列
(3)、總是取出全部列select*......取出全部列,會讓優化器無法完成索引覆蓋掃描這類優化,還為服務器帶來額外的I/O、內存、和cpu的消耗
(4)、重復查詢相同的數據例如,在用戶評論的地方必要查詢用戶的頭像的URL,那么用戶多次評論的時候將這個數據緩存起來,必要的時候從緩存取出,這樣性能會更好.MYSQL數據庫
2、mysql是否在掃描額外的記錄MYSQL數據庫
最簡單衡量查詢開銷的三個指標如下：響應時間、掃描的行數、返回的行數MYSQL數據庫
響應時間：服務時間和排隊時間.服務時間是指數據庫處理這個查詢真正花費的時間.排隊時間是指服務器因為等待某些資源而沒有真正執行的查詢.MYSQL數據庫
掃描的行數和返回的行數：抱負情況下掃描的行數和返回的行數應該是相同的.MYSQL數據庫
一般MYSQL能夠使用如下三種方式應用where條件記錄,從好到壞依次為：MYSQL數據庫
(1)、在索引中使用where條件來過濾不匹配的記錄,在存儲索引層完成.MYSQL數據庫
(2)、使用索引覆蓋掃描來返回記錄,直接從索引中過濾不必要的記錄并返回命中的結果,在mysql服務器層完成,但無需在回表查詢記錄.MYSQL數據庫
(3)、從數據表中返回數據,然后過濾不滿足條件的記錄,在mysql服務器層完成,必要先從數據表讀出記錄然后過濾MYSQL數據庫
如果發現查詢必要掃描大量的數據但返回少數的行,那么通常可以嘗試下面的技巧：MYSQL數據庫
(1)、使用索引覆蓋掃描,把所有必要的列都放到索引中,這樣存儲引擎無須返回表獲取對應行就可以返回結果了.MYSQL數據庫
(2)、改變庫表結構,使用單獨的匯總表.MYSQL數據庫
(3)、重寫這個復雜的查詢MYSQL數據庫
3、重構查詢的方式MYSQL數據庫
(1)、一個復雜查詢還是多個簡單查詢：MYSQL數據庫
Mysql內部每秒能夠掃描內存中上百萬條數據,相比之下,mysql響應數據給客戶端就慢得多,在其他條件都相同的時候,使用盡可能少的查詢當然是好的,但有時候將一個大查詢分解為多個小查詢都是很有需要的.MYSQL數據庫
(2)、切分查詢：MYSQL數據庫
刪除舊數據是一個很好的例子,在定期清除大量數據時,如果用一個大的語句一次性完成的話,則可能一次鎖住很多數據,占滿整個事物日志.耗盡系統資源,阻塞很多小的但很重要的查詢.MYSQL數據庫
Mysql>deletefrommessageswherecreated<DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH);
改寫：MYSQL數據庫
Rows_affected=0;
Do{
Rows_affected=do_query(
“deletefrommessageswherecreated<DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH)”;
)
}
(3)、分解關聯查詢：MYSQL數據庫
可以讓緩存的效率更高,在應用程序中可以方便的緩存單條數據
就查詢分解后,執行單個查詢可以減少鎖的競爭
在應用層做關聯,可以更容易對數據庫進行拆分,更容易做到高性能和高擴展
查詢本身效率也會更高.
可以減少冗余數據的查詢,在應用層做關聯查詢,意味著對于某條數據應用只需要查詢一次,而在數據庫中做查詢,可能需要重復的拜訪一部分數據.MYSQL數據庫
適合場景：MYSQL數據庫
①當應用程序能夠便利的緩存單個查詢結果的時候;
②當可以將數據分布到不同的mysql服務器上的時候;
③當能夠使用IN()的方式代替關聯查詢的時候;
④當查詢中使用一個數據表的時候.MYSQL數據庫
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